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老年重症脑卒中患者营养不良风险列线图预测模型的构建及验证

2023-03-21李君卓刘光维张瑞昕阳佳家

中国医药导报 2023年5期
关键词:营养模型研究

李君卓 杨 雯 刘光维 张瑞昕 阳佳家

重庆医科大学附属第一医院神经内科,重庆 400016

营养不良是老年脑卒中患者常见并发症之一,研究显示,其发生率为26.2%~60.5%[1-3]。老年脑卒中患者由于常合并基础疾病,全身各器官功能都有衰退,由此引发摄食能力和吸收能力下降,进而出现营养不良。当此类患者病情进展至重症时,容易出现意识障碍、肠道屏障功能障碍等症状,导致患者更易发生营养不良[4],从而使患者不良结局的风险增加[5-6]。目前国内外关于老年重症脑卒中患者营养不良风险评估和危险因素研究的报道较少,且缺乏可视化、图形化、简便预测老年重症脑卒中患者营养不良的工具,基于logistic回归筛选变量构建预测营养不良列线图风险模型鲜有相关研究。因此,本研究旨在通过分析老年重症脑卒中患者营养不良的影响因素,构建并验证列线图预测模型,为早期预测老年重症脑卒中患者营养不良发生风险提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选取2018 年1 月至2020 年12 月入住重庆医科大学附属第一医院神经内科重症监护室的患者作为研究对象。纳入标准:①年龄≥60 岁;②符合诊断标准[7]且经头颅CT 或MRI 诊断为脑卒中;③格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale,GCS)≤8 分或美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health stroke scale,NIHSS)≥16分[8];④住院时间≥48 h。排除标准:①入院时已确诊营养不良;②入院血流动力学不稳定、多器官衰竭、严重肾脏疾病或肝脏疾病;③病历资料不完整。共纳入782 例患者,按照时间顺序将2018 年1 月至2019 年12 月入住的547 例作为建模组,2020 年1 月至12 月入住的235 例作为验证组。……

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