单晓欢，齐鑫傲，宋宝燕，张浩林

辽宁大学 信息学院，沈阳 110036

随着信息技术的飞速发展以及互联网的普及应用，网络数据正以指数级的速度增长，网络已经成为最大的数据仓库之一，且大量数据在网络上以自然语言的形式呈现[1]。但是自然语言本身具有高度的歧义性和多样性，歧义性体现在相同的实体指称在不同上下文中可以指不同的实体，例如阿里巴巴可以表示阿里巴巴集团、阿里巴巴（阿拉伯小说人物）、阿里巴巴（歌曲名）、阿里巴巴（书名）；而多样性是指同一实体在文本中会有不同的指称，如马爸爸、风清扬、Jack Ma都指阿里巴巴集团创始人马云。如果能够消除上述歧义，将网络数据与知识库连接起来，将更有助于人们理解网络数据的语义信息，有效利用网络数据进行数据分析，同时像Dbpedia、YAGO这样的实体知识库也可以不断扩充，使其知识更丰富，而实现这一步的关键便是实体消歧技术。

实体消歧指的是识别文本中的歧义实体指称（命名实体），并为这些实体指称在众多的候选实体中匹配出最终的目标实体[2]，其在智能问答[3]、语义搜索[4]以及推荐系统[5]等诸多领域都有广泛应用。实体消歧可分为基于无监督聚类的实体消歧[6]，其把所有实体指称按其指向的目标实体进行聚类；以及基于实体链接的实体消歧[7]，此类方法利用知识库获取候选实体列表，并将实体指称链接到与之最相似的实体上。近年来，随着知识图谱的广泛应用，基于实体链接的消歧方法成为解决消歧任务的主流方法，因此本文采用此类方法实现实体消歧。……