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基于CiteSpace的《保山学院学报》知识图谱分析

2023-01-06王国龙马红梅

保山学院学报 2022年6期

苏 骅 胡 康 王国龙 马红梅

(1.保山学院学报编辑部;2.保山学院 资源环境学院;3.保山学院 科技处,云南 保山 678000)

引言

当前我们处在科学文献大数据时代,科学计量理论、方法和技术的发展,为解决科研问题提供了有效便捷的途径,掌握科学计量相关的技术和方法也成为科研工作者进行科学研究活动的基本技能[1]。知识图谱是可视化显示知识资源及其关联的一种图形,可以绘制,挖掘,分析和显示知识间的相互关系,在组织内创造知识共享的环境,从而最终达到促进知识交流和研究深入的目的[2-3]。运用现代信息技术软件Citespace,可以对文献进行特殊化分析,通过网络分析对作者关键词、发文机构等词条进行分析,可对文献进行计量可视化的多层多视角综合分析[4]。

一、研究方法

CitationSpace简称Citespace,是一款进行可视化析的软件,近年来被广泛用于文献的可视化分析,能分析科学中蕴含的潜在知识,通过可视化手段来呈现科学知识的结构、分布和规律[4];软件可以进行合作网络分析、共现分析、合作网络可视化、引文分析等。在Citespace知识图谱视角下,对文献的学科结构热点问题,研究现状,研发与趋势可以进行定量形象的表达展现[5]。

二、数据来源

数据来源于期刊全文数据库中国知网(CNKI),文献来源于保山学院学报。采用高级检索方式设定2012-2021年时间范围节点(共10年),结果共检索到1 340条,并用Reworks格式导出并于后续Citespace软件进行计算。

三、数据分析

(一)年发文量分析

2012-2021年学报全年发文量依次为:137篇、151篇、144篇、146篇、143篇、132篇、135篇、126篇、117篇、109篇,2013年发文量最高,为151篇。……

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