基于BP神经网络的高职学生核心素养评价研究
2023-01-13邓玲玲戴新建
长沙民政职业技术学院学报 2022年4期
邓玲玲 戴新建
(长沙民政职业技术学院,湖南 长沙 410004)
一、引言
随着智能制造2025 和工业4.0 时代的到来,我国人才结构性矛盾尤为突出,这对从业者的创新素质和能力结构提出了更高的要求,“核心素养”也随之成为热词。习近平总书记多次强调职业教育的重要性和适应性,指出实体经济是我国发展的本钱,做实做强我国实体经济离不开大批知识型、技能型、创新型产业大军。高职教育前途广阔,高职院校作为助推经济社会发展的中坚力量,应以发展学生核心素养为本质目标,托起我国社会经济转型升级的人力资源和技术技能底座,为我国产业增值赋能、跻身全球价值链中高端提供生力军。因此,提升高职学生核心素养日渐成为新时代高职学生培养的主要方向。
发展高职学生核心素养是落实立德树人根本任务的一项重要举措,核心素养目标是培养“可持续发展的技术技能型人才”。高职学生核心素养评价是实现这一目标的重要环节,通过多种评价方法和技术手段评定高职学生核心素养,培养具有创新思维、智慧型、生态型技术技能人才。目前高职学生核心素养评价以定性研究[1-4]为主,定量研究很少。因此,本文首先基于核心素养总体框架和高职学生自身发展特点构建评价指标体系,运用TOPSIS 评价模型分别计算构成高职学生核心素养的理想信念、职业品质、社会能力和方法能力四大素养的评价值,根据四大素养评价结果,运用K-means 聚类算法对高职学生进行分类。……
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