阿力木江·依米提·塔尔肯，李成跃，李谦

（新疆师范大学 体育学院，新疆 乌鲁木齐 830054）

现代排球运动向着全面性、更高、更快、更复杂的方向发展［1］。排球运动中技术因素以非技术因素为依托，换言之，其发展变化可以从非技术因素的变化来体现［2］。因此，非技术因素的优势对排球运动的取胜及取得优异成绩至关重要。第13届世界杯女子排球比赛共有12支队伍参赛，最终成绩排名前3的分别是中国队、美国队和俄罗斯队。其后排名为巴西队、日本队、韩国队、多米尼加队、荷兰队、塞尔维亚队、阿根廷队、肯尼亚队、喀麦隆队。在第13届世界杯女子排球比赛中，中国队的强劲对手是美国队和俄罗斯队，美国队败于中国队，俄罗斯队败于中国队和美国队。文章以第13届世界杯女子排球主力运动员的身高、体重、克托莱指数、扣球高度和拦网高度为研究对象，对比分析中国队与其他各队主力运动员的6项非技术因素指标，探讨比赛成绩与这些因素的关系。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

文章以参加2019年第13届世界杯中国女子排球队和其他队伍的主力运动员（不包括自由人）的年龄、身高、体重、克托莱指数、扣球高度和拦网高度等非技术指标为研究对象。

1.2 研究方法

查阅国际排联官方网站（http：//www.fivb.org/），获取2019年第13届世界杯女排相关数据，观看各队比赛录像视频，同时阅读相关文献，了解中外女排非技术因素研究的现状及结果，为本研究提供理论依据。使用Excel 2007软件对每位运动员的非技术指标数据进行录入，运用SPSS 23.0软件进行统计分析。

2 比赛中非技术因素的作用

排球比赛中的影响因素包括非技术因素与技术因素。本研究选取6种非技术因素指标，包括年龄、体重、身高、克托莱指数、扣球高度和拦网高度。非技术因素与比赛成绩关系的相关研究有许多［3-5］。在年龄方面，大多数理论认为，随着年龄的增长，运动员经验会逐渐积累，战术配合更加默契［6］。年龄具有主观属性和客观属性，年龄是不可逆的、绝对的，其具有客观性，然而运动员通过不断学习和参赛，能够积累丰富的经验，年龄就具有了主观性。因为经验是主动学习的，知识也是主动积累的，所以，并不是年龄越大的人知识越丰富。许多研究表明，身高、扣球高度、拦网高度在排球比赛中发挥着重要作用，此优势可以形成强大的网上防守能力，增强进攻能力，包括扣球的击点高，扣杀得分率高以及高度优势所带来的更加开阔的视线范围。但关于体重对比赛的影响及适宜体重范围的讨论还未能达成一致。有人认为体重较大会带来较大的肌肉横断面积，肌肉组织体积大，绝对力量大；但也有的认为，并不是体重越大越好，而是要同时具有力量和灵敏素质［7］。为了解决此问题，克托莱指数被引用，它能很好地表示个体的相对肌肉含量和肌肉充实度。

3 研究结果与分析

3.1 比赛名次与全部主力运动员非技术因素相关性分析

采用偏相关计算法，对各队排名与主力运动员（不包括自由人）非技术因素指标的相关性进行分析。非技术因素变量包括年龄、身高、体重、克托莱指数、扣球高度和拦网高度。计算12支队伍的平均数，控制其余5个变量，检验各非技术指标与名次的关系。结果显示，名次与年龄、身高、体重、克托莱指数、扣球高度和拦网高度等6项非技术指标均没有显著性差异（P值均＞0.05）（表1）。

表1 名次与非技术因素的偏相关分析

文章检验结果似乎不同于其他研究。出现此结果的原因可解释为，只有非技术因素的主观条件和客观条件统筹兼顾，才能在比赛中展示出最理想的训练效果。根据“木桶理论”，如果队伍的某一项非技术因素太过于劣势，即使其他因素优势显著，整体最终表现由最劣势的非技术因素决定［8］。即使有竞争能力非衡补偿效应［9］，纵使劣势部分可以在一定程度上遮掩，但想要大幅提高竞技能力也是很困难的，最后一定会受到较差的非技术因素的影响。

3.2 中国队与各队主力运动员非技术因素均值比较

3.2.1 中国队与其他各队主力运动员年龄均值比较

由表2可知，中国队平均年龄为25.2岁，总体队伍较年轻。虽然年龄在一定程度上能够反映经验［10］，但是年轻化的队伍依然有较高的竞技水平［11］，并且一些中国女排队员参加大赛较多，实战经验丰富，这可以补偿一些中国队的年龄劣势。第二名的美国队和第三名的俄罗斯队运动员平均年龄与中国队相近，但上文检验结果中年龄与排名没有显著性关系，可能是由于样本及检验方法的限制，年龄与取得优异竞赛成绩的联系还有待进一步探讨。

3.2.2 中国队与各队主力运动员形态均值比较

由表2可知，中国队平均身高为190.2cm，超过参赛各队。平均身高最低的是日本队，为178.8cm.中国队与巴西队、塞尔维亚队和阿根廷队身高上具有显著性差异（P值均＜0.05），与日本队、韩国队、肯尼亚队和喀麦隆队有非常显著性差异（P值均＜0.01）。巴西队、日本队、韩国队、塞尔维亚队、阿根廷队、肯尼亚队和喀麦隆队在本届世界杯排名分别为4、5、6、9、10、11和12.相关研究表明，身高不仅在非技术因素中有着重要意义［12］，而且与比赛成绩也有一定关系［10］。中国队的身高已经处于世界领先地位，保持此身高优势及合理利用此优势对中国队取胜具有重要意义。

体重方面，中国队平均体重为73.8kg，位于中上水平。中国队与肯尼亚队体重上具有显著性差异（P值均＜0.05），与日本队、韩国队有非常显著性差异（P值均＜0.01）。日本队、韩国队和肯尼亚队在本届世界杯排名分别为5、6和11.值得注意的是，中国女排运动员的平均身高也较高，只凭体重并不能判断运动员的身体匀称度和相对肌肉含量，还需要观察克托莱指数。

克托莱指数［克托莱指数＝体重（kg）／身高（cm）×1000］反映了运动员在发育过程中体重与身高的合理比例关系［13-14］。克托莱指数方面，中国队平均为388.1，位于中上水平。美国队主力队员中有7人克托莱指数超过400，中国队只有2人，分别是张常宁和刘晓彤。中国队需要适当改变训练方法，增加力量训练，调整饮食，在不影响其他素质的前提下增加队员的肌肉量和力量水平。

3.2.3 中国队与各队主力运动员扣球高度均值比较

由表2可知，中国队平均扣球高度为313.1cm，超过参赛各队。其次分别是多米尼加队、美国队、荷兰队和俄罗斯队，可以观察出排名前3的队伍扣球高度都较高。中国队与俄罗斯队扣球高度上具有显著性差异（P值均＜0.05），与巴西队、日本队、韩国队、塞尔维亚队、阿根廷队、肯尼亚队和喀麦隆队有非常显著性差异（P值均＜0.01）。扣球是排球比赛中最主要的进攻方式，较高的击球高度将大大增加扣杀的成功率［15］。多米尼加队扣球高度仅次于中国队，但比赛成绩不佳，因为单一的扣球高度优势并不能解释整体的非技术因素强度，另外，技术因素对扣球的成功率至关重要。中国队的扣球高度处于领先地位，优势显著，加之中国队娴熟、干脆利落的扣球风格，扣球得分机会较多。

3.2.4 中国队与各队主力运动员拦网高度均值比较

由表2可知，中国队平均拦网高度为302.2 cm，超过参赛各队。其次分别是美国队的299.5 cm、多米尼加队的299.0 cm、荷兰队的295.6 cm和俄罗斯队的294.7 cm.以上看出前3名队伍的网上高度都较高，网上竞争实力较强。平均拦网高度最低的是喀麦隆队，为274.5 cm.中国队与俄罗斯队、巴西队、日本队、韩国队、塞尔维亚队、阿根廷队、肯尼亚队和喀麦隆队有非常显著性差异（P值均＜0.01）。拦网不仅是团队防御的第一步，也是从防御转为进攻的有效方法。如果拦网得当，还能打乱对方的进攻节奏及施加心理压力［16］。中国队的拦网高度远超各队，网上高度优势显著，如果继续提高女排队员的肌肉力量，加强扣球杀伤力与拦网对抗，将会进一步增强网上实力。

表2 第13届女排世界杯中国队与各队主力运动员非技术指标平均值（X±SD）

3.3 各队胜负场次与主力运动员非技术因素分析

研究第13届世界杯女子排球比赛胜负场次与非技术因素的关系通过如下方法。胜负场的描述方法为：如美国队的胜负场表示为10（-1），意思是在全部的11场比赛中美国队赢10场，负1场。而非技术因素积分计分方式为：每场比赛双方两个队对比，在各项非技术指标中获胜方数值较大则计1分，如数值相同或较小则不计分，在所有胜场中比较所有非技术指标，计算得分，所有得分相加，将数字记在括号外。在负场中各项非技术指标数值与对手相比，一项较小记-1分，相同或大于对手则不计分，最后累计相加将数字记在括号内。例如美国队胜负场为10（-1），身高指标数据为9（-1），表示美国队赢的10场中有9场美国队的平均身高比对方高，-1说明输的1场中有1场的身高比对方低。依次类推做出表3、表4.

表3 第13届女排世界杯各队胜负局情况

表4 第13届女排世界杯各队主力运动员非技术指标评估积分情况

3.3.1 非技术因素在总体胜负场中的作用

由表4可知，从年龄观察，总共66场比赛中，有34场比赛获胜方的平均年龄比对方高，32场比赛获胜方的平均年龄比对方低。由此可见，年龄的大小与获胜机会的联系不大，所以年龄与比赛取胜的关系不大。这也是多方面因素的结果，随着现代比赛的激烈化和多变性以及各国想要取得优异比赛成绩的心理，几乎所有强队的运动员均呈现出年轻化的趋势，年轻并不代表赛事经验不足，运动员的培养初始年龄的降低和培养年限的增大，使得部分年轻的运动员也具有大量的比赛经历。但是年龄一定程度上仍然代表着经验，如巴西队的运动员年龄普遍较高，在比赛中的技战术发挥稳定性高，对球的处理水平也十分卓越。从身高观察，有50场比赛平均身高高的队伍获胜，16场平均身高低的队伍获胜，所以身高与比赛取胜的关系较显著。从体重观察，有38场比赛获胜方的平均体重比对方高，28场获胜方的平均体重比对方低，体重大的队伍比赛取胜有一定优势。从克托莱指数观察，有32场比赛获胜方的平均克托莱指数比对方高，34场比赛获胜方比对方低，胜场几乎相同，所以克托莱指数与比赛取胜的关系不大。但是前面得出身高和体重与比赛取胜有一定关系，尤其是身高，与克托莱指数的结果相矛盾。原因可能为身高在排球运动中具有关键作用，世界杯这种大型赛事的参赛队伍水平较高，各队的力量水平已经几乎满足了比赛的需要；另一方面可能是因为现在排球赛事各强队的竞争越来越集中在网上对抗，网上的得失分在全局的占比较高，身高发挥着关键作用。从扣球高度观察，有49场比赛获胜方的平均扣球高度高于对方，17场平均扣球高度小的队伍获胜，扣球高度大的队伍的胜率是扣球高度小的队伍的近3倍，所以扣球高度与比赛取胜高度相关。拦网高度和扣球高度的分析一致。综上，运动员的身高，扣球高度和拦网高度在比赛中发挥着重要作用，因为网上高度也在很大程度上与身高有关，所以身高在第13届女排世界杯中发挥重大作用。

3.3.2 比赛胜负场与非技术因素的关系

中国队11场比赛全胜，非技术因素优势明显，11胜场中身高、扣球高度和拦网高度全部胜过对手，且扣球高度和拦网高度在所有队伍中最高，但年龄、体重和克托莱指数相对较低，尤其是年龄，只有4场胜过对手。美国队作为最近几年迅速发展的强队，所有非技术因素除年龄外几乎全胜过对手，其中体重和拦网高度全胜对手，是平均体重最大的队伍，且其身高和网上高度与中国队最为接近。中国队和美国队的年龄优势都不显著，但是比赛成绩非常优异，可见，年龄的大小并不一定能完全反映比赛经验水平，尤其是现在的运动员趋于年轻化与成熟化，加之现代赛事的繁多，运动员有很多的机会参加大赛积累经验。俄罗斯队的非技术因素不如美国队和中国队强，8场胜场中只有身高因素全胜对手，体重、扣球高度和拦网高度6场胜过对手，但其年龄是最大的劣势，在所输3场比赛中，年龄完全处于劣势，俄罗斯队运动员年龄与中国几乎相同，此结果可能是由于缺乏大赛经验及对手过于老练。巴西队年龄优势显著，是所有参赛队伍平均年龄最高的，在所赢的7场比赛中，6场年龄胜过对手，是一支经验颇为丰富的队伍。其除了年龄因素外，其余因素均不占优，在负的4场中，除年龄外的因素均输于对手3场。日本是所有参赛队伍体重最小的，其非技术因素较差，最大优势在于年龄及经验，所赢的6场比赛中，年龄胜过4场。韩国队年龄和身高优势较其他因素大，6个胜场中3场胜于对手，但在负场中身高、体重、克托莱指数、扣球高度和拦网高度全输对手，可见，队伍主要凭借着丰富的经验与稳定的技战术水平取得了第6名的成绩。多米尼加队扣球高度和年龄优势明显，6个胜场中全胜对手，其年龄在所有队伍中最高，和巴西队持平，扣球高度仅次于中国。身高和体重是多米尼加队的劣势，在5个负场中3场输于对手。荷兰队身高、体重、扣球高度和拦网高度优势明显，5个胜场中全胜对手，年龄存在劣势，6个负场中5场输于对手。其克托莱指数位列所有队伍第二，强大的网上实力和力量水平是其获胜的重要因素。塞尔维亚队年龄劣势明显，7个负场中全输对手，身高、扣球高度和拦网高度4个胜场中3场赢过对手，其网上实力强悍。阿根廷队年龄劣势显著，9个负场中全输对手，身高、扣球高度和拦网高度也处于劣势，在9个负场中分别8场输于对手。体重和克托莱指数略有优势，在所赢的2场比赛中，1场胜过对手，并且在所输的9场中，分别负与对方4、2场。阿根廷队凭借力量优势略微弥补高度不足，但因为劣势非技术因素与强队差距过于悬殊，比赛结果已成必然。肯尼亚队身高和体重劣势最为明显，在10个负场中身高全输对手。年龄上略有优势，仅胜的1场中年龄高于对手。喀麦隆队11场全负，其是克托莱指数最高的队伍。以上分析了非技术指标在场上胜负中的重要作用，对各球队的非技术指标优劣情况有了一定程度的了解。可以看出，大多数队伍并不是所有非技术因素合理发展，都有处于劣势或非常劣势的非技术因素。许多队伍在竞技能力非衡补偿理论的指导下，通过发展自身的优势非技术因素来填补劣势，但有的则由于缺陷过于突出而不能有效弥补，使得成绩并不理想（表4）。

3.4 各队主力运动员的非技术因素单项聚类比较

使用SPSS Ward法（即离差平方和法）对参赛12支队伍的6项非技术因素进行聚类分析。样品间的距离采用欧氏距离，观察各队伍与前3名是否属于同类，将前3名所在组分别称为冠军组、亚军组、季军组，结果如下。

（1）年龄聚类情况（图1）：从最小分类情况看，冠、季军组为中国队、俄罗斯队、荷兰队，亚军组为美国队、日韩国队、喀麦隆队，其他队伍为前3名以外的组。可以看出，中国队与季军的俄罗斯队同属一组，韩国队年龄层面与美国队一组。与美国队相比，我国女排运动员年龄较年轻，如需稳固我国女排世界杯冠军位置，可能需要适当增加运动员的年龄与经验优势。但从较大分类情况看，前3名的队伍都在一组，可见本次世界杯前3名队伍的年龄特征相差不大。

（2）身高聚类情况（图2）：冠、亚、季军组为中国队、俄罗斯队、美国队，其他队伍为非前3名组。可以看出，本届世界杯前3名队伍都属于一组，荷兰队和多米尼加队可以与前3名归为一类，具有取得冠亚季成绩的可能性。这也反映出中国队和亚、季军队伍的身高条件差异不大，前3名队伍身高对比赛成绩的相关性不强，但是身高与所有队伍的比赛成绩有一定的相关性，因为前3名队伍的身高正是所有队身高均值的前3名。

图1 各队主力运动员年龄树状谱系图

图2 各队主力运动员身高树状谱系图

（3）体重聚类情况（图3）：冠、亚军组为中国队、喀麦隆队、美国队，荷兰队，季军组俄罗斯队、阿根廷队、多米尼加队，其他队伍为前3名以外的组。若从大分类看，冠、亚、季军组：中国队、喀麦隆队、美国队，荷兰队、俄罗斯队、阿根廷队、多米尼加队、巴西队、塞尔维亚队，前3名以外的组：肯尼亚队、韩国队、日本队。可以看出，中国队和美国队属于一组，中国队的体重情况具有优势，还发现成绩较差的喀麦隆队与中国队为一类，表明体重并不是影响比赛成绩的决定因素，还与其他指标相关。因为虽然中国队的平均体重处于前列，但中国队的平均身高是最高的，由此不能准确地判定中国队队员的相对肌肉含量和绝对力量与各队的差异情况，可以继续通过克托莱指数来观察。

图3 各队主力运动员体重树状谱系图

图4 各队主力运动员克托莱指数树状谱系图

（4）克托莱指数聚类情况（图4）：冠、季军组为中国队、俄罗斯队、巴西队、多米尼加队、塞尔维亚队、阿根廷队，亚军组为美国队、荷兰队、阿根廷队，前3名以外的组：日本队、韩国队、喀麦隆队。如果聚类更小一些，则中国队为单独一类，说明中国队的克托莱指数较低，存在一定劣势，虽然没有与克托莱指数更低的日本队和韩国队归为一类，但仍然需要引起重视。小聚类下与美国队一组的其他队伍比赛成绩不佳，这些队伍的克托莱指数都较高，而俄罗斯队和巴西队名次较好，同属一组。这两个队的克托莱指数与中国队差异较小，分析得出，美国队指标较高却是本次世界杯第2名，第3和第4名的指标和中国队接近，美国队的其他非技术因素也较强，在比赛中可以充分发挥强大的力量优势。这也许说明了身体力量的优势显露和其在比赛中发挥出的积极作用可能需要其他优势非技术因素支持。

（5）扣球高度聚类情况（图5）：冠军组为中国队、多米尼加队，亚、季军组为美国队、俄罗斯队、荷兰队，其他队伍为非前3名组。可以发现，中国队扣球高度只和多米尼加队一类，说明中国队的扣球高度优势显著，已经领先了亚、季军的美国队和俄罗斯队，表明了扣球高度在取得优异比赛成绩的重要作用。有的队伍扣球高度较高，但是总体名次不佳，网上实力除了反映在进攻上，还有一大部分表现在拦网上。只有猛烈的进攻扣杀而没有高效的拦网是不可能取得高分的，中国队不仅扣球干脆利落，拦网也给对手造成了巨大的压力。

（6）拦网高度聚类情况（图6）：冠、亚军组为中国队、美国队、多米尼加队，季军组为俄罗斯队、荷兰队，其他队伍为非前3名组。拦网高度上中国队和美国队为一类，如果进一步细分，中国队为单独一类，说明中国队的拦网高度已经强于本次世界杯各队，独树一帜，具有显著优势，同时也说明拦网高度在比赛成绩中的关键作用。值得注意的是，有些队伍拦网高度较高，与前3名归为一类，但是比赛成绩不够好，可能是由于其他因素的干扰，如拦网技术不到位、体力下降、心理压力等，比赛情况错综复杂，客观的非技术指标并不能反映全部。

图5 各队主力运动员扣球高度树状谱系图

图6 各队主力运动员拦网高度树状谱系图

由以上可以看出，与美国队相比，我国女排运动员年龄较小。虽然本次中美对局中国队3胜，但是此结果不排除偶然因素及中国队其他优势因素的非衡补偿效应，从年龄代表经验的角度看中国队仍较劣势，况且美国队除了与中国队的对抗外，其余10场全胜。中国队的身高具有一定优势，但与季、亚军差异不大，身高与所有队伍的比赛成绩有一定相关性。中国队的克托莱指数如果聚类更小一些，则中国队为单独一类，存在一定劣势。中国队的力量问题可能是影响竞技水平的关键所在，体重和克托莱指数是中国队最弱的非技术因素。较高的肌肉力量可以提高跳发球等强发球的球速，增加得分率，并且使扣球进攻力强，让对方难以形成有效的拦网。本届世界杯中力量带给某些队伍的优势，大大弥补了自身的身高不足。

由表5可知，中国队所有非技术因素均处于冠军组，且除扣球高度因素外每一项非技术因素都属于冠、亚、季军组之中的最少2个。年龄属于冠、季军组，身高属于冠、亚、季军组，体重属于冠、亚军组，克托莱指数属于冠、季军组，扣球高度属于冠军组，拦网高度属于冠、亚军组。同时，可以看出，中国队的年龄和克托莱指数相对较差，与季军同属一组，网上高度优势显著，并不属于季军组。中国队的身高属于三个组，可见前3名队伍的身高差别不大，中国队略占优势。总体来说，中国队的非技术因素优势显著，处于各队前列。

表5 中国队各非技术因素与第13届世界杯女子排球比赛前3名的分组情况

3.5 第13届世界杯女子排球比赛各队主力运动员非技术因素整体聚类

聚类方法同上，首先，使用离差平方和法把本届世界杯女子排球比赛12个参赛队伍分成2个组，每组均包含6个队伍（图7），如下：

G1＝中国队、俄罗斯队、美国队、荷兰队、多米尼加队、巴西队

G2＝阿根廷队、喀麦隆队、日本队、肯尼亚队、韩国队、塞尔维亚队

再继续细分，离差平方和法把12个队伍分成4组，每组的队伍数为4、2、2、4：

G1＝中国队、俄罗斯队、美国队、荷兰队

G2＝巴西队、多米尼加队

G3＝阿根廷队、喀麦隆队

G4＝日本队、肯尼亚队、韩国队、塞尔维亚队

在整体聚类中，无论是分成2组还是4组，中国队、美国队和俄罗斯队这前3名的队伍都在一组，可见这前三名队伍包含的非技术因素确实促进了优异比赛成绩的取得。继续细分，中国队和俄罗斯队同一组，两队的体重和克托莱指数较为接近，都低于美国队。平均年龄最高的巴西队和多米尼加队未与前3名一组，说明年龄因素与在本届女排世界杯取得优异名次的关系不大。日本队，韩国队和肯尼亚队为一组，这些队伍的平均身高都较低，所带来可能是扣球击点和有效拦网高度的不足，因此网上竞争实力不如其他强队。在当今网上得分比重越来越多的大型排球赛事中，这无疑是巨大的劣势，即使可以由精湛的技术与成熟的拦网经验加持，也难免会出现“力不从心”的局面。综上，中国队如果在体重与克托莱指数方面加强，使非技术因素方面更加全面，再继续发挥本身的高度优势，将会继续在下一届世界杯女子排球比赛中保持好成绩。

图7 各队主力运动员6项非技术因素树状谱系图

4 结论与建议

4.1 结论

（1）在第13届世界杯女子排球比赛中，各队的名次与非技术因素之间均无显著相关性。在胜负场上，身高、扣球高度、拦网高度较强的队伍取胜概率较大，年龄、体重和克托莱指数与比赛成绩的关系较小。同时具有较多的优势非技术因素，并发展其来填补劣势，才更有可能取得好成绩。

（2）通过竞技能力非衡补偿效应可以发现，美国队的体重、巴西队的年龄、多米尼加队的扣球高度和拦网高度优势克服了其他非技术因素带来的不足，而木桶理论则说明了排名相对较后的队伍比赛成绩不佳的主要因素。

（3）非技术因素单项聚类和整体聚类结果显示，中国队的身高虽然强于各队，但前3名队伍的差别较小，中国队要继续保持身高优势。扣球高度、拦网高度中国队优势显著，但是体重和克托莱指数较低，需要适当增加队员的肌肉组织及力量来继续提高整体非技术优势。

4.2 建议

（1）采取有力措施加强力量练习。建议中国女排进一步改善训练目标，增加身体力量及技术动作的力量训练，以提高选手全身肌肉的充实程度和绝对力量，以抗衡同级别的运动员。保持队员的身高优势，提高以强攻为基础的综合能力，完善科学选拔体系和技能培训，提高队员的综合能力和网上对抗能力。

（2）我国女排运动员大多较年轻，可能缺乏比赛实战经验，应积极给予女排运动员更多的学习机会，特别是年轻的、参赛经验少的运动员，快速学习积累实战经验，增加运动员的场上时间和参加大赛的机会，吸收对手的长处，总结经验。中国队也可以学习其他队伍如何通过技术或其他优势非技术因素来填补劣势非技术因素，观察对手的竞技策略和技战术打法，合理地运用各队员的非技术及技术特点来对抗其他强队。