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大数据对企业财务系统管理的影响与对策探讨

2022-12-05

中国管理信息化 2022年19期
关键词:系统管理企业财务财务管理

程 承

(中车大连机车车辆有限公司,辽宁 大连 116021)

0 引言

经济全球化时代,大数据技术的应用不仅是优化业务管理、提高工作效率的有效手段,也是促进企业全球业务发展和拓展发展平台的有效手段,大数据技术的开发极大地影响了人们的工作与生活方式,给各个行业的发展带来重大变化。互联网技术在中国广泛应用,给人们生活和工作带来极大便利,而财务管理对提高经济效益,促进企业健康发展具有现实意义,在大数据背景下,企业应加快大数据时代企业财务系统管理的发展,在分析大数据时代对企业财务系统管理影响的基础上,提出了具体对策[1]。

1 大数据背景下企业财务系统管理创新的意义

大数据是互联网时代的产物,这是继云计算和物联网之后,信息产业又一次技术变革。大数据在企业管理和国家治理中都发挥着至关重要的作用,大数据可以开发出庞大的信息数据库和数据资源,从而提出针对性、方向性和可操作性的措施,帮助各行各业在短时间内实现最具针对性的发展,随着社会经济的发展,如果企业仍采用传统的人工管理方式,不仅工作效率得不到保证,而且企业财务系统管理的最终结果也容易出错,无法为业务开发决策提供数据支持[2]。大数据具有规模大、多样化和信息量大的特点,便于在企业财务系统管理中更方便地收集和分析数据,因此,对于企业来说,应该借助大数据平台不断创新财务管理模式,将大数据技术融入各项财务管理活动中,为财务管理的和谐发展创造基本保证,促进企业的可持续发展。

2 大数据技术给企业财务系统管理带来的影响

2.1 调整企业财务处理方式

在大数据背景下,企业财务系统管理所有业务数据都属于企业分析范围,如行业内部信息、金融市场波动和其他信息都属于大数据的范围,与传统财务管理方法相比,大数据技术可以通过捕获和分析无关数据,更准确地总结与财务管理相关的经济规律,从而为企业财务管理提供基础数据库。财务管理在企业运作中起着重要作用,作为与企业日常工作联系密切的一个环节,其质量和作用直接关系到企业财务管理的质量。在大数据时代,企业财务系统管理在两个方面发生了变化。一方面,会计管理形式发生了重大变化,传统会计主要采用手工核算,效率低,容易出错,而信息技术的发展有效解决了这一问题,提高了企业会计效率和质量,减少了数据计算中出错的可能性。另一方面,传统会计以纸质账簿为载体,记录企业财务工作,随着时间的推移,会计账簿不断积累,不仅占用了企业的办公空间,而且很难找到数据;在大数据时代,管理者可以以图片或电子文档的形式存储企业财务数据,方便、安全、可靠。

2.2 调整企业财务核算方式

传统财务管理大多采用“人机结合”的核算方法,企业财务系统管理体现出明显弊端,因此,许多企业金融服务显然不足以分析国家政策的制定和各种生产原材料价格的波动,这不仅是信息的滞后,当然也反映出在处理相关数据方面缺乏会计能力,因此,相关的财务会计数据难以指导企业决策,最终影响企业的长期健康发展[3]。从大数据来看,企业财务系统管理更倾向于全自动化发展,基础会计工作将越来越少,会计流程将越来越经济高效,由于企业在日常运营中会产生大量财务数据,而手工操作往往无法在短时间内处理这些复杂的数据,如果某个连接出现错误,例如数据丢失和错误,财务管理将面临一场灾难。为了使企业能够将复杂的财务数据进行信息化,提高信息处理速度,就需要为员工提供一个全方位沟通的平台,以促进财务信息在各个环节的快速流动和有效联动,促进企业的发展进步。

2.3 对企业财务管理人员基础素质要求提高

目前,我国很多企业非常重视利用大数据进行企业财务系统管理,但从很多企业财务管理人员基本素质来看,由于传统会计师利用大数据解决问题的能力不足,应用大数据进行大规模的数据分析仍比较困难,因此,在大数据背景下,企业对财务人员的要求将大大提高。大数据是指在给定时间间隔内捕获、分析和处理复杂数据,传统企业财务管理数据的分析和处理基本上是手工完成的,不仅管理成本高,而且工作效率低,因此,为了提高劳动效率,降低企业成本,通过有效的数据提高企业决策效率,就可以利用大数据进行企业财务管理,通过对企业财务数据的分析和处理,推断企业财务管理的发展方向。同时,由于企业所有者和经营者的分离,企业所有者与经营者之间存在信息不对称的问题,由于双方利益追求不同,管理者可利用财务规划和财务信息进行欺诈,企业所有者无法及时、完整地了解企业的发展状况,而通过大数据平台,用户可以快速、全面地了解企业财务信息,确保财务信息数据的公开性和透明度,帮助信息使用者做出科学合理的决策,进一步完善企业治理结构。

2.4 调整企业财务管理背景

大数据不仅会对企业财务系统管理产生影响,还会对人们生活和工作产生巨大影响。企业要提高财务管理的质量,将不可避免地需要大数据的帮助和支持。任何事物都有两面性,企业可以很好地利用大数据来促进企业的发展和进步,提高企业核心竞争力;相反,如果使用不好,就会阻碍企业的发展和进步,因此,企业在利用大数据进行企业财务系统管理时,会面临一定的风险和挑战。首先,传统企业财务系统管理数据的记录、分析和处理将发生质的变化,在这种情况下,企业财务人员的传统工作方法和长期工作方法将受到影响;其次,大数据的使用将改变企业内在劳动管理体制和财务管理工作组织结构;最后,重要数据的使用会增加企业财务管理的技术难度,降低企业财务信息的安全性能[4]。为适应大数据时代的发展,企业进行多次制度调整,规范各个工作流程中的经营行为,为确保企业财务管理组织体系有序运行,形成科学合理的工作方式,就需要从源头和细节控制和整合信息,确保数据信息的完整性和有效性。

3 大数据背景下企业财务系统管理存在的问题

3.1 企业财务决策中风险意识需完善

在大数据时代,企业财务系统管理面临着一定的风险和挑战,对企业财务报告的编制和财务分析提出更明确的要求,数据沟通后,企业应补充现有内部和外部信息。经营者应当在财务管理中加强对财务信息的管理,如果不能跟上大数据时代的发展,不增强风险意识和危机管理能力,将对企业产生负面影响。同时,许多企业缺乏科学的财务管理理念,在利用大数据获取资源时,要建立内部财务管理体系,充分发挥大数据技术的作用。

3.2 难以控制与企业财务决策过程有关数据的质量

在大数据时代,互联网数据呈指数级增长,企业要想做出正确的财务决策,必须首先补充财务数据。对于许多中小企业来说,其大数据分析技术应用能力有限,使得企业难以获得大量有价值的数据。企业财务系统管理数据的来源多种多样,在高度共享的互联网平台下,数据可能会被扭曲,当消费者在有关业务运营和销售平台输入个人信息时,可能是多人使用同一个账户,或者一个人使用多个账户。

3.3 非结构化数据处理局限性

大数据技术的应用并不意味着可以获得广泛的数据,大数据只能集成和收集结构化数据,但非结构化数据的集成存在局限性。结构化数据可以详细记录企业的生产、交易和客户信息,也可以记录企业的日常生产经营活动;非结构化数据主要包括音频、视频等非传统会计数据,包括企业价值信息[5]。在传统数据分析中,应用大数据技术的主要目的是分析结构化数据,但企业需要将大规模数据集成到财务管理中,大数据应用必须与数据处理软件相结合,然而,非结构化数据的提取和处理存在很大问题,并且难以识别大量非结构化数据的相关性。

3.4 财务管理人员能力不足

在大数据时代,企业财务系统管理需要大量了解大数据技术的人才,然而,企业非常缺乏重要的人才,企业财务管理人员对大数据技术了解不够,大数据人才的缺乏制约了企业财务管理水平的提升。

4 大数据背景下加强企业财务系统管理的对策

4.1 正确了解和认识大数据

在传统企业财务管理中,很多管理者很难关注大数据在企业财务管理中的价值,也很难理解大数据时代对企业的影响。在大数据背景下,企业应有效地提供各种类型的数据,以帮助企业做出科学决策,且企业财务管理者应在大数据思想的基础上,提高自身综合素质,充分利用大数据技术进行财务管理,企业也要正确认识财务管理人员在企业经营发展中的积极作用,形成完善的财务管理理念。在企业财务系统管理方面,应利用大数据及时进行财务管理,因此,企业应树立大数据意识,结合海量数据整合,确保数据满足财务管理需要[6]。财务管理的核心是财务数据的分析,财务管理不仅要注重结构化数据,还要结合非结构化数据,充分了解企业的财务状况,建立大数据平台,帮助企业对经营发展中的财务状况进行详细分析,挖掘客户的行为习惯,充分发挥大数据平台的价值。并借助大量数据资源,预测用户消费习惯和趋势,为用户提供更加人性化的产品。

4.2 创新企业财务管理组织

大数据背景下,企业应建立全面预算管理体系,企业内部各部门共同参与。在大数据环境下,信息处理系统应自动预测风险,有效评估资产资本状况,并及时获取报告,使经营者能够有效规避风险,目前,企业财务系统管理中快速财务预警模型可以帮助企业降低财务风险,在复杂的社会网络环境下,对数据的巨大需求使企业能够获取海量数据信息,掌握网络舆情,防止企业陷入各种危机。

4.3 建立财务管理信息化制度

在大数据背景下,企业需要建立综合数据库,提高数据管理效率。当企业战略不断完善时,企业可以建立财务共享系统,完成岗位分配,明确岗位规划。企业要加强信息管理,把信息技术应用于财务管理中,通过建立信息网络,提高信息资源的利用和开发效率,并通过重组网络结构,提高企业核心竞争力,帮助企业应对各类突发事件。

4.4 强化复合型财务管理人才队伍建设

大数据时代企业财务系统管理需要对海量数据进行整合和挖掘,为了提高企业财务管理的有效性,企业应制订适应大数据发展的人才培养方案。随着经济环境和国家政策的变化,财务人员应本着与时俱进的原则,在专项资金分配过程中,要培训财务人员,为财务人员提供广泛的学习渠道,使财务人员了解最新宏观经济形势,提高财务管理人员的业务能力[7]。

5 结语

总之,在大数据背景下,企业财务管理工作者应不断学习新知识,以适应大数据时代企业财务管理的新模式。现阶段,传统企业财务管理已不能适应时代发展的需要。为了促进企业财务管理的高质量发展,提高财务管理的水平和效率,企业必须创新财务管理方式,借助平台和数据载体更新财务管理组织结构,并引入新的管理方法和理念,有效提高企业的经济效益,促进国民经济的快速发展。此外,大数据时代不仅为企业财务管理创新和发展提供了新的机遇,也带来了诸多风险和挑战,现代企业应认识到时代的演变,推动财务管理组织结构的转型和升级,充分发挥大数据平台的作用,促进企业财务管理水平的提高,企业也应不断完善财务风险评估和快速预警机制,借助大数据的优势实现企业可持续发展。

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