王天一，孟小亮*，张 华

（1.武汉大学 遥感信息工程学院，湖北 武汉 430079）

知识图谱是通过节点和有向边的方式来表达实体、概念及其相互之间关系的大型语义网络，是大数据时代背景下从数据互联迈向知识互联服务的基础[1-2]。目前，知识图谱在很多领域发挥作用，而应用知识图谱的前提是构建知识图谱。地学领域已有学者探究面向灾害应急响应的地质灾害链知识图谱的构建方法，但所用方法未充分利用丰富的文献文本资源[3]；部分信息管理领域学者对从文献等文本资源中提取的知识进行了研究，但通用方法对专业领域知识图谱构建具有局限性[4-5]。生态环境是人类赖以生存和发展的重要基础，人类社会的建设对生态环境安全造成了难以估量的影响，为了人类的可持续发展，生态环境的治理保护显得尤为重要[6]。生态环境领域期刊文献中的文本具有形式简洁、知识集中、现势性好等特点。本文选择生态环境领域文献作为数据源研究领域知识图谱的构建方法具有典型性。

本文设计的文献驱动的领域知识图谱构建方法如图1所示，包括数据获取与存储、领域知识图谱模式层构建、语料库语义标注、知识自动抽取与知识验证等部分。输入数据源可以是文献数据库、行业标准等，步骤①通过自动抓取程序、OCR文本识别以及PDF文本抽取等方式获取领域文献文本数据；步骤②将数据存储到原始语料数据库中；步骤③～④通过统计和机器学习方法，如TextRank、TF-IDF利用无监督关系抽取模型OPENIE抽取领域中关键的实体概念以及实体间的相关关系；……