闻乾达，王秀华

（1运城学院数学与信息技术学院 山西 运城 044000）

（2晋中学院信息技术与工程系 山西 晋中 030600）

0 引言

网络信息的载体、传播方式的改变及互联网行业持续不断的创新发展，为网络信息传输提供便利的同时，也为攻击者提供了更加快捷的攻击渠道。为检测网络安全，相关研究人员设计了多种风险检测方法。其中，基于N-gram算法的检测方法，与基于自动化分析的检测方法应用较为广泛。基于N-gram算法的检测方法，主要是针对网络通信协议分析网络安全风险，并以特征匹配的方式，捕获存在风险的数据包，以此提升网络风险检测精准度[1]。基于自动化分析的检测方法，主要是利用自动化检测技术，对网络环境数据进行实时监督，并在网络环境监测过程中，引入自动化风险分析技术，从而提升网络风险检测精准度[2]。以上2种方法，主要是针对已发生的网络攻击进行检测，难以将网络用户的损失降到最低，且难以满足如今的网络环境[3]。

为解决上述方法中存在的问题，本文基于人工免疫算法设计了一种新的网络安全风险检测技术。人工免疫是将病毒接种到人体中，使人产生抗体，对抗相应的病毒[4]。应用至网络安全中，网络攻击即病毒，网络即人体，使网络适应攻击类型，并作出基本防御，提升网络安全性，确保网络用户的用网安全。

1 方法设计

1.1 判别网络安全风险来源

在判定网络安全风险来源的过程中，主要从网络漏洞的严重程度、攻击者与受害者的漏洞逻辑关系，以及模拟网络攻击场景3个方面判定，定量分析网络潜在风险[5]。……