彭 娟，张泽睿，刘 宁

（中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司，贵州 贵阳 550000）

1 相关概念和特性

1.1 大数据概念及特性

大数据技术简单解释是指1种数据的集合，并且范围宽泛，存量大，超过以往数据管理系统的各项功能，在存储、数据收集、分析纬度等功能作用方面进行全方位升级[1]。大数据的特点具体表现在5个方面，又称为“5 V”特性。

（1）来源多样性。收集数据的来源渠道多、种类广，包括视频、文字、录音等各种形式。

（2）数据量大。目前大数据的存量规模已经达到PB阶段，由于存储的数量能够折射出数据的潜在信息量和价值表现，因此存量越大说明使用效果越佳。

（3）可变性。信息数据瞬息万变，每一刻都会产生更多的信息，影响数据的抓取情况，而大数据技术可以满足信息的变化特性进行实时抓取。

（4）价值。流量变现的时代，智能推广可以更好地切入顾客的现实所需。而这就考验数据的质量高低并能否转化为数据的价值。因为数据过多导致价值密度较低，因而选取其中有价值的信息数据可以实现潜在价值变现。

（5）高速。数据的获取能力提升，处理能力也同步实现提升，目前依托大数据技术已经能够将复杂的数据在小时级内分析结果，并且能够实现简单的查询秒级出结果。

1.2 电力大数据分析

电力大数据即在电力行业中大数据的子集。大数据在电力通信中的应用主要分为内部和外部，内部指系统的记录电力设备及相关系统的运行情况并收集信息，分析出其中有价值的数据，比对系统内部是否存在问题，便于整改和处理。……