侯 戈

乌兰察布市住房保障中心 内蒙古 乌兰察布 012000

工程项目涉及多个行业，对促进相关产业发展、促进就业具有重要作用，对国民经济和社会发展也具有十分重要的意义。随着第三次数字浪潮的到来，大数据时代正在慢慢逼近。大数据扩大了科学研究的范围，改变了人们的传统思维，提高了商业决策的效率。这是创新发展的重要战略决策。大数据时代也对工程项目管理提出了新的要求。关键课题是如何引导和利用大数据技术改造工程项目领域，将大数据与产业有效融合，提高可管理性和可扩展性。 在当今大数据的背景下，对建设项目的数据及相关信息的收集和分析可以充分利用大数据应用的特殊技术，而数据资源基本上是项目管理的重要内容之一。因此，在建设项目管理过程中，大数据技术对于建设项目的发展有了新的发展方向，在收集项目管理数据时，对于信息处理的效率，可以大大提高各个环节的效率。有鉴于此，对工程项目管理创新的分析和探讨在现代条件下具有重要的理论意义和实践价值。强化大数据理念，创新管理方式，充分利用大数据技术，收集、评估和处理工程项目过程中大量分散的数据，为工程项目管理提供数据支撑[1]。

1 工程项目管理的现状

随着我国建筑技术的发展，建筑项目的设计和施工技术水平正在迅速发展，但相关的建筑项目管理制度却停滞不前，相关管理制度不适合发展。现代建筑技术的详细研究。一是由于施工现场违规，现场管理人员无法按照相关制度对其进行有效管理，整个项目管理过程中存在漏洞。其次，安全管理是建设项目管理中比较重要的一个方面。如今，大多数建筑公司都需要在安全管理方面进行创新，以更好地保护建筑工地，更好地管理环境和建筑工地设备的使用。同时，施工管理人员需要不断了解施工技术的发展，加强专业知识，适应最新的施工技术，适应计算机化管理的需要。如今，大多数公司的施工管理水平相对较差，技能相对较低，施工过程管理不善。建筑业必须有针对性地研究其发展，使管理水平与建筑业的发展相适应。我们还需要实时了解建筑市场的演变，以便公司在技术上处于市场前沿。通过采用先进的管理理念和方法，管理的建设项目可以适应不断变化的需求。所有这些问题的根源在于工程和管理数据的混乱后果[2]。大数据在建设项目管理中的应用是一种发展趋势，只有采用这种先进的管理方式，建设项目管理才能更加科学化、智能化，建设企业的建设才能实现可持续发展。

2 大数据在工程项目管理中的应用价值

在大数据的背景下，工程项目管理的使用方式更加多样化和最新，并且在施工管理过程中使用了不同的技术。有效的工地管理，如使用BIM和无人机技术，可以使管理数据更加真实，为工地提供更实用的指导，实施更有效的工地管理。项目经理通过实践技能和大数据处理技能，增强数据分析能力，有效收集工地信息，建立整体管理，获取更广泛的数据。

同时，细节在项目的实际管理中将得到有效利用。在大数据的背景下，工程数据信息的来源更加复杂。项目管理过程包括数据形式的结构化和非结构化信息。其他类型的数据需要数据处理。通过剔除大数据相关技术，提升数据价值，对其功能进行分类，数据可以得到高效利用，变化规律可以用大数据的形式表现出来。它为管理员提供了更有效的参考数据，并为如何管理他们的数据提供了坚实的基础。在建设项目管理过程中，利用BIM技术使建筑信息模型更加真实，有效地管理施工现场的土木工程，在建设工程中实施工程措施，降低工程成本。这将使得成本监控和质量控制活动变得更加便捷，管理水平得到有效提高。

在工程项目管理中运用大数据，可以改变传统的管理模式向信息化管理模式转变，科学创新，有效提高工程项目管理的质量和效率。利用云计算技术和互联网技术进行工程项目管理，可以通过对项目材料采购和项目设计过程的模拟分析，帮助识别差距，从而更好地监控过程，查明采购差距。管理者也可以通过这种数据报告避免这种经营黑洞情况。

财产损失大数据计划可帮助管理者进行广泛的决策任务，拥有广泛的应用程序，更新技术项目以及存储和执行技术项目。各种因素影响着一个项目的长期发展过程，外部和内部的影响主要影响项目，使项目过程更加复杂多变。传统的项目管理过程管理方法影响复杂，难以预测，影响项目的可持续进展。大数据分析支持数据相关性分析。这使管理者可以更详细地分析数据。通过在项目管理过程中使用大数据智能技术，人们可以学到更多知识，与计算机进行更密集的交互，实现简单而智能的自动化操作流程[3]。

通过创建实时沟通平台，该平台使管理者能够进行相关研究，不断更新管理实践，获得对平台的个人理解，实施更好的创新，并获得更广泛的信息。管理者可以扩展管理者的个人知识并取得更好的管理成果 。智能大数据集群应用可以结合人们的智力成果，产生更大的影响。相关管理人员可能会鼓励进一步的研究和信息共享。但是，请注意，在分发过程中生成的信息可能具有误导性。同时，由于这种错误信息很难被发现，它会影响决策并减少信息的使用和错误。项目管理流程。影响建设项目管理的决策。这种情况会造成经济损失，但不能保证项目建设的安全。大数据区块链技术通过密码算法等技术将数据存储和传输相结合，对工程技术项目进行管理，可以有效防范这些风险[4]。

3 大数据在工程项目管理中的应用问题

3.1 大量工程数据未被重视

与其他类型的项目相比，工程项目的特点是数据量大，尤其是覆盖范围大、工期相对较长、不确定性多。项目从开工、规划、执行到竣工，经历了初步设计规划、中间施工、后期审批、质量控制等重要阶段，诸多环节都有大量数据。质量、成本和完成批准链接允许各部门、项目参与者、项目经理和其他实体控制数据的各个方面。这些海量的数据和信息本身只作为流程数据保留下来，其中大部分被认为毫无价值或毫无价值，最终被忽略和丢弃，充分发挥了其在项目管理决策中的作用[5]。例如，在管理一个工程项目的进度时，不同原材料的输入顺序、输入时间、不同类型工人单位时间内的生产效率等信息无法及时转化为数据并进行处理。否则会影响项目的整体进度。在设计管理中忽视市场数据会造成偏离市场需求的设计规划困境。不言而喻，只有注重数据处理和数据效率，才能整合数据库，彰显大数据技术的价值。

3.2 大数据应用方法无法有效落实

要真正落实大数据管理的优势，就必须加强工程项目大数据、算法、决策分析等基础理论研究，结合工程设计的特点，才能满足各种应用场景的要求。目前，可以将大数据应用到工程项目管理中的方法还不够多。在工程项目管理中，利用大数据技术和云计算对真实数据进行提取和深度分析，提取有效数据作为决策支持是一个亟待解决的问题。大数据技术整个生命周期的研究和应用需要更多的研究。这也意味着传统的管理模式并没有明显改善。在传统的工程项目管理中，项目部是整个项目管理的中心部门，而项目经理是与工程项目关系最直接的管理者，他们用自己的经验和行为偏好来管理他们所属的项目。很多工作停留在表面问题，如这种方法缺乏客观性、缺乏科学性、决策缺乏理性、管理方式单一化等[6]。

3.3 缺乏“双通”专业人才

在信息技术飞速发展的时代，需要各类高素质人才，使项目管理更加高效，在有限的范围内实现项目管理目标。工程项目管理不仅熟悉项目管理规律，还熟悉大数据、应用模型开发、数据清洗与分析、数据、工程项目一般应用场景的理解、大数据分析等。大数据还为项目应用场景提供和调整视觉提示，开发解决方案，并根据反馈实施管理决策。专业人才的缺乏阻碍了大数据与工程项目管理的结合取得显著成效，阻碍了工程项目的产业结构创新和现代化。专业的人才文化应促进人才“成长”，通过跨学科教育培养创新型综合人才，强化“人才库”。新时期的项目管理人员需要跟上并摆脱传统的思维和管理方式。不断提高综合素质，紧跟新技术发展方向，加强大数据技术理论与实践研究，熟悉工程和大数据管理工作。

4 大数据背景下工程项目管理创新

4.1 利用大数据助力工程项目数据管理升级

建筑公司在进行项目管理时会产生大量数据。高效、准确地收集和处理相关管理数据是日常运营的重点，是项目管理效率和质量的重要保障。建设项目管理的内容比较大，管理过程复杂，逐渐传统的管理方式已经不能适应现代建设项目的发展，需要进行有效的创新，主要集中在采集和处理立方体上。在大数据背景下，建设项目产生的数据量大，来源多样，体现了对项目管理的时效性和效率的高要求。这无助于工程项目管理的有效发展。为此，工程项目经理需要充分利用大数据技术，对不同来源、不同配置、不同材料的综合工程项目数据进行汇总和分析，以发挥技术的处理能力。用于工程管理的计算机数据处理。存储整合、整合、数据收集和处理[6]。

4.2 依托大数据重构工程项目管理数据模型

大数据背景下的土木工程发展需要大工程项目管理数据支撑，这需要开发一个全面的工程项目管理数据模型，为工程项目管理的特定应用提供科学参考。因此，建设项目经理需要对相关数据进行建模以构建知识和技能。在大数据技术的支持下，提供并完成项目管理信息的整合。工程经理需对整个项目的内容和优先级有很好的理解，并试图找到数据和开发方法之间的关系。一方面，项目经理需要精通调查智能与项目管理和建设之间的联系。使用数据管理模型来表示项目的一般性质，以便项目经理可以清晰简洁地提供帮助。另一方面，建设项目包括建设参数。施工进度产生大量实时数据，如施工成本的使用和维护。管理员需要以统一的方式管理这些特定信息，并创建特殊格式以实现不同的项目管理并确保有效的项目管理活动。同时，专门的数据管理建模可以在工程项目管理之间架起沟通的桥梁。改进工程项目管理为分布式数据管理构建大规模模型，为管理技术项目创造有利条件[7][8]。

4.3 以大数据驱动决策科学化

为有效转变工程项目管理方式，建设公司管理者必须彻底革新现有的管理理念和管理技术，合理应用大数据决策技术，实现工程项目管理模式的彻底转变和创新。在大数据方面，随着时间的推移，各种数据应用技术不断涌现，为建设项目的管理开辟了更多可能。目前，广泛应用于工程项目管理的数据技术包括云计算技术、物联网智能技术和移动通信技术，施工管理、材料管理和人力资源管理的智能化提高了项目管理的效率和质量。

同时，工程项目管理的最终目标是降低投资成本，减少材料使用，提高项目效率。综合大数据包括过去工程项目的典型示例、产品估算以及整个工程项目的建设和竣工数据的记录。这在运行统计数据时完成了数据机器学习过程。通过额外的分析、处理和总结来总结数据变化的规则，并控制成本。对于大数据的可比工程实践，可以通过搜索大型数据库来开发一整套解决方案，以降低成本。治理的变化将是工程项目管理中的一个重要指标。随着人们物质生活水平的提高，对物质使用权的要求越来越严格，因此现代工程项目的建设复杂性不断增加，管理难度迅速增加。在这种情况下，如果传统的项目管理无法满足现代化要求，企业领导者就必须基于大数据内容优化管理方法。传统管理方式与大数据的有效结合，可以提高项目建设的稳定性和趣味性，为用户提供最完整的体验[9]。

4.4 结合大数据集群智能管理升级

随着当前建筑行业的发展趋势，建筑行业将需要逐步向智能化管理模式转变，对智能化大数据集群技术的依赖程度越来越高。为此，项目经理需要对现阶段应用的大数据集群智能技术有深入的了解。大数据集群应用模式的有效实施需要持续的管理者技能和管理员知识，从而实现超越时间和空间的智能工程项目管理，将工程设计、施工、运维计划一体化，实现一体化工程项目管理。

大数据不是掌握大量数据，它是对有意义的数据进行特殊处理，离不开支持特殊技术实现虚构效果。大数据必须以分布式结构处理，不能由单台计算机处理。将大数据与云计算、人工智能、虚拟现实等相结合。实现行业盈利。通过提高数据处理能力，就可以为行业增加价值。每种组合都能最大限度地发挥各自的优势。智能技术支持，简化工程项目管理，提高效率，有效提高项目进度，降低设计失误几率。要实现智能设备管理，管理者需要了解自动化的优势和劣势，以及减少员工负担和压力的操作规则。

此外，工程项目管理基本上是各种工业项目和管理项目的有机结合。管理员需要区分不同的管理项目并协调多个项目的管理任务。通过对大数据管理技术的合理选择和创新，数据采集和处理效率将全面提高工程项目管理质量，保障工程项目建设的正确实施。总之，建筑企业要基于大数据有更大的发展空间，就需要适应时代的变化，创新现有的管理标准和方法，合理应用不同的技术。大数据与工程项目管理有机结合，优化工程项目设计、施工、管理等各方面的管理方法，促进工程项目管理与发展，加强大数据技术在工程和工程项目管理中的作用。