吕艾临 闫树

(中国信息通信研究院云计算与大数据研究所，北京 100191)

0 引言

隐私计算作为一种助力实现“数据可用不可见”的关键技术，在近几年受到了越来越多的关注，相关技术产品百花齐放、行业生态建设如火如荼。从技术发展的角度看，隐私计算之所以如此火热，主要在于它改变了传统的数据流通形态，增强了数据流通的可控性，在一定程度上回避了数据权属与安全保护争议，为数据要素流通提供了新模式[1]。

在推广隐私计算落地应用的过程中，不同技术厂商提供的产品和解决方案在设计原理和功能实现之间存在较大差异，使得部署不同技术平台的数据流通参与方之间无法跨平台完成同一个计算任务。为实现多个合作方之间的数据融合，用户往往要付出极高的沟通成本以协调产品选型方案，甚至不得不部署多套产品以逐一适配，造成重复建设。

作为促进跨机构间数据共享融合的关键技术，隐私计算有望成为支撑数据流通产业的基础设施，但高额的应用成本不利于隐私计算技术的推广应用，解决不同产品之间的技术壁垒，实现隐私计算跨平台间的互联互通已成为产业内的迫切需求。推进隐私计算的跨平台互联互通需要关注哪些问题和要点？本文拟从以下六个方面展开讨论。

1 隐私计算跨平台互联互通的需求

数据资源只有经过“流通”，脱离了原有使用场景，从数据产生端转移至数据应用端，并在生产经营活动中产生效益，才能真正释放其作为生产要素的市场价值[2-3]。……