章诚，宋燕利,1c，李汉培，高昶霖，左洪洲

基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法

章诚1a,1b，宋燕利1a,1b,1c，李汉培2，高昶霖1a,1b，左洪洲2

（1.武汉理工大学 a.现代汽车零部件技术湖北省重点实验室 b.汽车零部件技术湖北省协同创新中心 c.湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心，武汉 430070；2.湖北省齐星汽车车身股份有限公司，湖北 随州 441300）

针对目前大多数焊接缺陷自动特征提取方法存在的准确度较低的问题，研究满足准确度要求的X射线图像中焊接缺陷特征提取方法。对图像进行增强去噪预处理后，在初步确定焊缝区域的基础上，根据焊缝图像列灰度值曲线梯度特性，设计基于灰度值梯度的焊缝边界精确提取算法；以提取得到的焊缝精确边界为初始轮廓，提出基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法。基于改进DRLSE模型的焊接缺陷特征提取方法能够有效地提取气孔、夹渣、未熔合和未焊透等缺陷特征，准确率达到94.6%。所提方法克服了原始焊缝X射线图像质量较差、背景复杂的问题，能够精确提取焊缝区域边界，并准确地对各种焊接缺陷进行特征提取，具有较强的适应性和实用性。

X射线图像；灰度值梯度；焊缝边界；改进DRLSE模型；特征提取

X射线作为工业常用的无损检测手段之一，广泛应用于航空航天装备、压力容器等先进制造领域的焊接接头质量的检测[1-2]。目前，对于X射线图像中焊接缺陷的检测工程多采用传统的人工评定方式，受检测人员专业知识和经验的影响，存在效率低、漏检和一致性较差等缺点[2]。……