谭刚林 萧泽新

（1.长沙民政职业技术学院，湖南 长沙 410004；2.桂林电子科技大学，广西 桂林 541004）

一、引言

随着计算机技术和图像采集技术的飞速发展，人们对数字图片的处理及应用越来越广泛，对其质量的要求也越来越高，而数字图片的像素又受到CCD 技术的发展制约。CCD 细分技术在一定程度上能弥补这种不足，因而得到了广泛应用。无论是在图像放大方面，还是提高图像测量精度方面都得到了长足的发展[1-2]。电荷耦合器CCD(Charge Coupled Device)各像元是分割独立，原来完整的模拟图像被人为地切割成离散的数字图像。CCD 的分辨率越高，数字图像的离散度越小，但由于技术的限制，CCD 不可能做到无限高的分辨率，数字图像总会存在一定的离散性[3]。再者，在提高CCD 分辨率的同时，图像的数据量也在增加，会加重计算的难度。本文提出了一种九点八线式拟合插值的CCD细分方法。

二、面阵式CCD细分技术原理

在空间分布上，面阵式CCD 的每个像元的灰度值对应于一个曲面，CCD 细分可以做曲面拟合。根据已知成像区域内N*M个像元的(xi,yj)(i= 1,...,N;j=1,...,M)和对应的灰度值Gij，利用最小二乘法拟合出一个描述灰度分布的曲面多项式:

式中l为垂直方向多项式的最高阶次，k为水平方向多项式的最高阶次。利用最小二乘法进行曲面拟合相对比较准确，但存在计算量大的问题。在大数据量图像的实时处理或准实时处理时，会导致设备计算速度跟不上[4]。下面介绍一种计算更为简便、效率更高的九点八线曲面拟合面阵式CCD细分法。……