基于Python的地理信息数据批处理方法研究
2023-03-21徐邦岁魏春玲
资源导刊(信息化测绘) 2023年1期
关键词:数据处理
徐邦岁 魏春玲
(1.响水县土地勘测有限公司,江苏 盐城 224600;2.响水县自然资源和规划局,江苏 盐城 224600)
1 引言
近年来,随着经济社会的高速发展,我国陆续推进了“数字城市”“智慧城市”建设,以及国土调查、地理国情普查、房地一体不动产确权登记等一系列国家级项目,随着这些重大项目的开展,测绘事业得到了快速发展,基层测绘单位开展了大量测绘活动,形成了海量的多源多维地理信息数据,由此,怎样科学精准地管理这些数据成为当前亟待解决的问题。
日常地理信息数据管理工作通常使用ArcGIS 软件处理各种相关任务,其中有大量重复性工作,比如数据格式转换、数据拼接与裁切、数据输出与保存等[1]。人工操作这些重复性工作容易出错,效率低下,难以保证数据成果质量,由此,寻求一种高效快捷的批量处理方法极为重要。Python 作为ArcGIS 支持的一种脚本语言,功能强大、简单易学,在数据批处理方面具有明显优势[2]。自ArcGIS 9.0 版本引入Python 后,逐渐得到广大地理信息数据处理用户的关注,并取得快速发展,之后ArcGIS 的每个版本都进一步增强了Python 体验,为用户提供了更加丰富、友好、更多功能性的体验,用它编写脚本程序是解决地理信息数据自动化批量处理的有效方法。本文结合工作实践,利用Python 语言编写代码,通过调用第三方数据处理包以及自带的标准库,实现了三个地理信息数据批处理方面的应用,提高了数据处理的准确度和工作效率。
2 Python 及其特点
Python 是由荷兰的计……
登录APP查看全文
