◎文/浙江大学医学院附属浙江医院 陈新宇 黄雄昂

第七次人口普查数据显示，我国60 岁及以上人口已经占到18.7%，与2010 年相比上升了5.44 个百分点。随着老龄化进程明显加快，老年人口健康状况不容乐观，有研究显示，60 岁以上老年人口中，59.1%患有至少1 种慢病，23.8%患有2 种及以上的慢病，多病共存的情况非常普遍，另外，6.7%的老年人口有不同程度的失能，重度失能的比例达到1.8%。庞大的非健康老年人口给我国的医疗卫生和养老服务体系带来巨大压力。

为了提高老年人口整体健康水平，延长老年人口健康寿命，我国很早就提出了健康老龄化的目标，健康老龄化的实现从根本上来说依赖于目前老年健康管理是否能从“疾病治疗”模式向“风险预防”模式转变，即通过对老年人群体进行健康教育，提高主动健康管理的意识和能力，同时加强对老年人口健康风险因子的监测和干预，达到预防疾病和失能发生的目的，从而提高老年人群整体健康水平。

目前的社会和经济发展现状决定了老年健康管理不能单纯依赖于公共卫生服务体系，必须将健康老龄化的理念融入到整个养老服务体系中去，互联网、大数据、人工智能、物联网等数字化技术和产品在健康领域广泛的应用，为在养老服务体系中建立精准、高效的老年健康管理提供了广泛的技术支持和模式创新的机遇，智慧康养已经成为未来解决养老问题的重要途径。目前应用趋势主要有以下几个方面：

1.老年日常健康监测及自我管理

通过智能化手段进行老年健康风险因子连续性监测，并以此为依据进行老年健康状况的分层分类管理，是老年智能化健康管理和服务的基础。

传统上老年人日常的健康监测主要是血压、心率和血糖等基本生命体征的监测，更多的以自测为主，随着物联网的发展，目前已有不少便携的或可穿戴的设备，以实现对高血压、糖尿病、肿瘤、哮喘等老年人常见慢性病进行长期连续监测管理并对异常值进行危险预警。比如，智能手环、智能手表的内置心率传感器，可实时监控运动相关信息如步数、距离和时间等，同时能提供静息心率、运动心率、呼吸时段心率等数据，一些技术先进的智能手表还有记录和分析心电的功能，为消费者提供心律失常如房颤与早搏的筛查。

在睡眠监测的便携式设备应用方面，从最早的睡眠床垫、睡眠枕的压力监测，发展到目前通过接触或非接触式的设备，对老年人的心率、呼吸、血氧和体动等多种参数进行监测，并通过实施数据对比，对可能产生的潜在情况智能报警，通过大数据分析，对用户进行健康风险分级，有的产品已经与医疗机构合作建立随访和诊疗服务，实现主动健康管理。

2.医养护康智能化辅助设备应用

随着高龄、超高龄以及长期慢病的老年人增多，处于衰弱状态及失能、半失能的老年人比例也逐渐增加，这些老年人的日常生活照料、护理和康复成为健康管理的重要内容。在目前专业养老服务人员、护理人员和康复专业人员紧缺的情况下，适合于不同应用场景的康养相关智能化辅助设备快速发展起来。

例如，不同类型的家庭多功能智能护理床已经具备“习惯设定、语音交互、护理计划、人工智能、健康监测、服务支持”等多功能的服务，可以进行血压、脉搏等生理参数监测和报警，可以轻松实现床上的起身、翻身和床椅转移，降低了使用者从床到轮椅转换时跌倒的风险，有助于使用者自理生活的同时，也减轻了护理人员的劳动强度，并有效提升了使用者的尊严和护理品质。

越来越多的空巢老年人面临着行动不便、缺乏照料等情况，一些意外事件或急性疾病对老年人的健康有很大的影响，红外线监测仪的使用在不触及隐私的情况下，对老年人的运动轨迹进行监控和预警，为子女和社区工作人员的照护提供了有力的保障。

另外，在社区和居家环境中，一些智能化设备的使用，比如照护机器人、康复机器人、智能助老终端机以及各类健康辅助手机APP 的使用，都大大满足了老年人在医疗、护理、照护和康复方面的需求，提高了社区健康维护和管理的水平。

3.智慧化健康管理平台建立

老年健康维护是一个复杂的系统工程，需要智能化的平台居中协调联络，通过智能化健康管理平台的应用，将可穿戴设备、互联网、医疗大数据进行整合，建立医养护康一体化的健康管理模式，打造涵盖健康生活方式、疾病预防、诊断和治疗、家庭护理的全周期健康维护解决方案，将是未来健康管理达到个性化、精准化和普惠化的重要途径。

智慧化健康管理平台需要充分融合老年人口的日常健康风险因子监测、慢病管理和疾病诊疗的数据，充分结合医疗机构、公共卫生服务机构、养老服务机构和第三方健康管理机构的资源，以健康大数据为应用基础，建立全生命周期的健康干预体系，其中包括健康教育、预防保健、疾病诊治、康复护理、长期照护、安宁疗护等。通过信息的互联互通和智能化的健康管理的决策，老年人能及时得到定制的健康指导信息、精准的就医和诊疗服务、个性化的健康干预方案以及便捷的生活照料服务，从而为健康老龄化提供坚实的基础。

整体而言，目前老年康养服务的智能化水平还比较低，这对我们既是挑战也是机遇，借助国内互联网、大数据、人工智能、物联网等数字化技术发展的优势，以及庞大的老年健康管理和养老需求，完全可以实现弯道超车，走出一条我国自己的健康老龄化道路。