龙雨能

（云南省昭通市彝良县职业技术高级中学 云南 昭通 657600）

0 引言

随着科学技术和信息技术的发展，人工智能技术在各行各业都发挥了重要的价值，并且逐渐成为人们生产和生活中不可替代的重要技术之一。正是因为电子信息技术的发展使得人工智能技术得到进一步发展的空间，越来越多人工智能产品问世，并且有效应用于人们日常生活中，对于提升人们生活品质以及我国市场经济发展速度都产生了十分重要的影响。随着电子信息技术的普及，这项技术与人工智能技术的结合更加紧密，并且逐渐成为我国未来社会和经济发展的重要支撑。因此，专家学者需要进一步加强对于人工智能应用于电子信息技术的相关研究，为人工智能技术的发展奠定良好基础。

1 人工智能概述

从性质上看，人工智能是指机器、算法、系统等代理者从结构、功能和行为上模仿人类智能行为的能力，通过上述行为形成具有智能行为的机器智能[1]。一般来说，对于人工智能的研究通常会从结构模拟、功能模拟和行为模拟的角度入手，其具体研究内容如表1所示。

表1 人工智能研究路径与研究内容

根据表1中所包含的内容可以发现，人工智能主要是从结构模拟、功能模拟以及行为模拟等角度进行研究，其中结构模拟包含人工神经细胞模型理论。该理论主要是试图利用人工神经细胞来模拟人类的思维能力，后来利用该理论的相关内容逐渐演化出人工神经网络。同时为了解决人工神经网络研究方面存在的一些问题，专家学者利用计算机信息技术模拟人类逻辑思维能力，逐渐生成了人工智能的基本概念模型；同时专家学者从功能模拟的角度入手，开展对人工智能的研究，以此为基础产生了基于功能模拟的物理信号系统。具体来说，功能模拟主要是用于研制逻辑推理机等启发程序。取得一定的研究成果之后，专家学者逐渐将研究方向转为专家系统等领域；从行为模拟的角度来看，行为模拟起源于控制论动物，即能够通过模拟动物的某种智能行为制作机器动物模型，例如电动乌龟[2]。之后研究进入到智能机器人领域，专家学者提出了无须知识表示和推理的智能系统研究方法，并且利用这套理论体系研究出了一种新型机器人。最初出现的行为模拟机器人拥有150多个传感器，并且能够模仿六角虫的行为方式。由此可见，人工智能是通过人类研究制造出的机器智能。这种机器智能可以完成没有物质形态以及有物质形态的行为模拟，从性能和价值的角度来看是相关行业领域在深度融合过程中产生的技术进步现象。

2 人工智能系统发展现状分析

目前我国人工智能系统的主要发展方向包括全面发展和人工智能便捷性发展等两个角度。在全面化发展方面主要是为了确保人工智能系统可以运用到更多领域，使人们充分感受到人工智能的优势，并且利用人工智能技术提升产品体验感。尤其是在大数据时代背景下，人们可以利用互联网技术完成高效便捷的沟通和互动，并且利用互联网数据信息有效降低沟通和互动的成本。在此基础上，扩大人工智能技术的应用范围可以使相关行业深度融合得到更大的发展空间，从而为人们提供高质量服务。

如今人工智能系统在专家系统、模式识别、机器学习以及人工神经网络等研究方面取得有效成果[3]。

经过对比来看，人工智能研究最活跃、最有效的领域是专家系统，专家系统是相关研究人员根据人类现有的知识构建解决问题的智能化系统。专家系统的使用可以帮助人们利用专家知识来解决问题，因此人们面对的问题成为专家系统研究的数据库，而在研究过程中专家系统的应用程度取决于应用领域和知识规则。研究该领域的专家学者可以利用知识规则总结出使用规则，并且利用相关规则解决面临的问题。同时专家系统可以模拟研究人员解决问题的思考方式并且总结专家学者的相关思路，从而制定出最佳解决方案。但是利用专家系统解决问题可能会导致思想复杂化，在一定程度上也会增加研究难度。

识别模式是指利用人工智能对视觉和听觉定律进行识别，从而提升对研究对象的了解程度。例如，研究人员可以借助OCR识别文本，完成单词识别、手写识别、手写输入、扫描等功能。目前，识别模式广泛应用于远程成像、癌细胞检测、血液检查及其他军事和医学领域等方面，并且取得了良好的效果。

机器学习是近些年来人工智能领域研究的重要内容之一，机器学习和人类学习有很大的区别，主要是通过利用机器模拟人的思想和行为从而实现学习模型智能化的目标，利用更加科学的思维模型实现人工智能研究的最终目的。机器学习的研究重点在于模拟人脑的思维过程，因此机器学习技术是在模拟人类的原理上诞生的。

人工神经网络也被称为神经网络或全神经网络，是人工智能研究的重要方向之一。研究人员通过连接大量神经元形成庞大的人工神经网络，这种网络体系具备较强的自主学习能力，专家学者利用人工神经网络不仅可以解决很多非线性问题，也可以解决部分定量和定性的问题。

3 人工智能在电子信息技术中的应用价值

人工智能技术在电子信息技术中的应用不仅能够有效提升数据收集、分析、研究的水平，同时也能够提升工作人员的工作效率和准确性，这两种技术的深度融合充分体现了人工智能技术和电子信息技术之间紧密的联系性[4]。通过技术融合的方式不仅可以弥补传统技术存在的不足，同时也可以强化电子信息技术的应用和发展水平。考虑到人工智能技术是在电子信息技术的基础上发展而来的，因此电子信息技术的发展也会促进人工智能技术的发展，这两种技术之间相互融合、相互促进，在很大程度上增强了两种技术的实际运用价值。通过对人工智能应用于电子信息技术的价值进行分析，可以发现其优势主要表现在以下几个方面。

其一，人工智能技术在电子信息技术中的应用可以有效提升工作效率。从现实情况来看，人工智能技术与电子信息技术之间存在紧密的联系，两种技术相互融合可以进一步提升数据分析和处理的效率和准确度，这一点也是传统数据分析方式逐渐被人工智能技术所取代的原因。研究人员通过利用人工智能技术可以有效降低研究成本并且保证用户能够开展自主学习。由此可见，人工智能技术在电子信息技术中的应用可以促进数据分析技术的进一步发展，尤其是在研究人员对海量数据进行分类整理之后，通过利用人工智能技术可以有效处理相关数据，从而强化数据分析和处理产生的经济效益，确保研究人员和相关企业可以凭借数据优势提升自身经营管理能力，为市场经济进一步发展提供良好的条件。

其二，人工智能技术在电子信息技术中的应用可以帮助企业和相关机构降低资金成本、提升经济效益。以前数据处理的方式主要依靠人工手段，但是这种方式存在一定的缺陷，例如采用人工数据处理的方式在一定程度上会增加工作人员的工作压力，同时提高人力成本，而且无法有效保证整个信息处理过程的规范性和准确性。正是因为相关企业和机构认识到这一点，因此开始大力发展人工智能技术，希望利用人工智能技术和电子信息技术弥补人工处理手段存在的不足，借此达到数据高效处理的目的。尤其是在当今时代背景下，数据计算和数据挖掘的速度和范围有所提升，因此加强人工智能技术应用于电子信息技术相关领域的研究可以为企业和机构带来更多经济效益。

其三，人工智能技术应用于电子信息技术可以进一步强化学习能力以及解决问题的能力。电子信息技术可以有效分析海量的信息数据，但是对于一部分数据无法进行深度开发和利用，因此不能为用户提供更多数据方面的支持[5]。如今利用人工智能技术可以充分挖掘信息和数据中存在的价值并且进一步提升电子信息技术应用能力，凭借海量数据帮助用户解决现实问题。此外，人工智能技术融入电子信息技术可以凭借非线性思维方式模拟人类思想和行为，从而提升问题解决效率。在这个过程中，研究人员可以利用人工智能技术使被动学习系统处于一种高效控制的状态，通过自主运行的方式缓解数据处理压力。

4 人工智能在电子信息技术中的应用方式

4.1 网络信息安全领域

随着电子信息技术的普及和发展，网络安全已经成为各行各业和社会各界关注的焦点。尤其是在信息时代背景下，信息量逐渐增加，不仅会降低信息安全保护的力度，同时也会导致信息分析和数据处理的难度增加，更重要的是信息数据爆炸式增长的背后会带来严重的信息安全问题。面对这样的发展趋势，利用人工智能技术可以有效提升信息安全性，避免发生信息数据泄露事件，因此企业对于引入人工智能保持高度重视，正在不遗余力推广使用人工智能技术，并且按照不同的标准对网络信息加以分类，便于工作人员借助人工智能技术开展网络信息安全工作。在这方面，企业需要根据网络安全类型以及自身实际情况制定相应的计划和方案，以此达到提升工作效果、降低工作成本的目的。此外，人工智能技术应用于电子信息技术也可以有效防范非法入侵。企业开展这项工作的过程中可以利用人工智能技术及早发现自身数据管理方面存在的异常情况并且及时采取措施，从而提升信息分析和处理的准确性和安全性。在此基础上，企业需要借助人工智能技术强化入侵检测功能的研发和使用力度，通过人工智能等高端技术增强网络信息的安全性。考虑到人工智能技术不仅可以在较短时间内处理大量的数据信息，而且可以在处理的过程中有效过滤信息，因此工作人员可以利用这一优势进一步降低工作压力、提升工作效率。如今在网络信息安全方面比较容易出现黑客入侵以及病毒破坏等现象，为了提升网络信息安全质量，企业需要利用人工智能技术构建完善高效的信息安全防御系统，从而形成良好的网络环境，便于企业有效开展信息处理和数据管理工作。

4.2 数据采集和分析领域

当今时代大数据技术已经逐渐普及和发展，数据也呈现爆炸式增长的发展趋势，在这样的背景下将人工智能技术应用于电子信息技术不仅可以有效提升用户处理数据的效率，也可以帮助用户及时寻找有价值的数据信息，从而节省用户的时间和精力。尤其是在人工智能的支持下用户可以根据自身需求和目的开展数据采集和分析工作，从而有效提升自身工作效率和质量。随着时代的发展，各行各业对于数据信息处理要求不断提升，这在一定程度上也凸显了人工智能技术的价值和优势。加之以前数据采集和处理工作大部分依靠人工完成，不仅效率低而且精准度不足，如今用户利用人工智能技术可以进一步挖掘数据存在的价值，并且在数据收集和处理的过程中有效排除人为干扰，使数据采集和分析工作质量得以有效提升。由此可见，人工智能技术应用于电子信息技术不仅可以进一步强化数据采集和分析处理的效率和质量，也能够对数据信息进行精准识别，通过分类处理的方式为用户节省时间成本，同时满足用户多元化需求。

4.3 软硬件开发升级

目前电子信息技术正在不断普及发展，为了满足发展需求，需要不断升级软硬件设施。对于企业来说做好软硬件设施的升级工作才能进一步提升电子信息技术的应用水平，为人工智能技术应用于电子信息技术营造良好的发展环境[6]。为此，企业通过将人工智能技术应用于电子信息技术的方式可以有效满足软硬件优化升级的要求，从而提升软硬件设施安全性和稳定性，并且发挥其功能优势，改善软硬件工作效率。根据研究发现，如今市场上比较流行的人工智能产品硬件芯片体积越来越小，但是产生的功耗也越来越小，由此可见软硬件设施升级在一定程度上加快了人工智能技术的发展进程。此外，人工智能系统中数据接口满足安全连接的要求可以进一步提升其数据处理能力，而且凭借硬件升级解决数据冗余、容错等问题，配合数据传感装置及时检测系统中存在的异常情况。为此，企业需要优化升级软硬件设施，并且利用其他电子信息设备完成系统升级改造工作，通过升级工作进一步优化操作流程，实现合理控制的目标。

4.4 网络资源共享领域

企业将人工智能技术应用于电子信息技术可以充分发挥人工智能技术的优势，配合大数据技术提升网络信息共享的速度和质量。之所以这样做是因为人工智能技术可以确保计算机在短时间内处理大量的数据，不仅保证数据处理的工作效率，同时可以有效展现数据处理的准确性[7]。为此，企业需要利用人工智能技术和大数据等先进技术手段构建信息化管理平台，借此完成信息共享、数据采集等工作。在此基础上，企业需要利用人工智能技术加快产品升级优化的发展进程，同时提升服务效率和服务质量，凭借各种先进的技术手段构建信息数据库，完成资源共享的目标，通过技术融合增强消费者对于产品的需求程度。由此可见，企业将人工智能技术应用于电子信息技术中可以有效完成资源共享的目标，并且通过技术融合提升信息共享的效率。

5 结语

综上所述，在当前时代背景下，人工智能和电子信息技术的融合使得各行各业可以得到新的发展契机，并且借助人工智能技术全面提升电子信息技术的发展水平。考虑到人工智能技术应用于电子信息技术可以产生重要的价值，因此相关领域正在不断加强人工智能技术在电子信息技术中的应用程度，希望借助科学合理的应用方式全方位展现出人工智能技术的优势，利用技术优势为提升自身经济效益奠定基础，为此工作人员通过将人工智能技术应用于网络安全领域、数据采集和分析领域、软硬件开发升级、网络资源共享领域等手段得到更大的发展优势，最大限度展现自身市场竞争价值，进而实现可持续发展的目标。