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直觉Fuzzifying拓扑空间的闭包算子

2023-02-10王小霞薛雨佳

延安大学学报(自然科学版) 2023年2期
关键词:性质定义

何 琼,王小霞,薛雨佳

(延安大学 数学与计算机科学学院,陕西 延安 716000)

1983 年,ATANASSOV[1-2]利用Zadeh 的模糊集[3]提出直觉模糊集的概念。直觉模糊拓扑[4]是直觉模糊集和拓扑学相结合的产物,其中直觉Fuzzifying 拓扑[5]是直觉模糊拓扑的重要分支。众所周知,闭包算子是拓扑学中的基本内容,在其他拓扑空间中闭包算子的研究已经取得了一些成果[6-7],而在直觉Fuzzifying 拓扑空间中还没有对闭包算子进行研究。文献[5,8-10]研究了直觉Fuzzifying 拓扑的Moore-Smith 收敛理论、邻域系、子空间。文献[11-12]得到了直觉Fuzzifying拓扑空间的分离公理及其相关等价定理。文献[13-15]相继讨论了基于L*-格值逻辑上直觉Fuzzifying 的一些性质。

本文主要研究直觉Fuzzifying 拓扑空间的闭包算子及相关性质。首先给出闭集族和闭包的定义以及闭包的相关性质;其次定义了直觉Fuzzifying 拓扑空间的闭包算子;最后证明了拓扑的直觉Fuzzifying 闭包算子Icl的等价关系。在直觉Fuzzifying 拓扑空间中,利用Lukasiewicz 蕴含算子引入闭包算子,可以完善直觉Fuzzifying 拓扑空间的研究,并为这一空间连通性的研究奠定基础。本文所涉及到的未作特别说明的符号与专业术语均见文献[16]。

1 预备知识

P(X)表示非空集合X上的全体直觉模糊集,其最小元为,最大元为表示直觉模糊集A的补。

本文中使用的关于赋值格为Lukasiewicz 单位区间的逻辑的一些记号。

对任意公式φ,符号[φ]表示φ的真值,这时真值集是[0,1],一个公式为重言式。记╞φ当且仅当[φ]=1。

定义1.1[2]设X是一个非空集合,I=(0,1),I0=(0,1],I1=[0,1)。为X上的一个直觉模糊集,映射μA:X→I,γA:X→I满足∀x∈X,0 ≤μA(x) +γA(x) ≤1 成立。μA(x)和γA(x)表示x对于A的隶属度和非隶属度。

定义1.2[3]对于……

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