文/段伟文

我们正在走向深度智能化时代。所谓深度智能化，不仅意味着对事物的自动化认知和控制，更令人本身成为机器智能运用算法加以认知与操控的对象。在人们惊叹智能算法强大力量的同时，也带来了大数据杀熟、算法歧视、“智能监测”等隐蔽而普遍存在的问题。当前，有关算法的伦理和法律研究与实践备受瞩目，但大多未能深入探究智能算法这一全新机器控制方式的认知机制，更未看到算法认知对我们生活于其中的无远弗届的技术社会系统的基础性影响。我们认为对智能算法的研究应进一步剖析算法认知过程与认知生态系统，系统地审视由此导致的伦理与政治结构的嬗变，为深度智能化时代的治理奠定更加扎实和更具前瞻性的理论基础。

机器真理：从算法的客观性到算法认知的伦理与政治结构

算法的观念可以追溯至人类文明早期举行仪式和解决问题的程序化方法。当前数据驱动的算法认知的观念源于科学革命以来现代性建构进程中对“计算理性”和“量化社会”的追寻。在科技与经济等主流话语中，算法一般被视为抽象的用于认知和决策的数学程序或模型，或可以通过对数据的计算与学习提取知识和指导行动的技术。

什么是算法？从语义上讲，算法在当代的含义多指一组旨在达成某种预期的结果而展开的正式的过程或按步骤进行的程序。在词源上，一般认为算法一词来自中世纪波斯学者花拉子（Al-Khwarizmi）的名字衍生的拉丁词“algorismus”，意指使用印度—阿拉伯十进制数字进行四则运算的手动程序——而此前的罗马数字只便于做加减法。……