环保大数据在生态环境污染防治管理中的应用探讨

2022-11-23洪超

皮革制作与环保科技 2022年8期

洪超

（台州市污染防治工程技术中心，浙江台州 318000）

大数据是互联网时代下衍生出的一种新型信息技术，可通过海量数据的应用提高行业决策的准确性与发展效率。在当前环境污染的治理工作的发展阶段中，为了达到绿色生态环境可持续发展的目的，需要通过大数据技术来提高环保工作的效率与质量，以减少不必要的资源浪费，从而为我国的社会经济与生态发展提供助力。

1 环保大数据的意义

在现代社会经济的发展中，人们生活质量的日益提升，工业企业进程持续加快，这都对生态环境的平衡造成了一定破坏，而长久以来，我国并没有采取正确的环境污染治理措施，对于污染的程度以及污染范围也没有明确的评估，导致环境保护工作的开展进度缓慢。而环保大数据可以通过对信息的筛选处理，以此对区域内的环境情况进行实时监控，从而可确保环境污染防治工作的顺利开展。当前，大数据技术的使用受到了社会各界的广泛关注，其中，在生态环境污染防治管理中，通过应用大数据技术能深化对生态环境的详细了解，并可以对即将出现的污染情况进行有效预防。而在传统的环境保护工作中，由于管理人员对于环境的情况不了解，很容易采取不环保的防治方式，但通过大数据的支持就能够制定出科学的防治管理措施，并可以定期将准确的环境情况公布于众，从而使公众都愿意积极参与到环境污染防治的活动中。

在环境污染防治管理中，运用环保大数据可以突显出其价值作用，而管理人员也要相应提高思想意识，加深对大数据技术的认知。同时，为了全面提高环境污染防治管理的效果以及环保大数据的应用情况，政府部门应加强对环保理念的普及和工作形式的创新，不仅要在环境保护期间加强对环境污染的检测力度，还要做到能及时对外公布环境污染的检测数据，让更多的环保从业者了解生态环境的实际情况，从而采取相关的行动，减少社会资源浪费，以达到改善环境污染状况的目的。

2 环保大数据的应用价值

2.1 创新环境污染防治管理工作

近些年，我国越发重视生态环境的保护工作，各个部门也加入到了环境治理工作中，同时，对于先进技术的需求也逐渐增加。因此，在科技快速发展的情况下，环保大数据技术在环境污染防治工作中得到了广泛的应用，这为环境治理工作的发展提供了新的思路。

2.2 提高防治工作的准确性

环境污染防治工作是一项繁琐且耗时较长的工作，不仅要对生态环境数据进行深度监测和分析，还要及时掌握环境的变化情况，以便于及时找到污染源头，并以此为依据制定科学的防治管理策略。在实际工作中，通过引进大数据技术，能更加精准的探测环境变化情况，也能让更多的部门共同参与到环境污染治理工作中，从而加强对生态环境的监督。另外，还可以利用环保大数据技术来分析环境污染的形成原因，通过分析环境指标与污染源，可以合理预测企业的排污情况，以及对周围环境质量的影响，从而能制定出科学合理的治理方案[1]。并且，还要定期查看环境的治理效果、优化治理方案。由以上内容可以看出，通过环保大数据技术能够使管理人员对于未来的环境污染发展情况有一定准确地预测，从而可提前做好预防措施，减少环境污染所带来的破坏性。

2.3 预测未来环境的发展情况

通常，环保大数据能对生态环境数据进行实时监测，并可以总结成科学直观的数据模型，从而为环境污染防治工作的顺利展开提供一定参考。而环境污染防治人员也可以根据环保数据了解区域环境污染的发展情况，从而制定出科学的管理计划。同时，环保大数据的应用还能够加强数据信息之间的关联性，可以使同性质的数据产生新的价值和使用效果，以此为环境污染防治工作的开展提供了基础保障，并且，还能够精准监测一些气象及空气质量数据。因此，通过以上工作，就可以对未来的环境防治管理工作进行很好的预测。

2.4 提高环境污染治理工作效率

在实际工作中，可将大数据技术与互联网技术相结合，并通过对数据的汇总与整理，全面掌握生态环境的变化情况，并且还可以帮助管理人员掌握环境污染工作的进程，了解工作中存在的不足之处，这样既实现了对环境治理工作的科学管理，又相应减少了环境污染范围的扩大。同时，通过数据共享，还可以优化防治体系，提升境污染治理工作的效率。

此外，通过在环境污染防治管理中应用大数据技术，可将其资源共享性充分发挥出来，这也是创新环境污染防治工作的新方向。由于污染防治管理工作所涵盖的内容十分广泛，尤其是大气污染等环境污染，是单个部门无法独立完成的工作，这些问题都为环境污染防治管理工作的顺利开展带来了一定困难，所以，这对环保大数据的应用提出了更高要求[2]。当前，在大数据时代的背景下，数据作为庞大且珍贵的基础资源，在使用的同时也需要其产生新的价值。因此，通过加强数据的共享性会创造出更高的经济价值与社会价值，也能够让更多的群众了解环保大数据这项技术，从而引导他们积极参与到环境保护工作中。

3 环保大数据在生态环境污染防治管理中的应用策略

3.1 建立检测系统

为了更好地实现生态环境的污染治理，全国应一盘棋，不分区域、不分领域的全面实施生态环境保护的政策。然而在信息化时代，要想在全国范围内实现生态环境治理的高效率成果，就需要建立完善的生态环境检测系统。而大数据技术在生态环境检测系统中就能够实现数据的存储共享与应用等多项作用，并可以基于不同地区、不同城市建立多个生态环境监测点，进而可结合全国的生态环境保护与发展的策略进行针对性的环境污染分析，以此为全国的生态环境保护提供强有力的数据支持和决策指导。

3.2 制定统一的监管制度

在开展环境污染防治工作期间，要根据各个部门检测技术与工作标准之间的差异性，并结合工作的特征来制定出一套统一的管理制度，这样才能够有效提高各部门之间的工作联动性，才能促进各部门之间的沟通交流，从而才会使环保工作质量得到有效提升。因此，环境管理部门必须要重视环保大数据技术的作用，要实现各部门之间信息资源的有效对接，同时，还要做好信息数据的存储、管理工作，以此为数据信息的真实性提供保障。另外，在环境污染防治管理工作实施期间，也要建立统一的标准与理论依据，这样就可以为环境污染防治工作的可持续发展提供指导性依据。

3.3 建立环保大数据共享平台

在经济发展不断深入的过程中，应用于环境监测的设备数量也逐渐增多，为了能够对海量的环境数据进行科学管理，应建立环保大数据共享平台，以减轻数据信息的存储压力。同时，也要对数据库进行完善优化，从而加强对各类数据进行处理的效率与质量。除此之外，还要避免对数据信息的应用产生局限性，要定期维护平台数据，做好数据的共享功能，以完善平台内部对数据的维护、储存、管理等多个功能，并在保留原有数据的同时增加数据信息的应用灵活性[3]。

3.4 将互联网与新媒体进行有效结合

在大数据技术环境下，加强互联网与新媒体技术的融合发展是必然趋势。目前，我国在发布数据信息的时候还会采用文字、视频等单向的传播方式，而这种传播方式的效果有限，所以，就需要将传统的单项传播方式转变为双向传播方式。因此，在环境污染防治管理期间，就要充分发挥出大数据支撑下新媒体技术的应用效果和作用，要构建以自媒体和互联网为支撑的双向信息传播和沟通的体系，进而使与环境污染相关的各项治理措施以及相关政策在宣传的过程中能够获得环境受众体在信息方面的回复，从而使国家与基层群众能实现环境信息的良好互通。同时，基于大数据的支撑还要充分发挥出自媒体的作用，这非常有助于推动环境治理工作质量的提升，也能促进全面实现环境污染防治管理工作效率的进步。另外，还要积极听取群众对于环境污染防治所提出的反馈信息以及治理意见等，要让更多的人参与到环境污染防治工作中，并使之了解现代化信息技术在环保领域中所作出的贡献与意义。

3.5 加强对水体污染及大气污染的管理力度

首先，水体污染的管理防治目前还没有制定出统一的管理标准，这是由于各个地区对于水体污染防治工作的要求各不相同，所以，采取的防治措施也不同。而在面对水体污染防治工作的时候，也需要采用环保大数据技术来对当地的水质变化情况进行全面调查与了解，从而再采取有针对性地解决措施[4]。通常，水体污染的产生原因主要是由于工业废水、生活污水的增加，以及海水的入侵，从而使污染物的含量超出了水体自身的净化能力范畴。因此，在针对水体污染防治管理的过程中，需要通过环保大数据技术来分析水体中的有害物质，以及了解污染源是否能够被分析或复原，然后再采取合理的方式来进行有效处理，从而提高水体污染的治理效率。

其次，要加强对大气污染的防治，在此工作过程中，防治部门要对不同区域范围内治理标准的差异性进行了解。由于大气环境所监测出的数据是多样性的，所以通过采取环保大数据技术，就能实现对多个区域的统一化管理，而且通过数据平台的实时传输，还能有效避免防治工作中出现误差[5]。同时，大数据技术的安全性与稳定性要高于传统的数据传输技术，并且，还能够将数据实时存储在云平台之中，即使出现网络安全问题，也能够及时恢复数据信息，这非常有利于环境污染防治工作的顺利开展。

3.6 构建完善的污染防治管理体系

当前，为了有效提高环境污染的防治管理效果，应结合环境污染的实际情况制定环境污染的管理体系，从而以适应不断变化的环境污染状态，也使环境污染防治管理工作的准确性与质量得到有效提升。另外，相关部门还可以采取动态分析的方式来构建不同环境污染的防治体系，例如土壤、水体、噪声污染等，并利用先进技术来完善防治体系，这样就能够根据污染的类型和污染情况来制定紧急预防方案，从而有效缓解环境污染的进一步扩散[6]。同时，环境污染防治管理部门还需要加强管理人员的业务水平与工作能力，以此提高环境污染防治管理工作的效果。

3.7 建立数值模型，实现科学防治

为了进一步加强环境污染治理过程中的时效性和作用效果，应事先结合环境污染的基本情况，并借助先进经验，再基于数据支撑建立数值模型，从而进行环境污染治理的模拟演练，同时，以此为基础保证各项环境污染治理措施的有效性，然后再将有效治理与保护措施付诸于实践，这样就可以使环境污染治理更科学、更高效、更高质[7]。由此可以看出，基于大数据的支撑，再结合我国环境污染的基本情况，可进行多区域、多种类、多层面的数据采集和分析，也能建立起环境污染治理完善的数据模型，若在此数据模型上进行环境污染治理的推演和模拟，就可以总结出科学有效的环境污染治理措施。同时，在环境污染治理过程中，基于数字模型还可以在面对紧急情况的时候提供经验支持和指导，从而使环境污染治理在应急过程中就能遵循一定的科学依据，就可以有效保障环保措施实施的有效性。