◆张孝若 段莉华

大数据时代下计算机网络安全防范的研究

◆张孝若 段莉华

（无锡职业技术学院 江苏 214121）

最近几年，我国信息通信行业发展十分快速，计算机网络安全受到了各行各业的关注。目前，在大数据兴起的背景下，计算机网络安全在面临传统安全问题的同时，也面临着许多新问题，比如数据信息被窃取、遭受网络黑客的攻击、大数据网络安全管理制度欠缺、安全监督力度较差等。因此，通过分析大数据背景下网络安全问题成因，学习发达国家的优秀经验，并结合中国网络的安全体系，提高对网络安全的防范力度变得更加重要。本文从数据安全体系、防范木马病毒、黑客防范力度、网络安全管理四个方面，分析了大数据背景下如何最大程度地保障计算机网络安全，力求为我国当前网络安全方面的研究，提供一定的理论基础。

大数据；计算机网络安全；防范技术；策略研究

伴随着互联网的快速发展和普及，计算机用户越来越多，用户能够借助网络访问丰富的资源，快速获取各种信息。最近几年，我国计算机技术发展备受重视，尤其是在大数据的背景之下，数据的存储、处理能力以及安全性快速发展，给社会各个行业带来了经济效益，很大程度上促进了社会生产力的发展，与此同时，也带来较大的安全问题[1]。假设对于网络数据不能够有效率地规避，就无法将数据的应用价值发挥到最大化。计算机网络安全融合大数据技术就具有较好的应用价值，其优势尤其体现在人们的生活方面。本文分析了计算机网络安全防范技术，以及剖析了大数据背景下网络安全的成因，也对计算机网络安全问题的防范方案进行了研究。

1 国内外研究现状分析

目前，已有不少学者针对大数据背景下的网络安全防范技术和策略展开了详细的研究。如孙红梅主要分析了数据的收集、存储、挖掘、发布几个模块的安全技术，并涉及了关于云计算的核心技术，深入分析了大数据和云计算之间的联系，建立了网络安全技术和大数据云安全技术的体系架构，也建立一个综合技术体系架构。本文作者的观点进一步充实了大数据背景下网络信息安全技术的研究。周小健进一步强调了网络安全技术的较强的计算能力，便利的服务方式以及便利的服务，使资源得到了节约，用户所属的网络数据具备较高的安全性，数据共享性也较高。王俊杰等对防火墙技术、应用系统安全以及防病毒技术几个方面讨论了网络安全防范措施，能够一定程度上指导某些领域的技术人员。

计算机网络安全问题研究历史悠久，随着互联网的发展，还有一些学者分析研究了国家、企业、行政单位、校园等机构在大数据时代背景下，如何抵御计算机网络威胁，但是他们的研究策略均是针对特定对象的策略，不够全面，本文总结了现有最常见的网络安全隐患，并提出了应对策略，提高人们安全防范意识。

2 大数据背景下网络安全存在的问题

目前大数据背景下，出现最多、最普遍的网络安全问题，即是信息数据泄漏问题、网络应用技术及设备兼容问题、外来网络攻击造成的计算机故障问题。

2.1 信息数据泄露

互联网的快速发展使得人们的生活非常方便的同时，也存在较多的风险。大数据背景下，计算机正常、稳定的运行具有很大的发展空间，科技的快速发展，关于互联网的劣质产品也层出不穷，如果计算机软件性能不够优质，用户的信息就会泄露，很大程度上增加了计算机的风险。

2.2 网络应用技术及设备兼容问题

在使用计算机过程中，操作系统的性能对其运行有着重要的作用。在计算机相同的情况下，计算机操作系统的类型不同，就可能出现不同的故障，进而不能够正常地运行[12]。计算机和操作系统之间存在的兼容性问题可能导致计算机所存储的信息和数据出现丢失或者损坏的情况。同时计算机操作系统在使用一定时间后会进行自我更新，当更新完成后可能会导致操作系统出现系统设备不兼容的情况。智能手机、平板电脑、互联网连接设备等内设软件得不到更新，也给其应用安全带来威胁。

2.3 外来网络攻击造成计算机故障问题

处于大数据的时代，系统运行的核心就是安全管理，计算机网络安全是一个不容忽视的问题。数据开放和共享的时代背景下，存在较多的危险因素，假设计算机安全保护的性能较差，用户操作不规范或者外界危险因素以及系统本身的漏洞将促使软件发生故障，进而造成计算机存在大型的故障。再者目前网络信息技术相关人才对研发手段不够重视，我国计算机技术应用起步比较晚，和发达国家相比还有很大的差距，所以在面临安全威胁的过程中，我国的安全技术对部分攻击难以抵御，技术研究领域的创新程度不够，没有发展出我国独有的计算机技术体系，在发展过程中缺乏针对性方向也难以让计算机网络信息安全获得保障。

3 大数据背景下计算机网络安全的应对策略

针对前面对大数据背景下网络安全存在的问题分析，本章将从以下4个方面给出大数据背景下计算机网络安全的应对策略。

3.1 建立完善的数据信息安全体系

为了保证数据能够有效执行，保障其安全性能，应构建一个以大数据为背景的数据信息安全体系，以更好地保证数据执行。通过对计算机的数据信息作加密处理，通过对数据信息在传递过程的安全性和高效性进行保障可以提高数据存储过程中出现问题的概率，降低数据的安全隐患，避免不法分子通过对计算机网络的攻击来盗取电脑中的机密文件等，可以将计算机网络的安全性能进行极大地提高，更好地保证网络具备较强的安全性。

3.2 加强对木马病毒的防范力度

木马病毒具有较强的危害性，当木马病毒入侵计算机后就会对计算机里面的信息进行破坏，因此需要对木马病毒进行防范，通过不断对防范技术的优化来尽量减少木马病毒对于计算机的危害。同时可以利用防火墙的技术来对计算机是否存在问题进行监测，当发现存在对计算机有危险的文件时其会及时将文件进行清除，尽可能避免病毒进入计算机里面，进一步保证计算机网络的安全性。

3.3 加强对黑客的防范力度

在大数据发展的整个过程中，黑客的攻击目标会发生转变，面对黑客的非法行为，需要加大对网络安全技术的管理，以对黑客进行有效防御。在计算机网络安全系统中，需要通过对数据信息整合并且创建一个对应的黑客攻击模型以让计算机有能力抵御攻击。

3.4 加强网络安全管理

网络安全方面出现问题还有可能是管理员在工作时出现了错误。因此，加强网络安全管理主要从3个方面展开：

（1）进一步将设备严格管理，并制定一个健全安全的管理方案，防止不合法的用户随意进出计算机控制室，并管理进入实验室人员的行为，防止违法行为的出现和发生，造成不可挽回的后果。

（2）对用户的访问控制策略进行优化处理。在对网络安全保护和防范的过程中需要对访问控制进行实时的监控，以此实现对网络资源的保护，避免出现不合法的访问和应用。

（3）构建一个网络服务器设备。在对网络服务器的安全控制过程中，可以通过设置对应的口令来实现对服务器登录时间、闭合时间等的有效控制，并通过安装安全设施阻止不合法访问，以及有效地使用计算机防火墙技术。

4 结束语

我国信息通信行业发展十分快速，计算机网络安全问题备受重视。在大数据时代，计算机网络安全存在较多的问题，数据信息泄露、黑客的攻击、网络的安全制度没有得到完善、对于网络安全的监控力度不足等原因，导致计算机网络的安全性受到了较大的威胁。在这种背景下，本文提出在大数据库时代通过大数据的技术手段来加强对计算机网络安全的防范，通过不断对技术的优化，来尽量避免木马病毒等对网络安全造成的威胁。基于大数据的背景下应制定出和网络安全有关的防范策略，以保证我国计算机网络安全。

在下一步的工作中，希望针对这些理论研究，完成一个仿真实验，对防范技术存在的不足和优势进行总结，为后续真正保证网络安全提供有力的研究基础。

[1]孙红梅，贾瑞生.大数据背景下企业网络信息安全技术体系研究[J].通信技术，2017，50（02）：334-339.

[2]周小健，鲁梁梁.大数据时代背景下计算机网络安全防范应用与运行[J].网络安全技术与应用，2017（05）：24+30.

[3]王俊杰，孔华东，周叶全，等.大数据背景下企业网络信息安全技术体系的构建[J].通讯世界，2017（24）：92-93.

[4]韦增勇. 大数据背景下事业单位网络信息安全技术体系分析与研究[J]. 数字化用户，2017，023（029）：165.

[5]梁源.大数据背景下企业网络信息安全技术体系研究[J].网络空间安全，2018，9（06）：66-69.