文/张萌

我们现在生活的世界，算法越来越多地参与到重要决定的裁决中。当学者们在谈论算法如何去构建和实施权力和知识制度时，将其视为一种引诱、胁迫、约束、调节、控制的方式去重塑人、物体与各种系统的互动，面对强大的技术控制，个体的能动性似乎变得无足轻重，成了被算法驯化的对象，公众被忽视了。事实上，个体的能动性（agency）是一种积极地适应、协商、参与社会规范的互动，这种参与如何作用于技术规范是值得思考的问题。但是，对个体力量的过度肯定则又将算法与用户从宏观的社会经济、技术背景中剥离，而现实中个体很难成为赢家。本研究将批判性和经验性的注意力集中于算法受众的抵抗战术上，并将受众战术置于更广泛的社会技术背景（控制社会）与宏观的算法战略部署中去探讨。

算法生产的控制战略

（一）算法社会自由幻象的搭建：重预测、弱空间、强分体

算法进入了我们的生活，帮助我们看到和感知可能错过的意义世界，为我们带来了“便捷”，这种自由世界的搭建，得益于算法强大的生产战略。

1.从等级观察到数字化预测

算法社会，规训时期的等级观察逐渐瓦解，数字化模拟和计算褪去了强制的外衣，算法通过数字化模拟的手段，实现对被试者的观察。这种观察形式往往在后台完成，没有明显的组织形式，被观察者甚至很难察觉。算法的观察模式还表现为“先发制人”。规训社会的观察往往是对当下以及过去时间的观察，而控制社会则是对当下及事件发生前的观察，算法通过获取用户信息，以此为依据来激发事件，预测用户的偏好与行为。……