◆孙放

大数据提升公安出入境管理效能的路径探讨

◆孙放

（中国人民公安大学 北京 100038）

随着科技的蓬勃发展，数据的储存量和利用率不断提高，而我国社会也已步入大数据时代，科学运用大数据来服务我国公安出入境管理工作、提升出入境管理效能变得尤为重要。现阶段我国出入境管理部门存在着大数据意识薄弱、数据获取与共享能力欠缺、数据分析与应用能力不足、大数据领域缺乏专业人才等一系列问题，在一定程度上影响着出入境管理部门的工作效率和服务水平。为摆脱当前困境，转变工作理念、完善系统建设、培养储备人才等多种提升公安机关管理效能的途径值得探索。

大数据；出入境管理；数据共享

大数据战略是我国国家级战略，得到了各地方各部门的积极响应，各项工作也得到了相应落实。公安机关出入境管理部门作为国家的行政机关以及与国际社会进行交流的窗口单位，在大数据时代肩负着前所未有的责任和使命。当前我国出入境管理工作面临着出入境人员数量大幅增长、警力资源不足、服务亟待改善、大数据在出入境管理工作中应用不充分等一系列问题。为此，我国各地出入境管理部门陆续创新管理模式，采取了“互联网+出入境”的新举措，在一定程度上缓解了现状。但我国出入境管理在大数据领域的应用还处于较低水平。为更好解决上述问题，转变工作理念、完善系统建设、培养储备人才等对策必不可少，以此不断推动大数据在公安出入境管理领域的应用，提升管理效能。

1 大数据与出入境管理概述

大数据通过对海量信息的处理可以实现数据的增值，随着社会和科技的发展，大数据吸引着各界人士的广泛关注。大数据所具有的数据处理能力和预测能力，能够很好地服务于出入境管理部门，使管理效能得以显著提升。

1.1 大数据的概念与特点

大数据是指无法用目前主流的软件工具在合理的实践中进行获取、管理、处理并整理的数据集合。作为一种多样的、海量的信息资产，需要运用全新的处理方式才能获取其巨大隐藏价值。美国互联网中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年就将会翻一番，目前世界上超过90%的数据都是近几年内才产生的。除此之外，大数据以其碎片化的特点存在于现实生活中的方方面面。

1.2 出入境管理的概念

出入境管理是一种行政行为，根据国际法、国内法的有关规定，国家行政机关对出入本国国境的本国公民或外国人有权行使主权。作为公安机关一项重要的行政职能，出入境管理在维护国家主权、促进经济发展以及保障中外公民合法权益等方面有着重要的意义。同时，出入境管理也在一定程度上反映了现代国际关系的发展变化。对于我国来讲，出入境行为有着较为广泛的含义，不仅包括出入国（边）境，还包括中国公民往来港澳台三地。

1.3 大数据在公安出入境管理中应用的法律依据与理论基础

（1）大数据在公安出入境管理中应用的法律依据

大数据在公安出入境管理工作中涉及各种信息的采集、分析与应用，进而产生了一系列与此相关的法律问题。要使大数据提升公安出入境管理效能最大化，最根本的一点在于要有明确的法律做支撑。为保障公安出入境管理工作的顺利开展，我国的部分法律和国家政策层面文件做出了一系列相关规定。

目前，我国多部法律对大数据在公安出入境管理中的应用问题做出了明确规定。一是我国2013年7月1日起施行的出境入境管理法，其中的第5条、第7条以及第51条，对数据采集与共享做出了规定。二是《中华人民共和国反恐怖主义法》，其中的第28条和第43条对数据采集工作做出了规定。三是《中华人民共和国网络安全法》的第28条至第30条，其中提到了有关网络运营者的责任和要求。除此之外，公安机关办理行政案件程序规定的第83条中也对公安机关采集数据的行为进行了规定。

（2）大数据在公安出入境管理中应用的理论基础

大数据应用于公安出入境管理工作必须要符合其处理流程，遵循大数据理论基础，然后再与出入境管理的实际工作相结合。首先要在公安出入境管理部门的各大数据信息平台、政府数据信息平台、社会数据信息等数据源中进行数据抽取。数据抽取的方式有推送和拉取两种，推送是指由生产者来决定何时把数据发送出去，而拉取是指由消费者决定何时获取数据。所有获取到的可能服务于出入境管理工作的信息，将由分布式文件系统和分布式数据库进行存储和管理。下一步要对存储的信息进行统计与分析，这是挖掘大数据价值的关键一步。出入境管理相关数据的统计与分析主要有批处理、流式处理、交互式分析和机器学习四种方式。最后，要将统计和分析的结果可视化，用曲线图等形式进行展示，有助于出入境管理部门的领导人员统筹规划，合理高效地使用大数据提升公安出入境管理效能。

2 当前出入境管理手段存在的问题及原因分析

在大数据时代，传统的出入境管理手段已经不能满足国家对出入境管理工作的要求和群众日益增长的服务需求。传统的出入境管理手段本身也存在着诸多弊端，改变是必然的。

2.1 当前出入境管理手段的现状

现阶段，我国出入境管理手段仍以文件的传达与办理为主。新政策的传达与落实、新问题的报告与反馈以及日常出入境管理工作中遇到的各种问题绝大多数情况都是靠各种文件来完成的。出入境管理部门政策的上传下达、部门间的交流沟通、便民服务措施的推出完善等一切出入境管理工作的背后都离不开文件的起草与传达。

长此以往，出入境管理部门管理层及基层工作人员的思维模式将在一定程度上受到束缚，管理模式刻板化，对新理念的接受力和新兴科技的运用能力降低。另一方面，当前出入境管理工作的文件办理模式的效率较为低下，在文件传输过程中耗费的人力及时间，会导致出现问题无法及时反馈，反馈后也无法对新问题作出及时有效的回应。三是文件内容及精神落实情况无法即时掌握，只能通过开会强调以及不断检查来抓落实。

2.2 存在的问题

（1）对大数据认识不足

近年来各地的出入境管理部门在推进基础信息化建设、大数据应用方面做出了大量的探索实践，在一些方面也取得了显著成效。但是公安出入境管理部门在大数据实际应用方面还是存在着观念上认识不足的问题，传统的出入境管理模式观念已根深蒂固。

（2）系统规划构建尚未完善

现阶段我国出入境管理部门虽然掌握着一些数据信息平台，但各系统之间存在着功能重复、条理不清的状况。系统尚处于开环的管理模式，系统内各元素之间的关系和不同系统之间的关系未能得到百分百的协调，数据信息没有被完整高效利用。不够重视在软件系统和硬件系统建设方面的投入，整体系统规划构建有待完善。

（3）数据获取与共享能力欠缺

当前出入境管理部门应用的信息系统有中国公民出国境信息管理系统、境外人员管理信息系统、全国出入境管理信息中心系统等信息系统。但各系统内的数据未实现完美互联互通，数据信息壁垒仍旧存在，此外，出入境管理部门与其他相关的公安部门之间也存在部门、警种壁垒，导致了数据获取与共享能力的欠缺。

（4）数据分析与处理能力不足

批处理和流式计算方式是大数据获取和处理数据的两种方式；传统的查询分析计算和复杂数据挖掘计算是大数据处理数据的两种类型。目前公安出入境部门对数据的分析和处理还停留在传统的查询分析上，对复杂数据的挖掘计算能力十分欠缺。在出入境管理信息数据日新月异、成倍增长的今天，现有的数据分析与处理能力明显不足，不能更好满足大数据时代对公安出入境管理工作的新要求。

（5）缺乏大数据领域专业人才

对大数据认识不足、数据获取与共享能力欠缺以及数据分析与应用能力不足，归根到底，最重要的原因就是缺乏大数据领域专业人才。经过长年累月训练和工作，我国出入境管理部门的警务人才工作经验丰富、业务能力扎实、专业素质过硬。随着大数据的兴起，该领域内专业人士人数也逐渐攀升，但是出入境管理部门内大数据领域方面的人才却相对匮乏，导致无法对大数据进行合理有效地采集、应用、分析、管理与共享。培养储备大数据领域专业人才才是解决当前问题，应对未来发展变化的长久之策。

2.3 原因分析

总体来说，我国目前出入境部门在对大数据的应用方面仍存在着各种各样的问题，导致这一现象出现的原因分为三个方面。一是意识方面，老旧的出入境管理模式观念没有得到及时更新。大数据时代的到来对现有的出入境管理模式造成了冲击，只有认清形势，向大数据要警力，才能有所发展和作为。然而出入境管理部门的管理人员和基层工作人员还未能及时树立大数据思维，同样也未能将这项任务放到全局和战略高度；二是技术方面，现阶段出入境管理部门内各系统的数据尚未完全实现互联互通，数据信息壁垒仍旧存在。除此之外，出入境管理部门与相关政府部门之间同样存在着信息壁垒，导致了数据获取与共享能力的欠缺；三是人才储备方面，出入境管理部门对大数据领域的专门人才缺少引进机制。同时由于对大数据没有足够重视，在日常工作培训中，忽略了提高工作人员运用大数据等技术的应用能力。

3 大数据在提升我国出入境管理效能的路径选择

3.1 转变出入境管理工作理念

要提升我国出入境管理效能，首先要做的就是转变理念。从全局和战略高度深刻认识到大数据对出入境管理工作的重要性，牢固树立大数据观念。充分利用大数据，使我们的工作由被动转为主动，由以往的解决问题为主逐步向预防问题为主转变。摆脱传统工作理念的束缚，增强服务意识和数据信息共享意识。出入境管理部门领导不仅要注重培养基层工作人员一般业务能力，还要提升其对大数据的综合应用能力。

3.2 完善出入境管理系统建设

（1）完善系统规划构建

按照系统原理和成本效益分析理论对出入境管理系统进行规划构建出入境数据信息综合管理平台。首先对政府信息、社会信息、网络信息、公安部门内部信息和“梅沙”系统等出入境管理应用收集到的数据信息进行采集，将这些数据信息输入进出入境数据信息综合管理平台，经过分析研判后，将信息输出以用于政策制定、优化管理、提升服务等方面。将信息输出后的反馈信息再进行分析，用于进一步指导业务，形成闭环管理系统。

在软件建设方面，通过召开会议、进行座谈等方式使大数据服务出入境管理理念深入人心，同时颁布相应的规章制度，建设、发展并完善大数据在出入境管理部门应用的程序、方法以及规则，确保大数据运用的合理、规范、有效。例如在全国范围内统一细化数据统计的规范，将身高统一录入为170cm的格式，避免诸如1.7m或1米7等不规范格式出现，利于数据的互联互通和统一处理。

同时，在硬件建设方面，加大对公安出入境管理部门大数据领域的资金投入，在各级出入境管理部门架设大数据处理中心，并实现分级管理，信息资源共享。在经济允许的前提下，尤其要注重对基层出入境管理部门的硬件建设，以便提高基础数据信息的获取能力。

（2）拓展数据获取与共享的方式和途径

在大数据的支持下，数据收集方式和途径得以拓展。

一方面可以依照我国出境入境法的规定留存出入境人员的人体生物识别信息，例如指纹。另一方面出入境管理部门的各种机器设备上有无数的数码传感器，测量、记录并传递着有关温度、湿度、坐标、运动等的大量数据。例如各大边检口岸的人脸识别系统，将储存下大量人脸信息。最后，访问相关出入境网站平台会留下大量的数据，例如查询记录、点击量、访问轨迹等信息，此类信息应给予重视，对其进行提取分析后会得到大量有助于出入境管理工作的衍生信息。

最后，出入境管理部门除了整合其他政府部门提供的相关数据信息，还要积极采取有效措施采集社会数据信息，多数据源分析信息能够获得更加全面和符合实际情况的数据。例如，密切与各大互联网公司、三大运营商、各大高校等企事业单位的合作，获取更多有价值的信息，更好服务于出入境管理工作。

（3）提高数据分析和处理能力

在获取了足够多的数据信息的基础上，对已有信息进行分析和处理十分关键。海量数据的普通分析和分类汇总可以利用分布式计算集群来进行分析处理。批处理、流式计算等目前主流的大数据处理方式，应当被更好地运用至出入境管理之中。流式计算的优势明显，它可以很好地针对出入境管理工作中海量的流动数据，在动态化过程中对其进行实时分析，捕捉可能有价值的信息，这对于出入境部门的动态监管具有十分重要的意义。相较而言，批处理在处理出入境管理部门储存的大量历史数据方面则会有更加出色的表现，可以提供充足的处理资源。

大数据分析的目的在于挖掘数据中的潜在价值，数据挖掘算法必不可少，要基于出入境管理部门获取的数据类型和格式选择合理的算法，这样才能科学地呈现出数据本身具有的特点，深入数据内部，挖掘潜在价值。提高数据挖掘能力的目的是充分发挥大数据具有前瞻性的优势，从而预测出入境管理工作的重点。提高信息分析和处理能力，是使大数据的作用最大化的关键一步。

3.3 储备培养大数据领域专业人才

大数据作为一项新兴技术，还在不断发展之中。目前我国公安出入境管理部门的工作人员日常业务能力较强，但大数据应用能力相对薄弱。储备培养大数据人才，要从两方面做起。一方面是提高现有工作人员的大数据运用能力，使其迅速成长为适应时代发展的全方面人才。另一方面是建立大数据人才引进机制，为出入境管理部门注入新鲜血液，储备专业力量，提升出入境部门的大数据应用能力。

4 结论

充分利用大数据提升公安出入境管理效能，对于我国的政治稳定、国际合作、经济发展和社会进步意义深远。本文针对当前我国出入境管理的现状及存在的问题提出了转变工作理念、完善系统建设、培养储备人才等多种大数据，以提升公安机关出入境管理效能对策，并指出了大数据对于出入境管理和服务方面进一步提升的深层意义。面对新的机遇和挑战，只有不断提高我国出入境管理水平，与时俱进，才能使其在新时代焕发出新的光彩。

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