吉中会 ，张蝶，于小兵

(1.南京信息工程大学管理工程学院，南京210044；2.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京210044；3.南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院，南京210044)

引 言

在气候变暖的大背景下，全球暴雨的时空格局正在发生重大变化。中国饱受洪涝灾害侵扰，各流域暴雨强度和频次变化趋势并不一致(胡畔等，2021；谢五三和王胜，2010)。淮河流域位于我国东部(111°55′—121°20′E，30°55′—36°20′N)，地跨河南、安徽、江苏及山东四省，属于东亚季风气候区，是中国南北气候的过渡地带。根据气候历史资料记载，淮河流域在

1470—1991 年期间发生一般等级洪涝灾害的年次数占总年数的30.8%，平均约3 a一次；严重(包括极严重)的洪涝灾害发生频次为14.9%，约7 a 发生一次(温克刚和丁一汇，2008)。由于上游落差大，中游平缓、支流水系复杂众多，以及历史上黄河长期夺淮入海等原因，淮河流域极易洪泛(刘倪和叶金印，2014)。因此，研究淮河流域的暴雨危险度，对于有效防治暴雨洪涝、降低灾害风险，切实保障人民群众生命财产安全和社会经济持续健康发展具有重大意义。

暴雨危险度是对暴雨致灾因子危险性程度的客观量化，国内外学者在区域暴雨危险度研究方法方面已经取得了一定的成果。在单因素量化分析方面，降水指标通常是对其趋势性和周期性等的分析(董旭光等，2014；孙燕和朱伟军，2013；闵爱荣等，2016)。趋势分析主要采用时间序列分析方法，如趋势拟合、平滑法等(黄垭飞等，2021；Shao et al.，2017)；周期分析则主要采用各类谱分析法(魏凤英，2007)，比较经典的有傅里叶变换(刘瑞鑫，2019)、小波分析(潘雅婧等，2012；……