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云计算技术在计算机大数据分析中的应用思考

2022-12-17魏镜郦

现代工业经济和信息化 2022年9期
关键词:计算技术数据处理加密

魏镜郦

(武汉工程职业技术学院, 湖北 武汉 430415)

引言

当前时代背景下,互联网和信息技术的迅猛发展拉近了时空距离,人与人、人与世界之间的距离被不断缩小,随着社会信息的“大爆炸”,人类社会进入了大数据时代,各种数据都产生了巨大的价值。通过这些数据的使用,我们不仅可以提高生产效率,还可以让信息技术更好地服务于人们的生活。随着数据量的不断增加,对计算机的计算能力提出了更高的要求,在使用和投资过程中都需要增加更多的成本。而基于计算机和信息技术的云计算出现,则缓解了这样的问题,并且广泛地应用于各个行业之中,逐渐成为研究和发展的热点课题[1-3]。

1 研究目的

云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅促进了计算机大数据分析技术的稳定发展,也促进了我国的经济建设。云计算技术的出现与互联网技术的快速发展,和大数据技术的广泛应用密切相关。在信息时代背景下,数据的存储和计算模式发生了巨大的变化。随着虚拟化技术和并行计算技术的迅速发展,计算机的数据存储量不断增加。在互联网和计算机的基础上形成新的IT 服务模式,可以在网络云系统的支持下,对大数据库中的大数据组进行分解[4-7]。同时,还可以在程序系统处理分析的基础上将程序处理的最终结果反馈给计算机用户。网络云是实现这一过程的重要平台和载体, 因此也被专业人士称为云计算技术。现阶段,该技术在制造业、医疗、金融等行业发挥了非常重要的作用,但这只是云计算技术的一部分。随着大数据技术的发展,大数据技术将在更广阔的领域展现其功能和价值。

2 研究方法

在计算机大数据分析中,云计算技术在创建数据处理系统模型、构建互联网分析平台、创建大规模图像存储平台、云计算技术的应用大大提高了计算机大数据分析的质量和效率,保证了分析的准确性和可靠性,有利于控制大数据分析的每个细节。下面简要分析一下云计算技术的应用。

2.1 构建数据处理系统模型

云计算技术将大量的数据和应用程序传输到云上,大大降低了数据处理的成本和费用。云计算技术可以辅助构建数据处理系统模式,完成云中数据流程图的构建,从而在云中表达数据处理公式,在云中完成建模。同时,该技术还可以创建短程地图网络。该技术在政府大数据系统和智能校园系统中发挥了重要作用。例如,在飞天云平台运行政府系统时,可以将飞天云平台作为数据处理的重要载体。同时,它还可以为数据处理提供良好的物理环境,并可以在云端处理器中存储和处理数据信息。在大数据管理平台上进行数据分析,也可以形象、全面地展示数据处理的结果。以上环节均可在云端完成,政府工作部门和高效可直接使用该系统。为充分确保数据处理的稳定性及安全性,其主要利用云盾达到数据保护目的,以此提高了数据分析及开发的效率。

2.2 搭建互联网分析平台

云计算技术是人工智能技术共同发展中形成的一种技术。在这个阶段,互联网信息技术在社会生活和生产中发挥着非常重要的作用。用户点开网页后,系统可以自动保存用户获取的关键字和核心信息。互联网分析平台在收集用户URL 的基础上建立站点树。同时,还可以结合用户行为,明确其与行业专业的关系,从而提升用户可能需要的信息内容。由于大型网站日点击率高,在数据采集、传输、分析、反馈过程中,数据分析链长。云计算技术可以为网站提供一个基于云技术的专业分析平台。与传统的数据处理平台相比,该平台对设备配置的要求较低。由于要处理的数据量大,传统的磁盘和CPU 不能完全满足数据处理的要求。使用云计算技术也可以满足实时查询和标准化查询的需求。云平台在相同的缓存管理和数据查询模式下对数据进行处理和管理,促进了数据处理管理的标准化。使用云平台处理数据后,简化了数据处理过程,不需要转换数据形式,也不需要对数据进行二次处理,从而大大提高了数据处理的质量和效率。

3 结果与分析

3.1 云计算技术架构大数据处理系统模型

在现代计算机系统的运行中,计算机大数据分析是一个非常重要的部分。在计算机大数据分析中,云计算是一个不可或缺的环节。云计算技术的发展为人们的生活创造了更多的便利性。通过云计算技术,可以将各种不同的数据和信息从计算机上迁移到云上,从而形成一个虚拟的计算机存储空间。在这种工作模式的转变下,可以大大减少计算机硬件设备的使用,降低企业的投资成本和费用。因此,相关资金可以投资于其他经营项目,促进企业经济效益的发展。在社会快速发展的过程中,可以发现云计算技术的应用已经成为一种优势。云计算技术的灵活性和有效性能够有效整合社会资源,充分发挥相应优势,提高资源利用价值,节约计算机投资成本,更好地体现云计算技术的优势和价值。在计算机大数据分析的过程中,云计算技术得到了应用。为了充分发挥该技术的综合性和优势,可以通过云计算技术的支持,建立相应的计算机大数据处理系统模型。通过这种数据处理系统模式的持续运行,可以更好地降低企业的整体运行成本,加强企业内部工作的持续运行效率,从而使企业内部的工作流程更加顺畅简单,充分发挥企业的资源。当企业在运行时,通过云计算技术可以将大量的数据和信息快速存储在云中,使其在处理数据的过程中更加有效、安全、稳定。目前,云计算技术被广泛应用于各个领域的大数据分析过程中,特别是在大型企业和政府单位,如政府大数据系统。云计算技术可以提高中国政府部门的政府工作效率和进度。例如,在构建大数据政府处理系统模型时,一些地方政府可以通过采用阿里巴巴云计算机技术来保证相关工作的有效实施,大数据政府处理系统模型的构建对政府相关部门的实际工作具有重要意义。

3.2 构建基于云计算技术的计算机互联网分析平台

在云计算技术的发展中,云计算技术与互联网技术的结合必然是未来的重要发展趋势。在分析和探索实际发展中的融合效应中,云计算技术与人工智能技术的相互促进和结合,对促进计算机互联网分析技术的发展起到了重要作用。在现代互联网的快速发展的过程中,用户可以选择不同的数据处理方法,使数据分析报告更专业和准确,充分发挥计算机的优势大数据分析技术,并与技术使用户能够直接对话,从而提高技术的服务效果和质量水平。人们在获取相关数据信息的过程中,需要利用网络和互联网的方式输出大量的数据信息。因此,上网用户的数量增加了,互联网的使用可以丰富群众的社交、办公、娱乐等生活方面。随着用户越来越多的应用,数据和信息的量也越来越大。在分析数据时,我们可以通过云计算技术搭建一个很好的相关数据分析平台,通过计算机互联网对大量数据信息进行分析,满足用户对数据信息的相关需求,让用户了解更多的信息。在云计算技术的应用,可以有效促进数据收集和分析工作,并使计算机互联网子平台可行性在实际操作过程中,这样用户可以掌握更多的信息,更有效地工作和详细,实现用户在业务的相关需求。在计算机互联网技术的大力支持下,可以为用户提供更多的数据服务,使用户能够对不同的数据和信息进行个性化的应用和分析。

3.3 应用云计算技术构建数字存储应用平台

随着互联网技术的不断发展,人们对计算机技术的了解、掌握和应用也在不断提高,这也在不断地改变着人们的日常生活和工作。在过去,传统的文本和信息的输出方式已经过于落后,不能满足当前用户工作和生活的实际需要。在现代化的背景下,人们在工作和生活中需要的是图片、声音、文字和视频的灵活传输。由于数据信息的不断增加,海量的数据信息也对数据空间提出了更高的要求,所占空间也在不断增加。为了确保用户可以确保数据的安全性和可靠性分析和存储数据时,用户可以建立一个好的数字存储应用程序平台,通过云计算技术海洋体积存储自己的数据和相关的信息,继续为用户提供数据服务。现代化数字信息技术的持续发展,图片、信息、数据等内容所需要占据的内存逐渐扩大,为了能够确保食品的画质足够清晰,应当不断加强数据储存工作。通过挖掘数据信息背后的相应价值,促进有效储存数据信息。为了能够将其目标顺利达成,需要通过采用云计算技术、计算机大数据分析技术,更好地分析、储存各种不同的大量信息数据,使数据信息能够通过整合后进行归档工作,构建现代化数据资料库,利于相关人员在检索数据信息时的效率,使数据信息能够有效被利用,将云计算技术的作用充分发挥。

3.4 安全加密

在应用云计算系统模型的过程中,可以发现用户端通过互联网将相关数据上传到服务器的过程存在一定的风险。在数据传输过程中,网络黑客可能会篡改相关数据,导致不安全的数据泄露。为了防止此类问题的发生,我们应该保证用户数据传输的高安全性,这可以通过数据加密来实现。当数据被加密后,即使是网络黑客也无法通过手段获取相关信息和内容。例如,可通过HIPSec、SSL 等协议对信息数据进行传输加密,另外,也可以采用对称加密以及非对称加密算法等。在这些加密方法中,对称加密算法具有加密速度快、工作效率强的特点,但经过比较发现,这种加密方法的安全性较低。通过比较,非对称加密技术可以发现,即使其算法比较复杂,在过程中加密和解密需要交替进行,降低了工作效率,但这种方式可以保证数据存储的安全性。在此基础上,为了更好地传输数据,可以根据实际情况和相关要求将对称加密技术和非对称加密技术相结合,从而在保证数据存储安全的基础上提高数据传输的效率。非对称加密可用于传输重要数据,而对称加密可用于传输大量普通数据,两者相结合可以兼顾数据传输的效率和安全性。

4 结论与建议

5G 时代悄然来临,网络服务质量和网络运行速度显著提升。因此,有必要建立一个更加高效、稳定的数据处理平台。云计算与大数据分析的深度融合可以保证数据平台建设的任务,具有非常显著的优势。云计算系统一方面可以有效地降低企业管理的成本投入,另一方面也可以在相同管理的基础上保证系统的有效性和安全性,云计算系统的独特优势也决定了该技术具有广阔的发展前景。在综合层面上,文中拟分别结合以当前大数据计算机应用的各种分析及设计实现工作场景分析为例,对我国当前大型云计算技术系统平台在设计分析与其实际计算的工作流程切换中可能具有出现的各种具体现实技术与应用的效果问题进行一次系统分析性地探讨,基于云计算的储存计算处理计算平台、分析设计处理技术平台、系统模型与设计实现等方面多种理论视域,阐述中国当前大规模云计算系统实现技术平台上的种种具体现实问题的最佳应用实践价值点与技术效果。

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