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基于超声导波和机器学习的蜂窝夹层结构脱黏诊断

2022-11-22王中枢马寅魏张佳奇李建乐范兴华武湛君

无损检测 2022年10期
关键词:信号结构模型

徐 浩,王中枢,马寅魏,张佳奇,李建乐,范兴华,武湛君

(1.大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室,大连 116024;2.北京空天技术研究所,北京 100074)

热防护系统能够阻止大气气动加热产生的热量传入航天器的舱内部,维持舱内人员及设备的正常工作[1-2]。蜂窝夹层热防护结构作为热防护系统的关键隔热构件之一,具有耐高温和稳定性好等优点,已经成为航天飞机和超音速飞行器高温区和大面积区域的典型隔热措施,其安全性和完整性的保障非常必要[3]。蜂窝夹层热防护结构是由隔热蜂窝铝、面板、泡沫等基体通过耐高温柔性胶黏剂连接起来的多层隔热结构[4]。在恶劣的飞行环境中,蜂窝夹层结构可能发生脱黏损伤,甚至导致整体结构的失效[5]。因此,探索和发展适用于蜂窝夹层结构脱黏缺陷的监测手段,不仅可在服役过程中确保航天器结构完整性、提高结构服役安全性,还可为新型热防护系统的设计和研发提供支撑。

目前多种检测技术可用于结构的脱黏诊断,如用应变识别法[6]、超声C扫法[7]、射线检测法[8]和红外热成像法[9]等。区别于一些操作难度大或性价比不高的传统检测方法,超声导波检测技术具有传播速度快、传播距离长、传播衰减小的优势,可在很小区域内通过传感器激励产生超声导波对结构进行大范围检测,适用于大面积板结构的损伤诊断[10]。目前有多种传感器可以实现超声导波激励和接收,其中锆钛酸铅压电陶瓷传感器(PZT)在成本和功耗等方面具有优势,且易于集成化,可以同复合结构共同成型,广泛应用于工程无损检测领域[11]。……

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