王擎阳

（台州科技职业学院 浙江台州 318020）

随着信息化的高速发展，大量的先进理念与工具在财务会计领域得以应用，财务云共享中心技术、RPA财务机器人技术以及网络财务报表等技术促进了企业财务会计的快速智能化和信息化发展。人工智能技术以人工无可比拟的优势逐渐取代传统账务处理方式。

一、财务会计信息化背景阐述

（一）财务云共享中心模式

财务共享服务作为共享服务在财务领域的一种应用，是指将企业集团大量重复，易于实现标准化、流程化的会计核算从分散的业务部门抽出，集中到一个新的独立运营的业务单元（财务共享中心）进行流程再造、标准化、集中处理的一种新型财务管理模式。财务共享中心的建设在一定程度上依赖于信息化技术的发展。

近年来，我国互联网大数据领域发展迅速，许多互联网公司，诸如阿里、腾讯等，都建设了高水准的大数据存储与处理平台，为财务共享中心的建设提供了有力的技术保障。而包括用友科技、网中网科技等专注财务软件开发的公司，则对信息技术进一步的优化与调整，使云端账务处理成为一种便捷、高效的选择。

（二）财务机器人技术

财务机器人是机器人流程自动化（RPA）技术在财务领域的应用，以自动化代替手工操作，完成交易量大、重复性高、易于标准化且规则明确的基础业务。财务共享服务中心将跨部门、跨区域的工作整合起来，形成更加高效和标准的流程，且规则明确。因此，财务共享服务中心为财务机器人提供了良好的运行基础和实施环境。财务机器人现已应用于费用报销流程中的职能审核、自动付款，采购到付款流程中的供应商自动对账、供应商资质审核，订单到收款流程中的订单信息录入和变更、发票开具、客户对账与收款核销等。

（三）网络财务报告技术

网络财务报告技术主要是通过XBRL标准实现的。XBRL即可扩展企业报告语言（eXtensible Business Reporting Language）。该技术的核心理念自1998年就被美国注册会计师霍夫曼提出，并在近20年中随着信息化技术的不断进步得到了长足的提升与广泛的运用。可扩展企业报告语言是可扩展标记语言（XML）的一个分支,为企业编报包含但不限于资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表等在内的财务报表提供标准化格式。在可扩展企业报告语言技术的支持下，企业可以用代码的形式直接编写财务报表并在线上发布。而财务报表使用者则可以通过对代码的译制得到标准格式呈现的财务数据。可扩展企业报告语言技术不仅使企业的数据存储与归档更加简洁高效，让个体间财务信息交互更加直接，更能使网络爬虫等技术得到用武之地，便于财务报表使用者开展财务分析。

二、信息化对财务会计造成的影响

（一）共享中心模式整合资源，减少财务部门冗余需求

随着信息化技术赋能财务共享中心，这类新形态的财务管理体系渐渐在国内的大中小微企业中得到了广泛的接纳与应用。在大型集团企业中，财务共享中心一般在集团总部设立，为集团中的成员公司提供标准化、规范化的财务一体化服务。这样的管理模式可以有效地提升集团财务管理的整体性，使各成员公司的报表规范统一，便于集团层面编制合并报表与开展财务分析。

此外，在财务共享中心的管理模式下，集团内的各成员公司将不再需要各自完整的财务部门。这些财务部门原本处理的业务是简单且重复的，却各自配备了从出纳到财务总监在内的整套人员体系，人员冗余。而在中小微型企业中，设立独立的财务部门需要投入较高的初始成本。维持财务部门的运营，也需要占用一定的固定成本。而这些投入对于中小微型企业来说具有很高的机会成本。随着信息化技术，尤其是云技术的发展，财务云共享服务企业开始崛起。它们依托财务共享中心的核心业务模式，在云端服务客户企业，线上完成代理记账，并实时反馈。无论是对大型集团企业还是中小微型企业，信息化技术下出现的财务共享中心均发挥了资源共享的作用，降低了人员与资源的冗余需求。

（二）财务机器人技术革新传统业态，取代财务会计基础职能

相比财务共享中心对传统财务会计的冲击，财务机器人技术造成的影响在长时间跨度下更为深远。这项技术的全面应用，将不只局限于对传统会计体系的精简，而是彻底地取代传统财务会计的基础职能。RPA机器人技术的特点是其处理规范化流程能力强，差错率低，且可以大量高速重复执行。

财务会计的行业特征，尤其适合RPA机器人的大量应用：凭证审核与制单、纳税申报、银行收付款等业务都可以被视为是高度重复且一致的流程性工作。在信息化技术并不成熟的过去，这些流程性工作主要由人工来完成，人工的能力水平、职业道德则决定了这些工作完成的效率与精确度。而RPA机器人无论是从业务速率，还是成果精确度上，都全面优于人工。目前局限RPA机器人取代人工的主要障碍有成本较高、供应商少、普及度低等。随着未来信息化技术的进一步发展，这些障碍将逐渐消除，传统财务会计的职能将被进一步取代，最终被淘汰。

（三）财务信息指数级膨胀，大量数据亟待整理分析

信息化的不断发展，催生了大数据这一新领域。大数据既包括结构化的数据，也包括非结构化的数据。而网络财务报告技术（XBRL）就是财务会计领域整合结构化与非结构化数据的综合体现。在大数据时代，无论是企业还是个人，每个个体进行活动时的行为轨迹都会被记录，随着包括物联网、移动互联、云计算、数据挖掘等技术的不断发展，数据的形成与记录贯穿了线上与线下，打破了空间的隔阂。从日月年精细到时分秒，跃升了时间的精度。而这种进步的直接结果，就是大数据体量的指数级膨胀。

对财务会计来说，材料存货的采购、商品服务的销售、客户供应商的收付款、融资筹资的费率、各类资产的管理、股东权益的分配等生产经营环节均会产生大量的财务数据。一份标准化的企业XBRL报表可被视为一个半结构化的数据矩阵。企业平均每季度就会生成一份这样的数据矩阵，随着时间的推移，财务信息将以指数的方式迅速膨胀。前期研究指出，国内企业对于这些大规模的财务数据普遍缺乏管理，遑论基于这些数据进行分析与决策。

三、信息化为财务会计创造的机会

（一）信息交汇互联，云端账务处理高效简便

在信息化技术高速发展的背景下，财务云共享中心、RPA财务机器人以及XBRL等创新产品之间相互融合，逐渐构成了一套高效的云端账务处理体系。财务云共享中心是云账务处理的核心与基础；RPA财务机器人提升了财务云共享服务的效率，降低了成本；XBRL技术提供了财务云共享服务的信息流解决方案。

在信息化技术高度集成融合的未来，依托移动互联技术与物联网技术，企业将能实时与财务云共享中心展开信息交互。企业业务发生后，财务云共享中心可以通过图像识别技术、云端资料传输等获取业务相关信息与凭证，并依托财务机器人的自动财务处理功能对该业务完成即时处理，同时在数据库中进行更新并反馈至客户。

（二）财务机器人解放会计人才，财务部门产能重新聚焦

财务机器人技术的发展，取代了传统会计的工作职能，这是对当今财务会计体系的重大冲击与挑战。但是，这项创新也为财务会计创造了新的机会。在财务机器人的赋能下，会计工作人员得以从繁复的凭证制单等工作内容中解放出来，获得更多的时间开展高附加值工作。传统意义上的财务会计，每日花费在发票开具、资金出纳、审核制单等简单业务上的时间约占其工作时间的九成以上，而对财务数据的梳理、总结、分析，仅占工作时间的一成或者更少。财务机器人的加入，使财务人员不再需要投入大量的时间精力去完成传统的重复性工作，而将更多的重心放在包括财务分析、纳税筹划、筹融资管理等在内的分析工作上，从而实现财务部门产能的重新聚焦，以更低的人力成本创造更大的价值。

（三）充分的数据为各类基于财务数据的分析与管理提供基础

随着信息化技术的提升，大量的财务数据被创造与记录下来。若没有长远的分析洞见、合适的分析工具与合理的分析方法，这些数据就无法发挥其应有的价值，甚至可能对企业的信息安全与隐私造成威胁，成为负价值。

随着信息技术的发展，越来越多的开发企业发现了财务大数据分析这一市场，并开发了多样的财务数据分析软硬件。比如，由微软公司出品的Power BI软件以及Tableau公司开发的同名软件，是实现企业财务大数据可视化的有力工具。基于Python和R语言编写的大数据处理软件，则可以帮助企业在原始数据层面对信息进行清洗与梳理。高速发展的固态存储技术与崭露头角的云存储技术相辅相成，在保障企业信息安全的同时，提供了稳定高效的财务数据存储方案。基于对这些技术的综合运用，企业得以对量级巨大的财务数据进行多角度、全方位的分析。

四、信息化背景下财务会计人才就业转型的建议

信息化背景下，各行各业都受到了新技术、新方法的冲击，并经历着前所未有的产业改革。随着社会经济市场化、规范化的发展，传统行业的劳动密集型生产模式已经濒临淘汰，各行业都在进行价值化、高端化升级。在财务会计领域，传统会计岗位逐渐被人工智能取代已是大势所趋，人工智能技术在成本效益、生产效率、成果精度、执行效果等多方面全面优于传统的人工会计账务处理。财务会计人才只有及时调整方向，进行合理有效转型，才能在这轮市场改革中把握机遇，创造价值。

（一）既懂会计，又擅分析的复合型人才

财务机器人的推广应用，取代了传统会计的岗位职能，会计人员不再需要花费大量的时间精力完成重复性简单化的账务处理。同时，财务云共享中心技术的普及，在进一步降低财务会计部门人力需求的同时，有效地推动企业财务数据的数字化与线上化。而网络财务报表技术的兴起，则为这些数字化的财务数据提供了一个标准化的储存与呈现框架，显著降低了财务大数据的复杂性，并将其结构化，以便分析者开展进一步的工作。这些外部条件，在削减了传统财务会计人才需求的同时，创造了新的人才需求。同时具备会计专业知识与大数据分析技术的复合型人才将成为炙手可热的高价值人才。而对于会计专业知识的掌握，是在信息化背景下开展财务分析必要前提条件。具备会计专业知识的人才，应了解企业财务信息的价值与财务分析的目标，可以针对性地规划财务分析的方案并进行落实。

对于大数据分析技术的精通，是信息化背景下开展财务分析的必要方式方法。具备这种数据分析技术的人才，可以使用包含Power BI、Tableau等在内的大数据分析软件，对财务数据进行整理与分析，从而达成分析目标。随着信息化技术的不断发展与成熟，企业未来的财务部门将是高度精简的，账务处理将由财务云共享中心借助财务机器人自动完成，而财务部门的工作重心会重新聚焦至财务分析、财务管理与战略规划上。这些财务部门将主要由同时具备会计专业知识与大数据分析技术的人员构成。因此，这一转型方向是未来财务会计人才就业转型的一种可行思路。

（二）专精财务机器人开发与投放的技术型人才

如今在财务会计领域全面推广的财务机器人基于的是RPA技术。这种技术的核心逻辑是流程自动化，即将标准化的流程系统使用编程语言记录下来，并在未来循环往复地执行。财务会计中，重复性、标准话的流程占很大的比例。因此，RPA技术尤其适合在财务会计领域应用。然而，RPA技术与广义的人工智能最大的不同，体现在其不具备学习与迭代的能力。RPA财务机器人无法根据环境或流程的更新改变自主作出调整。

财务会计领域也在一定程度上遵循帕累托法则，即80%的业务内容为重复性、简单化的流程工作，其涉及的价值只占所有价值的20%，而剩余的80%的重要价值，则由20%的非常规工作决定。RPA财务机器人的特性决定了其无法自主完成企业的高价值业务，需要依赖人工的持续开发与优化才能胜任这些非常规的高价值工作。企业对专精财务机器人开发与投放的技术型人才的需求也因此产生。可以说，这类技术型人才决定了财务机器人价值的上限，也是未来财务会计人才转型的一种前瞻性思路。

（三）数据安全及风险管控型人才

信息化时代的一项重要特征，就是互联网与大数据技术的全面应用。这样的背景，产生了新的需求，即企业对安全与风控的需求。传统企业在全面接轨信息化大环境之前，在数据安全领域往往是人员匮乏。在逻辑上，这是非常符合发展规律的。在互联网与大数据技术被发掘之前，企业的财务信息均以纸质文档的形式进行实物保存，企业的各项资产也以实体或纸质协议的形式为企业控制。这样的运营模式下，企业没有设置数据安全部门的动机。而信息化技术的全面发展，使企业的大量信息以数字化的形式向线上迁移。诸如财务机器人、财务云共享中心及XBRL财务报告等技术，均依赖数字形式的输入与输出。

企业的财务信息往往涉及高价值的商业机密，而互联网技术在给企业赋予便利的同时，也使企业的商业机密暴露在了黑客攻击的风险之下。一旦财务数据受到黑客的攻击而泄露，将对企业造成重大的损失。美国就曾发生过包含客户信息列表泄露、持卡人信用信息泄露等在内的多起数据安全事件，涉事企业蒙受了巨额的损失。因此，在信息化时代下，企业对数据安全的需求应全面提升。

此外，由于大数据庞大的体量与复杂的结构，针对其管理需要一定的专业知识与训练基础。正是在这样的外部环境，使具备数据安全与风险管理能力的人员成为了企业亟需的资源。这也是财务会计人员就业转型的一种可行思路。

五、结语

在信息化的背景下，传统财务模式中的财务人员面临着前所未有的挑战。以财务云共享中心为核心模式，RPA财务机器人为效能增长点，网络财务报告技术为输出形式的智能化财务体系正以其强大的优势取代传统财务会计模式。财务会计人员需要以价值创造、模式创新为导向，寻找信息化背景下的转型之路。本文从信息化时代下新的市场需求出发，提出的向管理分析转型、向开发专精转型和向数字安全转型三种方向，以期为会计人才价值转型提供有价值的建议。