综合交通大数据应用技术的发展展望

2022-11-15颜红英

大众投资指南 2022年11期

关键词：交通

颜红英

（江西省交通监控指挥中心，江西南昌 330000）

近些年来，大数据技术在多个行业中得到日益广泛的利用，其应用规模亦不断扩大。在传统的交通管理体系中，要充分发挥出大数据的作用，积极打造一体化与数字化综合交通体系。目前，交通大数据在铁路、航空和高速公路等领域中具有广泛的发展空间。比如，在开展交通规划与设计或提供相应物流服务时，要考虑到跨领域与跨行业所面临的一系列限制，以及交通信息所面临的碎片化发展趋势，采用综合交通大数据应用技术不仅可以保证相关领域的工作得到进一步优化，还能改善人民群众的生活质量，并以此促进我国经济实现可持续发展。

一、交通大数据概述及其来源

随着我国城市与乡村建设规模的不断扩大，各大交通网络的覆盖范围越来越大，人们对交通建设提出日益严格的要求。在传统的交通建设与管理过程中，各大城市经常会面临交通拥堵等问题。在大数据背景下，相关部门可利用大数据对城市的交通进行合理规划，维持良好的交通秩序，缓解城市交通的拥堵情况。交通大数据具有广泛的来源，各大城市的交通体系每天均会产生海量交通数据。可将交通大数据的来源分为以下几种。

（一）源于人的数据

在城市交通体系中，人是交通的重要参与者，比如，指挥交通的警察、司机、公交乘客、行人均会在城市中留下相应的轨迹和相关信息，这些内容均要纳入交通大数据之中。为了确保数据得到有效的收集与统计，越来越多的城市开始推广和使用公共交通电子收费数据[1]。

（二）源于交通工具的数据

为了充分满足城市居民的出行需求，人们会选择多种多样的交通工具，比如，公交车、私家车、出租车等。这些交通工具均有其自身的特点，而且均会产生庞大的数据。比如，由于公交车拥有固定的路线，因此，在搜集与之相关的数据时，只需了解乘客的刷卡情况，就能进一步了解与之相关的信息。如今，越来越多的人出行时会选择在平台中预约网约车。这一交通工具不仅能够满足私家车主利用空闲时间做兼职的需求，还能满足城市其他人员的出行需求。在获取与之相关的信息时，只需在打车软件中即可进一步搜集和统计数据。此外，在采集车辆信息时，还可发挥出传感器的作用。

（三）源于行业监管的数据

监管部门要对许多特殊的行业进行监督和管理，如快递、物流、危险品运输等。在监管时，监管人员可获取精准的数据[2]。

（四）源于其他方面的数据

在交通大数据中，还要将城市道路和天气条件等相关因素纳入其中。比如，需对每个城市的各大路线的拥堵情况进行分析，并掌握与之相关的数据，采用科学有效的计算方法，保证数据得到合理调配，就能缓解交通拥堵的情况。

二、综合交通大数据应用技术的发展思路

为了进一步提高综合交通的跨行业管理水平与服务品质，就要充分发挥出大数据技术的作用。要打造健全的综合交通体系，转变传统的服务理念，引进信息技术，构建专业的综合交通管理服务系统。在发展综合交通大数据应用技术的过程中，要考虑到以下两点。第一，充分挖掘大数据技术的优势，并将这一技术作为重要的驱动力，对综合交通进行合理的规划与设计，确保其实现正常运营；加大安全保障力度，融入环保节能措施，打造健全的评价与维护体系[3]。第二，对各项功能进行有效整合，构建一体化与智能化综合交通体系，更新工作模式和工作手段。

目前，以美国为代表的发达国家已开始对大数据综合交通应用技术进行相应的研究，尽管与之相关的技术并不成熟，但由于其发展速度非常快，因此，部分关键技术已得到进一步推广，并投入到实践之中。与发达国家相比，我国的综合交通大数据应用能力还有待进一步提升。我国要积极更新发展思路，加强技术创新与改进，打造一体化与智能化综合交通系统。要充分结合我国综合交通的实际情况和发展战略需求，了解现阶段工作中存在的问题，明确工作的突破口，打造成熟的技术，这样才能真正提高我国综合交通服务与管理水平。

三、综合交通大数据技术的发展趋势与前景

（一）大数据综合交通一体化与智能化

1.大数据综合交通网络规划设计

在传统的交通网络体系中，由于缺乏系统的规划思路与先进的设计理念，加之工作流程不够规范，因此，无法保证多源海量数据得到有效的利用。为了改变这一现状，我国要积极优化综合交通网络的功能，充分融入综合交通一体化的发展理念，将各类交通出行方式进行有效组合，融入先进的设计理念和理论，打造新型综合交通网络体系。因此，技术人员要将大数据与之相结合。在具体规划与设计时，要考虑到城市的交通网络与枢纽设计，还要对公共交通展开一体化设计。总之，通过这种方式可进一步优化各种交通模式的功能，使其彼此实现合理分工与优势互补[4]。

2.大数据综合交通智能化规划设计

在传统的交通规划与设计中，工作人员要对庞大的数据进行采集，而且无法保证数据准确，同时还要面临数据处理标准不统一的问题。因此，可将多源异构数据与综合交通的规划相结合，融入先进的人工智能技术，保证各项问题得到智能化诊断，并做出合理决策。此外，还要积极引进先进的虚拟现实仿真技术，确保综合交通智能化系统的功能更加完善。一旦设计有所变动，技术人员可在第一时间进行响应，从而对设计方案的内容进行调整。

3.大数据综合交通政策制定与评估

在开展交通政策制定与评估时，若继续沿用传统的分析方法，则很难保证研究内容全面。若将互联网和大数据技术与交通相结合，就能保证数据得到更加精准的采集与处理，同时，交通组织形式也将得到进一步优化。然而，在这一过程中，与综合交通相关的政策内容更新速度比较慢，因此，需对综合交通动态运价和差异化收费政策进行合理设计。此外，还要合理评估综合交通的路网供需情况，明确综合交通大数据的交换标准等相关内容。通过这种方式，不仅能够打造良好的政策环境，还能促进综合交通大数据技术得到进一步应用与推广。

（二）大数据综合交通运营管控一体化与智能化

1.大数据综合交通需求管理

交通大数据中包含的内容比较多，对交通需求展开管理时，相关部门和人员通常会将历史数据作为管理的主要依据，然后利用宏观的交通模型对交通参与人员的行为进行描述。从管理角度来看，更多人员将具体的行程时间和城市路段的拥堵情况作为研究重点，但却并未考虑与之相关的外部效应。为了保证研究的内容更加全面，从而实现对综合交通需求的有效管理，要充分发挥出非集计模型、智能体模型的优势，了解交通出行的特点，并结合实时交通状态数据和拥堵指标等相关数据，打造健全的多目标需求管理模型，这样就能进一步考虑到外部效应。此外，要积极发展交通路径诱导与停车诱导技术，将乘客出行的信息进行共享与分析，并利用物流信息共享技术对动态交通需求和与之相关的外部效应进行精准描述，保证相关部门人员了解到交通出行者的行为习惯，从而制定合理的管理措施，并发挥出多种技术的优势，降低交通活动的运行成本。

2.大数据综合交通运行控制

在传统的控制模式中，常用的一种设备是固定检测器。利用该项设备可确保交通控制工作得到进一步优化。但由于与之相关的数据形式比较单一，工作人员并不能通过多个角度对交通系统的运行状态进行分析，也无法合理区分不同出行人员的需求，导致交通系统并不能得到有效的控制。为了改变这一问题，技术人员积极对基于多元动态异构数据融合与挖掘技术展开研究，并充分发挥出这一技术的优势，确保交通系统得到合理的协调与控制，改善系统的运行状态。

3.大数据综合交通运力资源配置

近些年来，国外对综合交通运营的研究力度不断加大，但依然局限于使用静态的不完全需求数据，在配置运力资源时，也并未考虑到其他方式，导致各种方式缺乏有效衔接，难以满足多样化的需求。因此，为了进一步提高运力资源配置的合理性，就要发挥出多种运输方式的优势，完善交通网络的功能。第一，要加强对数据的挖掘，进一步提高联程联运一体化对接服务质量。第二，要考虑到客货流的需求，进一步挖掘与之相关的数据，保证综合运输计划得到合理编制，实现物流车货的高度匹配。第三，要充分考虑到多维度综合交通时空的数据的采集与整理，保证运力资源得到合理调配，从而满足用户的多元化需求。

4.大数据综合交通枢纽资源动态运用

为保证交通枢纽得到正常运转，进一步发挥出枢纽的功能，要积极对综合枢纽进行优化。现阶段，由于技术人员无法深入挖掘换乘需求，导致资源无法得到合理利用，用户需求无法得到及时响应。由此可见，在构建多元异构综合交通枢纽信息平台的过程中，要考虑到乘客的换乘需求能否得到顺利满足，将综合枢纽各项功能进行有效衔接，深入挖掘客运与货运需求，加强对综合枢纽资源动态运用、管理和协同等相关技术的研究与开发。

5.大数据综合交通运营评估

在设置综合交通运营评价指标时，工作人员并未考虑运营系统的服务质量，而是将注意力放在设备的功能等方面，现有的指标缺乏合理的结构，系统只能对部分数据进行处理，导致数据的处理效率比较低，这必然会影响对数据的合理利用。因此，要进一步优化评价体系与评价指标，确保各项要素得到合理分配与协调，才能拓展评估的范围与评估的有效性，保证综合交通系统得到有效的规划与管理。

（三）大数据综合交通安全环保维护

1.大数据综合交通安全可靠性分析

对综合交通安全的可靠性进行分析时，技术人员并不能保证系统的可靠度、维修度等相关内容得到全面的分析，导致系统可靠性分析缺乏多维度动态数据支撑。因此，技术人员可利用大数据技术对综合交通基础设施的网络安全进行分析，了解其具体的可靠性；对作业的情况进行分析，并进一步了解其可靠性。总之，可发挥出多种关键技术的优势，保证交通安全研究的内容更加全面。

2.大数据综合交通环保

为了确保综合交通环保的研究工作更加全面、准确，可进一步优化交通排放扩散模型，打造健全的评价体系，了解交通排放对人类生活和人体健康所带来的影响，积极发展节能降耗技术，实现绿色驾驶；优化物流通道，打造低碳物流。

3.大数据综合交通系统应急保障

由于各大城市的交通运输网络日益复杂，车流量不断增加，因此，交通运输所面临的隐患越来越多。若继续采用传统的安全保障体系，则很难对综合交通系统的风险进行识别与控制。为了改变现状，要加强与综合交通系统应急保障相关的技术研究，制定合理的应急保障体系。比如，对灾情进行有效的模拟；对设施运行的风险程度进行合理评估和预测；开展跨行业应急调度，一旦发现问题，需及时对人员进行疏散与救援。总之，要通过多种技术手段全面保障突发事件得到有效的识别与处理，提高救援效率，减少风险。

4.大数据综合交通设施全生命周期状态监测与维护

在大数据的支持下，交通设施全生命周期状态将会得到合理的监测与维护。比如，在特殊的条件下，一旦交通设施出现问题，需采取有效的手段保障其安全。由于每一种交通设施均有其自身的生命周期，而且在投入使用的过程中，其状态会随时发生变化，因此，要加大监测与维护力度，才能保障交通安全。技术人员将会加强对交通设施寿命的预测，确保设施得到高效检测与维护；积极开展交通气象服务预警技术的研究，保证交通设施的状态得到有效的控制，为后期评价工作提供有效的依据。

（四）大数据智慧物流服务

1.大数据O2O平台货运资源优化配置

目前，我国在对货运资源进行配置时，经常会面临重要信息缺失、无法对数据进行有效的分析与挖掘等问题，这样就无法对货运供需的状态进行合理预测和判断。因此，要积极融入先进的智能化技术，确保运载工具和货物之间实现高度匹配，保证各项资源得到合理调度，明确车辆行驶路径，对物流配送的网络进行科学的布局与规划，使货运资源得到合理配置。

2.大数据综合运输多式联运

目前，我国的联运方式还存在一定的问题，无法发挥出各大运输方式的优势。因此，要充分发挥出大数据的作用，积极开展全过程信息监督与控制；运用多式联运平台互联互通技术，保证货物的供需信息在第一时间内得到共享，对各大运输方式进行合理协调，使其发挥出自身优势，促进我国物流行业实现可持续发展。