潘成凯

摘   要：选取浙江省1993—2017年的制造业总产值作为因变量，以R&D经费投资、实际利用外商投资、制造业就业人数、企业规模、生产性服务行业的发展为自变量，进行相关的实证分析。结果表明，R&D经费投资、实际利用外商投资、制造业就业人数对浙江省制造业总产值有显著的影响。针对实证结果提出对策建议，包括鼓励外商加大投资力度、提升R&D投资额和加快制造业与新技术的融合。

关键词：浙江省；制造业；R&D经费投资；外商投资

中图分类号：F062        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）03-0049-03

进入21世纪后，制造业和服务类产业等高端领域的产业创新发展逐渐成为新一轮国际产业转移的主流，我国制造业主要集中在东部沿海地区，大力发展制造业是浙江省塑造产业竞争新优势的战略选择。制造业发展一直以来都是国内外学者研究的焦点，学者们对制造业影响因素进行了多角度较为全面的分析和研究，然而在现有研究成果中，针对浙江省制造业发展影响因素的系统分析和研究相对比较缺乏，很多研究没有突破西方的消费理论框架的束缚，没有形成符合浙江省制造业发展实际的研究成果。因此，在总结前人研究成果的基础上，本文将选择浙江省制造业发展影响因素作为研究对象，选取1993—2017年的相关数据，试图从实际利用外资额FDI、R&D经费投入情况、全省制造业就业人数因素入手，建立计量经济模型，对浙江省制造业发展进行深入的研究。

一、浙江省制造业发展水平及其影响因素的现状分析

随着浙江省经济水平的提高，各行各业也得到了良好的发展，其中制造业更是第三产业中的重点产业，发展速度极快。根据2017年《浙江省统计年鉴》可以发现制造业经济水平在逐年上涨，且上涨幅度日趋加大，从2005年的6 344.7亿元到2017年的19 474.5亿元，增加了2.07倍，可以预计未来会继续上涨。1978年中国改革开放之后，浙江的民营制造业发展突飞猛进，成为中国经济发展创新的重要动力。

基于《浙江省统计年鉴》1993—2017年实际利用外资情况，可以发现其整体呈现上升趋势，从1993年外商投资额121 991万美元上涨到2017年的1 865 248万美元，涨幅14.3倍，说明浙江省外商投资规模在不断扩大。根据《中国统计年鉴》得到1993—2017年R&D经费投资额，可以发现经费投资额呈直线型上升趋势，从1993年的4.4亿元上升至2017年的1240.2亿元。说明政府对科技创新的重视度越来越高，企业的创新意识也越来越高。R&D投资程度反映了企业对科技创新投资力度在不断加大。基于《浙江省统计年鉴》1993—2017年制造业就业人数，可以发现1993—2005年就业人数在缓慢上涨，2006—2009年涨幅加大，从2005年的7.5万人上涨至2006年的245.5万人，增加35倍，主要原因是浙江省2006年城镇化进度加快，就业人数激增，以及国家对制造业的政策鼓励。2009—2013年期间人数在不断地上下浮动，但是到2017年总体呈现上升趋势，说明从事制造业的人数在稳步上升。

本章在研究浙江省整体经济发展水平和制造业发展水平的基础上，对制造业的成本优势和进出口情况进行了进一步分析，指出浙江省25年来经济水平得到了显著提高，制造业总产值也实现了质的飞跃，整体经济处于上升期，这与国家政策和浙江省当地优势密切相关。而浙江省的制造业多属于传统型行业，新型资本型和知识型产业相对较弱，对外合作也还有待加强，因此需要加强与外对接，增加创新型经费的投入。此外，由上述分析可以看出浙江省在未来仍会保持GDP上涨，给国家经济建设提供更多助力。

二、浙江省制造业发展的实证分析

（一）指标选取

工业中的制造业占据比例较大，是工业的重要组成部分。本文研究浙江省制造业的影响因素，因此以制造业总产值Y为因变量，实际利用外资额FDI、R&D经费投资RD、全省制造业就业人数N为自变量，建立模型。实际利用外资额FDI是Foreign Direct Investment的縮写形式，即外商直接投资，是一国的投资者（自然人或法人）跨国境投入资本或其他生产要素，以获取或控制相应的企业经营管理权为核心，以获得利润或稀缺生产要素为目的的投资活动。本文数据来自《国家统计年鉴》，选取1993—2017年25年的面板数据进行实证分析。

由表1可知，实际利用外资额FDI最大值为1 865 248万美元，最小值为121 991万美元，标准差为615 314.3911万美元；同理可知经费投资RD最小值为4.4亿元，最大值为1 240.2亿元，均值为351.251亿元；全省制造业就业人数最小值为0.4万人，最大值为708.2万人，均值为388.131万人；而制造业总产值均值为6 263.4729亿元。

（二）模型的建立和检验

1.模型设定。假设前提，浙江省制造业总产值与明R&D经费投资、实际利用外商投资，制造业就业人数之间存在着一种以经验为依据的稳定的关系，设定浙江省制造业总产值与明R&D经费投资、实际利用外商投资，制造业就业人数之间呈线性关系，则模型设定为：建立模型Y=C + C FDI + CRD +C N+μ，其中Y是因变量，表示浙江省制造业总产值。FDI、RD、N均为自变量，分别表示&D经费投资、实际利用外商投资、制造业就业人数。且C是常数，C是FDI变量系数，C是RD变量系数，C是N变量系数，μ是随机扰动项。

2.ADF检验。计量经济学中，常采用单位根ADF检验判断序列的平稳性，对选择的自变量和因变量进行单位根检验，在二阶方差下均为平稳，因此可以对其进行协整检验。

3.回归检验。由ADF检验可得，可以对变量进行二元回归分析，用Eviews8.0进行分析，得到表2结果：

由表输出结果得到表达式：Y=1.46E-0.8+0.456895 FDI+0.506516RD+0.064797N+μ，得到残差值μ=Y-C-CTI-CRD-CN

其中R-squared=0.994812，说明拟合度为99.48%，Adjusted R-Squared为0.994071，DW为1.750871，F-statistic为1342.242。P值为0<0.05，表明研究结果是显著的。

从检验结果看，每增加0.456895亿元的外资投资、0.506516单位的经费投入和0.064797单位的就业人数就增加1个单位的制造业产出。模型拟合优度达到99.48%，模型拟合度很好；通过F检验，模型比较显著；通过DW值可以看出变量存在正的自相关。其中制造业就业人数P值=0.0372 <0.05，说明就业人数与制造的产出有显著的相关性。同理，FDI和RD的P值均小于0.05，说明其与制造业的产出有明显的相关性。

（三）实证结果分析

根据上述分析可以发现，浙江省制造业总产值的长期趋势受到实际利用外商投资、R&D经费投资和制造业就业人数的综合影响，与短期趋势中大致相当，此外，各个影响因素的强弱关系由强到弱排列依次是R&D经费投资、实际利用外商投资，最后是制造业就业人数。其中，三者在促进浙江省制造业总产值上均施加了正向影响。具体为R&D经费投资提升1个百分点，浙江省制造业总产值提升0.51个百分点；R&D经费投资每提升1个百分点，浙江省制造业总产值提升0.47个百分点，制造业就业人数每提升1个百分点，浙江省制造业总产值提升0.06个百分点。

三、对策建议

（一）鼓励外商加大投资力度

外商投资对浙江省制造业的发展有明显的促进作用。在制造业发展过程中，要鼓励外商加大投资力度。首先，要鼓励外商进行技术开发和创新，除了提供对应的税收优惠政策和进出口贸易政策，还可以放宽市场准入机制，允许更多领域实行独资经营，并扩大外商的投资范围，加大对中西部地区、东北地区吸引外资的支持力度。其次，优化外商投资环境。投资环境是吸引外商投资的重要因素，具体包括政策環境和法制环境。《外商投资法》已经出台，但还需要进一步落实和完善，为外商提供良好的健全的法制环境有利于推动制造业的行业发展。最后，改善外商投资企业的管理和服务。具体包括缩小对外商投资企业进口设备的强制性价值鉴定范围、简化外商投资立项手续、加快审批进度等。

（二）提升R&D投资额

制造业核心生产力就是科学技术。增强制造业核心技术创新能力，需要投入大量的人力物力，提高投资额和加大投资力度，并发挥投资关键作用，推动基础设施优化升级。首先要抓紧布局国家实验室，重组国家重点实验室体系；其次要发展壮大数字经济，加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐；最后加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。

（三）提高制造业就业人数和专业技术

以上研究表明，浙江省技术创新能力和制造业就业人数有关，因此应该提高制造业就业人数。制造业作为我国工业发展中的重要支撑产业，对经济发展有着重要的推动作用。制造业涉及范围广、就业需求量大，但是招工尤其难。主要是近年劳动力供给不断减少，预计15—59岁人口在未来十年间还会继续下降，以及“逃离”制造业而奔向服务业的现象比较明显，尤其是年轻人。因此应该鼓励年轻人尤其是高校人才从事制造业，具体举措包括提高薪资待遇、改善工作环境，做到吸引人才、留住人才。此外，还要提高制造业工作人员的专业技能，及时培训和管理，做到与时俱进，为企业创造最大价值。

四、结论和展望

（一）主要结论

本文以1993—2017年的浙江省面板数据为例，探讨了影响浙江省制造业的主要因素。实证结果表明，R&D经费投资、实际利用外商投资、制造业就业人数均对浙江省总产值有正向影响，且影响程度从高到低依次是R&D经费投资、实际利用外商投资，最后是制造业就业人数。本文针对实证结果提出了对策建议，包括鼓励外商加大投资力度、提升R&D投资和加快制造业与新技术的融合，为推进浙江省制造业更好地发展、提升行业水平提供理论借鉴。

（二）研究展望

本文基于相关文献和数据分析进行了研究，但是依旧存在不足：一是指标分析存在主观性。在研究制造业的影响因素时，因为制造业涉及变量较多，并未将所有随机变量考虑进去，因此研究结果需进一步完善。二是未深入讨论微观主体。本文选取的指标为浙江省的宏观数据，并没有对微观角度的制造型企业进行分析，研究不够深入。在今后的研究中，会更加深入探讨制作业创新能力的发展，进一步完善指标建设与选取，为提高国内制造业的市场竞争力提供更为详细的研究。

参考文献：

[1]   Vandermerwe sandra，Rada Juan.Servitization of Business：Adding value by Adding Service[J].European Management Journal，1988，（4）：314-320.

[2]   Giulio，Alessio.Adoption of waste-reducing technology in manufacturing：Regional factors and policy issues[J].Resource and Energy Economics，2014，（4）：15-17.

[3]   Marija，Patricija.Innovations as an important factor influencing labour productivity in the manufacturing industry[J].Preliminary communication God，2016，（2）：405-420.

[4]   王小波，陈赤平，文美玲.生产性服务业与制造业融合发展研究[J].湖南科技大学学报：社会科学版，2016，（6）：98-103.

[5]   朱海就.长三角苏、浙、沪三地制造业竞争力比较[J]．科学学与科学技术管理，2015，（4）：105-109.

[6]   刘书梅.经济全球化背景下江苏制造业价值链升级的影响因素研究[D].南京：南京工业大学，2011.

[7]   王宁.河南先进制造业影响因素分析及对策研究[J].黄河科技大学学报，2017，（4）：94-100.

[8]   纪玉俊，王培顺.中国制造业的空间集聚及其影响因素分析——以2000—2009年29类制造业数据为例[J].经济与管理，2012，（3）：22-28.

[责任编辑   刘   瑶]