王芸芸，马志程，周强，董海鹰

（1.兰州交通大学 a.自动化与电气工程学院； b.新能源与动力工程学院 兰州 730070；2.中车株洲电力机车研究所有限公司 风电事业部，湖南 株洲 412007； 3.国网甘肃省电力公司电力科学研究院，兰州 730070）

0 引言

我国碳排放的主要来源是电力行业，占我国碳排放总量的40%以上［1］。随着“碳中和”的提出及能源转型战略的不断深入，电力系统中可再生能源的占比呈增加的趋势。大规模不确定性能源并网使得可再生能源的消纳问题始终存在，以风电、光伏为代表的清洁能源特有的波动性、不稳定性以及随机性会对电力系统的安全稳定运行造成威胁。

为解决新能源电力系统不断出现的问题，国内外学者做了大量研究。文献［2］针对风电、光伏等可再生能源并网影响电力系统调峰以及可再生能源消纳能力不足问题，采用分层优化调度方法，提出了一种风光水火储多能系统互补协调优化调度策略。文献［3］针对可再生能源与可控负荷快速发展为电力系统带来的问题，提出一种发用电一体化优化调度模型。文献［4］针对风光出力的间歇性问题，考虑了风光不确定性，以经济效益、负荷追踪系数及风光消纳量为多重目标，建立了含风、水、光的多能互补发电端与负荷端数据中心的优化调度模型。文献［5］针对如何确定外送输电容量以满足风光联合基地的外送需求，建立了光热电站不同储热容量下风电-光热联合系统外送容量优化配置模型。……