孙 云

（中交第四公路工程局有限公司第一建筑工程分公司）

十九大以来，习近平总书记提出要深化纪检监察体制改革，这是全面从严治党的必然要求，而改革的当务之急是提高反腐败工作效率与水平。随着现在问题线索的隐蔽化、多样化和智能化，国有纪检监察工作也因此遇到一定挑战，这就倒逼国有纪检监察工作发生变革，通过积极向信息化领域探索拓展，紧跟前沿用好大数据，丰富信息来源，开拓分析思路，不断提高工作质量和效率，为纪检监察工作创新发展提供新的动力。

一、大数据的基本特征

“大数据”一词是近年来被人们常提的一个热词，代表着现代科学技术的发展。从学术角度分析，“大数据”还没有明确的定义，其主要指的是数量超出常规的软件处理范围的数据集合，体量巨大。大数据技术是在计算机技术长远发展之下出现的，其可以进行数据的分析与处理，但是远不止于此。大数据技术的有效开发和应用，可以在海量数据中能够实现深入挖掘和使用，能够获得客观事实，反映出事物的本质。通过大数据技术的应用，能够了解社会发展与变革的特点，具备较高的创新能力，对于促进经济与社会的发展起到极为重要的作用。正是因为如此，大数据技术广泛地应用到现代企业的管理与发展中，可以进行市场调查、市场分析等，获得高价值信息，促进企业内部管理，消除各种存在的问题，对企业高质量发展起到积极作用。

二、国有企业纪检监察工作意义

首先国有企业纪检监察工作的开展是完善国家及党内监督体系，贯彻国家从严治党的重要举措，是推动国有企业党风廉政建设和反腐败工作的落实，为国有企业各项工作有序健康的开展提供坚实基础。其次，国有企业纪检监察工作强化国有企业内部权力约束，通过对企业经营管理的各项行为进行有力的规范和约束，尤其是对企业各部门和各层级的管理人员、党员干部的具体行为和履职能力进行审查和监督，真正做到“让权力在阳光下运行”，保证了国有资源资产的安全，从而推动国有企业向上发展、形成良性循环。最后，国有企业纪检监察工作利在长远，它能及时收集企业职工反馈的问题，并加以考证，能够更加准确的剔除阻碍国有企业发展的毒瘤，给广大企业职工创造一个公平和谐的工作环境，保障企业健康和稳定发展[1]。

三、国有企业纪检监察工作的问题

（一）对纪检监察工作认识不足

全面落实国有企业的纪检监察工作，这为企业经营健康发展奠定基础，但是有些国有企业的管理者并未充分重视纪检监察工作，导致开展纪检监察工作时偏离任务重心，过度重视经济效益，思想政治教育流于形式，纪检监察部门人员配置不到位，人员素质不足或者工作不到位的情况非常常见。此外，有些部门和人员对于纪检监察工作存在强烈的排斥心理，对于该工作过于冷淡，并不能以正确的态度看待这一工作，造成纪检监察工作开展不到位，不利于其作用的发挥。

（二）纪检监察信息化配套机制不健全

当前信息化运用不断深化，国有企业相继推出共享中心，NAS系统，经营管理一体化系统等，但从国有企业信息化建设的现实来看，呈现出“多点开花”的情景，信息技术配套机制缺乏统一的制度标准和统一的规划，各类软件系统和硬件设施标准不统一等情况一直存在，各部门、各专业条线开发目标和标准不统一，信息系统建设缺乏统一的牵头部门，很多单位和部门之间沟通和联系较少，导致信息系统重复或者不匹配，无法最高效应发挥作用。正是由于纪检监察工作开展时普遍存在的业务数据“孤岛化”、信息资源“沉默化”、应用系统“碎片化”等问题，严重制约了国有企业监督执纪问责工作的深化拓展[2]。

（三）纪检监督方式缺乏实效性

一是当前我国很多国有企业纪检监察工作的现代化程度较低，很多先进技术无法投入使用，并未为国有企业纪检监察工作的开展提供基础，导致不能实时管理与反应，管理人员也不能了解实际的情况，很多国有企业纪检监察工作都是事后监督，即发现问题进行纠正和整改，事前事后监督较弱，导致不能有效约束和管理企业经营中较多违法违规问题。二是有些国有企业收集了一些干部、资产、财力、信访等方面的数据，而这些数据信息往往都会存在一定的偏差，并不真实准确，比如有些数据更新速度缓慢，本身就是不可信的。

（四）纪检监察工作大数据人才缺失

从目前的情况看，大多数国企从事纪检监察工作的人员，对数据信息化处理等工作并不擅长，大多是财务经营人员，真正触过IT工作的人员少之又少，大数据处理等专业人才更是缺乏，导致目前纪检监察工作开展效率不高。

四、大数据在纪检监察工作中的应用

（一）梯次实践深化

在初期人员水平不足、技术力量较为薄弱的情况之下，需要先应用大数据技术统计分析历年企业经营发展中违规违纪的主要问题，筛查重点岗位存在的问题，对于容易发生问题的岗位和人员展开必要的廉洁教育活动，建设廉洁风险防控机制，一体推进“三不腐”体制机制建设，促进管理水平的提升；在整合基础数据后，要从关键岗位、关键人员、关键环节出发进行监督，尤其在开发、财务、采购人员等重要岗位，领导班子等权力集中的重要人员和“三重一大”决策、三公开招标、市场开发等重要环节上，加强廉政建设尤为重要。因此，只有全面落实梯次实践深化，才能更好地发挥出大数据的管理作用，真正的实现全面监督与控制，提升企业党风廉政建设和反腐败工作水平[3]。

（二）数据结构的体系构建

大数据技术和以往数据分析技术有着很大的差异，大数据技术的特点就是数据之间存在关联，通过大量数据的开发和应用，可以建设完善数字化模型。当然，在建立大数据模型中，也不能够一蹴而就，大量数据并不是直接进入到监督管理系统内，属于非量化数据结构系统。比如，自媒体领域的高速发展，很多纪检监察工作线索都存在于互联网中的微信、语音、视频中，导致很多监督工作无法实现自我识别，这种非量化违纪腐败线索的获取难度逐步的升高，尤其是信息多样化的情况下，数据结构之间特点非常明显，证据和事实之间的因果关系如果被人们所忽视，将不利于纪检监察工作的开展，所以只有做好规范化计算与管理，才能日渐完善纪检监察工作管理体系，进而推动纪检监察工作的高效化、精准化和智能化，实现中国特色廉政治理体系和治理能力的现代化。

（三）加快大数据技术的推广普及

一是大数据应用是时代和发展的必然，所以国有企业纪检监察人员要重视大数据技术应用和推广。二是从具体应用情况分析，大数据技术的合理使用，能够获取一些腐败的信息和证据，在海量信息中筛选出具备价值的信息，来更好地做好反腐工作。因此，国有企业纪检监察人员必须积极落实和推广大数据技术的应用，使其物尽其用，为大数据技术应用于反腐倡廉工作奠定基础。

（四）围绕数据共享、人才建设推动监督工作高效开展

第一，建立完善国有企业监督执纪大数据库，破除信息孤岛。要求各个单位、部门和项目的数据能够及时的共享和交换，建立统一关联的数据库，强化不同业务之间系统与信息的数据互通共享，便于纪检监察调查取证工作，同时加强大数据分析研判工作，建立各类业务场景廉洁风险防控框架及预警模块，找规律，合理设置预警条件，通过筛选，智能判断可能存在的廉洁风险，智能输出相关结果，通过可视化展示风险预警，极大地提高监督执纪的工作效率。第二，加强人才队伍建设，组建高水平的纪检监察管理团队，加强对专业技术人才，尤其是数据、分析等信息技术人员的招聘和培训，切实提升国有企业纪检监察大数据应用的效率与质量，通过大数据应用于国有企业纪检监察工作的全面进行，为国有企业高质量发展奠定坚实的基础[4]。

（五）模型算法的优化设计

根据国际国内复杂的环境形势，国有企业模型算法顺应时代发展，及时做好优化设计，防止更隐形的漏洞出现，通过不断更新数据，优化新逻辑新算法，及时解析数据之间存在的关系，明确各个要素的关系，然后以此为基础进行多次迭代反应控制，完善大数据系统运行的监控和管理。国有企业只有顺应时代发展要求，与时俱进通过这种监督模型的应用，才能更好地服务于企业的监督治理，实现因果关系准确分析控制、党员干部全面检查，违规违纪妥善处理，助推国有企业纪检监察工作更好地融入企业的高速发展中去。

五、纪检监察大数据运用前景分析

（一）实现全员全时全域监督

利用大数据信息进行违规违纪行为审查是非常重要的，大数据技术应用采取分布式存储和非关系性数据以解决大数据、动态数据、异构数据存储、传输以及计算的问题，国有企业纪检监察人员将多种业务形式进行整合与分析，使基础数据得到广泛的应用，充分做好广大党员干部的监督执纪工作，拓宽了传统监管方式和范围，全面提升了监督治理水平；同时通过基础数据信息规范化管控，保证了各项工作充分联系和运行，构建起高水平的管理模式，利用数据间联系，系统会自动辨析违规情况，随即发出警报，大大提升监督管理的时效性，为实时全面监管提供基础。

（二）拓宽办案思路提升办案效率

我们要正确把握反腐败斗争形势，讲究办案思路，拓宽办案渠道，利用大数据技术开展案件的“识别-分析-取证”等工作，进一步提升办案效率。一是通过大数据分析，抓出案件重点，判断信息真实，为初期检查工作提供基础，因为只有经过系统的审查，才能及时地了解到违反系统规定标准的案件线索，反之若问题线索不明确或者事实不清，再夹杂一些错误信息，很容易出现国有企业人力资源内耗；二是在具体案件的调查环节，落实必要的管控措施，推动工作的开展，充分利用大数据分析技术，明确数据信息之间存在的关系，为案件调查提供逻辑基础；三是大数据技术作为取证的重要工作，在系统内可以直接构建人物关系、犯罪过程、资产流向等方面工作，让线索分析和检查更加顺利地进行。经过多年的查证分析，可以直接进行数据检索和分析，把分散的数据信息组合利用，形成完整的证据链，从而可以解决存在的问题，提高纪检监察效率[5]。

（三）增强廉政教育精度广度

做好廉洁教育时，必须加强国有企业工作人员法律法规、警示案例等方面的学习，对于不同单位、不同岗位、不同人员采取切实可行的定制化学习内容，提高教育和培训的针对性。反腐倡廉一直都是我党的重要工作，必须坚定不移的落实到实践中。通过智能化平台积极落实纪检监察培训工作，能够精确匹配需求与计划，提高纪检监察工作效率和水平。比如建设智能化教育平台，根据学习者年龄、岗位情况、人员素质等方面的分析，制定有针对性的教育和培训工作计划，从而可以保证人员素质得到提升，满足岗位工作需要，为国有企业发展奠定基础。

（四）揭示规律夯实治本基础

国有企业纪检监察工作开展的目的不是“惩罚”，而是为了“治疗”，只有全面提高各级人员的觉悟和水平，才能真正地从不敢腐、不能腐迈向不想腐。国有企业纪检监察工作通过大数据技术，将各种案件的数据信息整合、统计与应用，来消除管理中各种薄弱环节和不利影响，再通过识别整改因素与要点，抓实抓细纪检监察的各项具体工作，进一步明确工作方向，提升工作效率。另外纪检监察人员通过及时排查高频异常数据，确定发生高峰期与发生的位置，深究问题的根源，能从根本上治理国有企业腐败问题，肃清党的队伍，促进工作能力和水平的全面提升，为国有企业健康发展保驾护航。

六、结语

综上叙述，在国际国内反腐形势复杂，国有企业纪检监察工作权力制约与监督存在数字鸿沟等背景下，就要求我们通过充分发挥大数据反腐的乘数效应，不断提升国有企业纪检监察效能。因此在今后工作中，国有企业要着力推动纪检监察业务与大数据应用技术深入融合，推动全面从严治党、党风廉政建设和反腐败斗争向科学化、现代化、信息化不断迈进。