◆林春旺

大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用研究

◆林春旺

（陕西国际商贸学院 陕西 712046）

计算机在人类的生活、工作中已经成为必不可少的一部分，人们习惯性将各种资料、数据储存于计算机中。在大数据时代，人们越来越重视信息安全，将大数据技术应用于计算机信息安全管理开始受到人们的关注。这主要体现在现代大数据技术为计算机信息数据的搜集、分析、加密、存储等提供了许多新的思路、新的手段，使得计算机信息安全管理水平可以进一步优化提升，从而让计算机的应用环境更为安全。本文主要对大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用进行了探究，供相关读者参考。

大数据技术；计算机技术；信息安全领域；云计算；加密技术

大数据技术最大的优势为：可在较短时间内将大量信息收集起来，并对这些信息进行处理。将大数据技术应用于现代计算机信息安全领域中，可有效检测出互联网中的各种未知风险，并将科学有效的信息安全中心构建起来，进而为信息的安全存储、传播奠定良好的基础。因此，相关工作人员需要认识到大数据技术的积极作用，并将其最大限度地发挥出来。下面对大数据技术及其应用进行阐述，以期为相关读者提供启发，使数据可以安全的存储于系统中。

1 大数据技术概述

大数据技术的核心技术有四个，即：采集技术、预处理技术、存储技术、分析技术。运用大数据技术进行数据处理的具体过程为：进行数据采集——对原始数据进行清理、集成、转化、规约操作——存储及数据分析。在大数据技术的不断发展下，其在计算机信息安全领域的优势越发突出。

2 现代计算机信息安全领域所应用的大数据技术

2.1 云计算技术

云计算技术可借助分布式计算方式、并行式计算方式对计算机中的各种数据、信息进行梳理，可对网络中的信息资源进行整合、网格化计算。且在实践中发现，将以云计算技术运用于计算机信息安全领域，可实现对计算机系统的科学处理，可将系统的处理数据能力提高，使计算机系统的交互性更强。此外，在云计算技术的不断发展下，计算机的存储空间越来越大、数据存储能力越来越强，在潜移默化中为计算机系统延伸至多个领域奠定了良好的基础。

2.2 加密技术

在科技的迅猛发展下，数据处理需满足于计算机信息安全这一需求，而想要做到这一点，就需要将加密技术运用起来，对海量数据进行加密处理。具体而言，将加密技术运用起来可为数据信息的传输、保存提供保障，可对数据进行定期检测，以确保数据的安全性。

2.3 数据备份技术

数据备份技术简单来说就是将数据拷贝到百度硬盘、U盘、移动硬盘、光盘等存储介质中。通过数据备份技术，可为信息存储提供有效空间，可为数据安全提供保障。但由于各企、事业单位的要求不同，所以需要基于单位需求选择存储介质。此外，工作人员需知晓，断电、断网等突发状况可导致数据丢失，而快速启动数据备份系统可有效避免这一问题。由此可见，数据备份技术的有效应用可为数据营造出安全的存储空间，可为数据安全提供保障。

3 大数据环境下的计算机信息安全问题

虽然大数据技术的优势使其被广泛应用于各行各业中，但在实践中发现，大数据技术并未与各行各业的需求有效融合，所以其在计算机信息安全领域的应用效果并不理想。比如：仍有黑客攻击计算机、病毒侵入计算机，使得数据在传输、存储过程中被窃取。因此，在应用大数据技术前，相关工作人员需要与用户进行深入沟通、交流，借助其了解用户的实际需求，实现大数据技术与用户需求的有效融合，从而为信息存储、安全管理提供保障。

4 大数据技术在计算机信息安全领域的应用

4.1 大数据采集技术

在计算机信息安全领域运用大数据采集技术时，工作人员需将数据安全问题考虑在内。比如，可借助一些手段对用户进行身份验证，可借助加密技术对数据信息进行加密，只有完整通过了才可进行操作。如此，才可将数据信息的完整性保护加强，才可满足计算机信息安全管理的实际需求。

4.2 大数据存储技术

与传统的数据存储技术相比，大数据技术的优势在于：可对数据存储、传输安全提供实时性保障。具体而言，大数据存储技术可以为海量数据在计算机中的安全存储提供保障，且在传输数据时为其提供加密保护。但工作人员需注意，大数据存储技术对基础设备有着较高要求，即：基础设备需具有较高性能、较大容量及较高吞吐率。

4.3 大数据技术、云计算技术

大数据技术与云计算技术在计算机信息安全领域的应用有着密切联系。具体而言，大数据技术在进行计算机信息安全处理时需借助分布式结构；云计算技术需借助分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术等对数据信息进行存储、处理。而这两个技术都需借助网络对海量服务器资源进行整合，并将有效信息进行提取、分配，所以只有将两者结合在一起，才可解决存储资源不足给用户带来的问题。

5 大数据技术在计算机信息安全领域的应用展望

5.1 创建安全服务后台

安全服务后台是计算机信息安全的载体，通过在安全服务后台中应用大数据技术，可对数据信息进行一体化管理，可实现信息安全的实时监控。具体而言，大数据技术的有效应用可解决一些问题，如：数据基数问题、异构数据量问题，可对后台安全的服务功能进行优化、升级，给客户带来更好的体验、感受。此外，用户还可借助设置安全密码这一方式为数据信息、日志信息等提供安全保障。通过实践发现，设置了安全密码的数据比不设置安全密码的数据更容易被窃取。因此，相关工作人员需给予用户建议，使其按照一定模式对密码进行分类设置。因为其既可以确保账户是独立的，也可尽可能规避因密码泄露造成的数据信息被窃取的现象发生。同时，相关工作人员可使用户将大数据备份技术运用起来，定期进行数据备份。另外，用户还可将重要数据上传至云平台，运用数据时再从云平台中将数据调取出来。

5.2 实现智能化发展

计算机信息安全管理的重点防御对象为黑客。因为在信息技术的不断发展下，黑客的攻击技术也在不断提高，且呈现出多元化特点。为进行有效的计算机信息安全管理，相关工作人员需树立终身学习的意识，不断学习全新的知识，强化自身素养，并对黑客攻击的特点进行深度分析，借助大数据技术将威胁计算机信息安全的因素找出来。由此可见，大数据技术在计算机信息安全管理工作中为参考依据，所以，相关工作人员需将智能化发展当做根本目标，通过先验知识库与基础算法的有效融合为计算机信息安全提供保障。

5.3 预测发展方向

通过调查发现，网络攻击现象仍具有普遍性，而人们对网络攻击这一现象了解得不够深刻，未掌握先进的计算机技术、知识，所以无法进行精准预测，只能将传统的防御系统运用起来，尽可能降低网络攻击程度。由于这种防御方式是老旧的、传统的，所以无法锁定攻击目标，无法为计算机信息数据的安全提供保障。鉴于大数据技术于计算机信息安全领域有着一定优势，所以未来大数据技术的发展方向为：利用大数据技术对计算机系统信息分布状态进行预测。而在获得预测结果后，相关工作人员可将其当做理论依据，制定出科学合理的安全策略，以保证系统设备协同效应不受到影响，尽可能将系统的防御能力提高。此外，相关工作人员还可基于预测结果将威胁防御解决方案制定出来，尽可能降低威胁因素对系统业务造成的影响。

综上所述，可以看出，将大数据技术应用于计算机信息安全领域是时代发展下的必然趋势，是建立信息安全中心、为信息数据的存储传播提供保障的有效途径。但就当前情况而言，大数据技术的效用无法最大限度地发挥出来，所以网络攻击现象仍旧存在普遍性，且人们找不到适合的方式进行防御。因此，相关工作人员仍需对大数据技术进行探究、实践，通过创建安全服务后台、实现智能化发展、预测发展方向等策略，为大数据技术在计算机信息安全领域的应用奠定良好的基础。此外，相关部门需注意，管理人员作为计算机信息安全管理工作的主体，其综合素质可对管理效果产生极大影响，所以，相关部门需构建出拥有较高素质的现代化人才队伍。且安全制度体系的建立可约束管理人员的行为，可为计算机信息安全中心的建设做好准备，所以相关部门需尽可能建立安全制度体系。只有这样，才可以将大数据技术的优势最大限度地发挥出来，才可以借助大数据技术构建起科学、完善的信息安全中心，才可以为信息的安全存储、传播奠定良好的基础。

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