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基于阈值分割与形态学变化的树叶面积测量方法研究

2022-12-21张春玲杨新年向洪波彭燕博

无线互联科技 2022年19期

张春玲,杨新年,向洪波,彭燕博,张 伟

(黑龙江工业学院 电气与信息工程学院,黑龙江 鸡西 158100)

0 引言

农业生产中,叶面积指数作为植物的光和作用的重要指标,直接影响农作物的产量。叶面积指数通常根据树叶面积进行测量。本研究通过计算树叶的面积,了解植物的光合作用情况,从而调整农作物间距。本研究意义在于通过对农作物合理密植、适当修剪等方式提高农作物产量。传统的面积测量方法:(1)方格法。步骤为绘制树叶轮廓,计算方格个数。方格法工作量繁琐,任务量大。(2)叶面积仪法。此方法虽然测量较快,但成本费用高,而且设备维修较难。目前,不规则树叶面积的测量成本高、测量过程繁琐。本研究采用数字图像的方法测量树叶面积,耗时低、测量准确,能在农业生产中应用,同时可以帮助农户提高收益。

1 数据图像处理

树叶面积测量首先采集春季杏树叶片,将树叶按顺序标号并固定在网格纸上。采集的树叶图像直接计算面积误差较大,图像需要进行预处理才能使用。本文采用形态学开运算和中值滤波去除噪音[1]。无噪音数据样本通过大津阈值分割算法,分为前景和背景两大类。前景图像用于提取图像轮廓特征,并计算像素面积。本研究根据像素坐标和世界坐标关系,计算出世界坐标系中树叶面积,比较测量面积与实际面积,计算测量误差率。基本流程如图1所示。

图1 图像处理流程

1.1 数据采集

数据采集步骤如下:(1)采集30片春季杏树叶片作为样本。……

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