随着检测手段不断丰富，医学上提出了多组学这一概念，用于对肿瘤发病机制和性质判断进行探索。然而，多组学包含的海量异构数据，仅凭人力难以全面分析。为了解决这一难题，深度学习被引入到多组学的数据分析当中。张志愿院士在本文中回顾分析了用于头颈肿瘤多组学分析的深度学习方法，介绍了深度学习在头颈部肿瘤诊治中的新进展及其临床价值，包括早期诊断、肿瘤分期、辅助外科手术、预后分析等方面的应用与进展，总结了深度学习在头颈肿瘤中面临的挑战和发展方向，以期提高头颈肿瘤外科医生的手术水平。

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