陈文静,孙远灿,牛鑫科

(黄河水利职业技术学院 信息工程学院,河南 开封 475004)

0 引言

大数据时代的到来为人工智能技术发展提供了良好的机遇。人工智能是联系多个学科的系统性工程,之所以将其叫作人工智能,一方面是因为其可以模仿人类的三维方式,另一方面也可以模仿人类的行为方式。现阶段,随着我国科学技术水平的不断发展,人工智能领域也得到了重大突破,人工智能与人们的平时生活也建立了更加紧密的联系。在大数据时代,无时无刻都在产生庞大的数据信息,而这些海量数据信息中包含了许多重要的资源,怎样充分挖掘出数据中的有用信息,为人们生活与工作提供更好的便利,是当下相关研究人员的重要项目。本文重点阐述了大数据时代和人工智能,提出了人工智能在大数据时代的应用优势与途径,为充分发挥人工智能优势奠定基础。

1 大数据时代与人工智能概述

1.1 大数据时代

大数据是实现数据挖掘的重要载体,数据挖掘是重点开展数据解释与相关方面的学科,一般要通过海量数据多次核对来完成[1]。总体来说,数据挖掘的过程较为固定,其中包含了许多反复性的工作,比如说数据采集、数据分析、数据整合以及数据结果等。数据挖掘是当下产生的一种信息的学科,有着非常广泛的应用面,发展前景良好,是我国科研工作关键研究方向。在大数据时代,数据挖掘面临的数据总规模往往十分巨大,依靠传统数据挖掘方式进行重复挖掘,难以有效完成挖掘任务,因此将人工智能技术应用到其中,改善数据挖掘现状十分有必要。

在当下社会环境下,许多行业领域都产生了海量的数据信息,推动了人工智能在各个领域中的应用。在今后人工智能应用中,应当要紧密结合大数据时代特征与需求,提高人工智能的智能化、自动化以及高效化,有效提高数据挖掘效果与效率,发挥数据信息的应用价值,实现数字化[2]。

1.2 人工智能

人工智能是专门探讨计算机模拟人的思维与行为等的系统性学科,是21世纪三大尖端技术之一。人工智能最早出现在20世纪40年代左右,发展至今共经历了4个发展时期,分别是起步时期、成形时期、发展时期以及成熟时期[3]。

大数据时代背景下,通过人工智能的支持可以实现更高难度与危险的工作,应用范围更加宽泛,不管是人们的日常生活与工作,还是宇宙探索,都开始应用人工智能。人工智能很好地改善人们传统的生活与工作方式,其便捷、高效、智能的优势获得了许多领域的喜爱。

2 大数据时代人工智能应用优势

在大数据时代背景下,加强人工智能技术的应用表现出了以下优势[4]:第一,处理能力强。在大数据时代,信息处理是十分重要的一个部分,通过人工智能的运用能够实现模糊搜索,精准查找和整理有效信息,防止被不良信息所误导,在较短时间内完成数据的高质量分类与筛选。人工智能具有良好的稳定性,能够确保海量数据信息处理的准确性,改善了数据处理的效率与效果。第二,涵盖范围广。在大数据时代,要想从海量数据信息中提取有价值信息十分困难。而通过人工智能技术的运用,能够通过提取关键词解决以往资料查阅中的问题,改善人们的生活质量。第三,成本低。人工智能的实现只需要建立在算法程序的基础上,从而决定了人工智能具有良好的经济性,使其具有良好的普适性,许多企业开始引入人工智能,人工智能用户规模越来越大。

3 大数据时代人工智能的应用

3.1 数据挖掘技术

在大数据时代背景下,数据挖掘技术是一种全新的科学技术手段,并展现出了良好的商业应用前景。在海量数据信息中,原始数据冗余量非常高,数据格式不统一等,传统方式很难从中寻找到有用的信息,而通过数据挖掘技术的应用能够很好地解决这一问题[5]。从商业层面来看,尽管面临着海量的原始数据冗余,然而在经过分析、筛选以及挖掘之后,能够从中得到有价值的信息资源,为制定商业决策提供数据支持,保证公司的长远、健康发展。

在大数据时代数据挖掘技术具有十分重要的作用,只有对海量数据信息进行挖掘才能够开展分析工作,并确保获得的结论是准确与可靠的,人工智能的应用能够很好地满足该需求。人工智能拥有十分广泛的覆盖面,依靠相应的算法,能够通过模糊词语挖掘到需要的信息,同时将这些信息反馈给使用者,使用者能够在终端设备上查看,从而有效提高人们生活与工作的便捷性。

3.2 专家系统

在新时代环境下,专家意识十分显著,人们对专家权威有着较高的信任度。传统专家一般是基于大部分的意见与建议给出通用性的建议和方法,而人工智能专家系统与此则截然不同,该专家系统是依托于使用者的个性化需求给出符合实际要求的专项意见,有助于推动创新发展,在展现人的个性化上发挥了关键性作用。

3.3 网络安全技术

现阶段,互联网技术获得了快速发展,人们的生活与工作中已经慢慢离不开互联网的应用,然而互联网在给人们带来便利的同时,也存在严重的信息安全隐患,许多用户信息被不良人员窃取和破坏,给企业与个人带来较大的损失,通过计算机防火墙、垃圾邮件拦截系统等安全工具的运用,一定程度上提高了计算机的安全等级,降低了数据信息被窃取与破坏的概率。为了进一步提高计算机网络的安全性,在已有的计算机安全软件中融入人工智能,如计算机防火墙、垃圾邮件拦截系统等,进一步强化防火墙与垃圾邮件拦截系统的智能防护效果,推动全国联网防火墙系统的建设,构建安全稳定的互联网应用环境,改善互联网应用体验。

3.4 教育领域

随着现代社会的不断发展,互联网的应用范围越来越广泛,教育领域就是其中十分重要的一个方面,在互联网环境下,传统教学方式已经不能够满足当下的人才培养需求。在教育中引入网络技术,教学活动的开展不再受到空间的限制,学生也可以随时随地地观看与学习线上课程。为了推动现代教育转型,改善网络教育开展质量,依托于人工智能创设学习爱好分析表,为推动学生的深入学习提供帮助。

大数据时代,通过人工智能挖掘庞大的网络学习数据,归纳和整合各位学习者的学习状况与成绩,根据各个学习者的特色给予相应的职业发展建议,同时基于专业学科视角分析出每位学习者的优点以及劣势,提出切实可行的解决方法,帮助学习者克服学习中的障碍。此外,按照学习者模糊输入选择的学习决策等数据信息,人工智能系统能够对其进行分析,并给出针对性强的参考建议,为教育单位掌握学习者状况,获得准确、可靠的结论提供帮助。

4 结语

综上所述,大数据是人工智能得以不断发展的重要基础,大数据技术为人工智能带来了更好的发展前景。在大数据时代背景下,人工智能也推动了大数据技术的不断发展,通过发挥人工智能技术优势,加强大数据与人工智能的相互融合,使其应用到更多的行业领域。当下,我国社会对人工智能的应用仍然不够深入,距离实现机器自我学习与进化还有较长的路,需要进一步加强研究与应用。