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粗肋草品种资源综合评价与筛选

2022-11-12林艺清

山东林业科技 2022年5期
关键词:耐寒性权重矩阵

林艺清

(平和县林业局,福建 平和 363700)

粗肋草(Aglanonema spp.),天南星科,粗肋草属,原产于泰国、马来西亚、菲律宾等亚洲热带国家,为多年生草本观叶植物[1],其种类繁多,叶色亮丽,美观大方,可作为花境配植和观叶盆景植物,具有较高的观赏价值和商业价值。由于泰国、菲律宾等国家的粗肋草原种较多,研究开发早,国内许多粗肋草品种均来自于这些国家。本研究2017年从泰国引进16 个粗肋草品种进行栽培试验,旨在筛选出相对耐寒、抗病性好、观赏价值高、具有市场应用潜力的品种,以满足国内市场对粗肋草优良新品种的需求。

1 材料与方法

1.1 粗肋草品种资源评价指标的确定

从泰国引进‘摩洛多’‘口红’等16 个粗肋草品种资源(见表1),进行繁殖和栽培试验,通过性状观测和试验结果,结合粗肋自身的价值和从业者的建议,建立其综合评价体系,该评价体系分为三层,即目标层(A)、约束层(B)和标准层(C-E)[2],具体见图1。

图1 粗肋草品种资源综合评价模型

表1 16 个粗肋草品种信息表

1.2 研究方法及数据处理

本研究根据专家、相关从业者就各评价因子相对其上一层指标要素的重要性,进行两两比较,采用层次分析方法(AHP)确定评价因子的权重。通过各评价因子的合成权重系数,结合专家、从业者的评分,依据公式:Y=∑Xi×Ai(i=1,2,……,10)计算出各树种的综合得分[2][3](Xi 表示各评价因子得分,Ai表示各评价因子对应合成权重,Y 为各品种综合得分)。

表3 生物(态)学特性指标B1-Ci 的判断矩阵

表4 观赏特性指标B2-Di 的判断矩阵

表5 应用潜力指标B3-Ei 的判断矩阵

3 结果与分析

3.1 各级评价指标、评价因子的权重

根据评价指标(因子)对应其上一层评价指标的重要性,采用1—9 标度法,依照层次分析方法的评价步骤,得出各评价指标、评价因子的判断矩阵见表2—5。各判断矩阵的随机一致性比例CR均小于0.10,表明各判断矩阵均具有较满意的一致性,分析结果是可以接受的[2][3][4]。对各判断矩阵采用特征根方法计算各个因素的权重系数,发现相对目标层的3 个1 级指标而言,生物(态)学特性的权重系数最高,为0.49,其次为观赏特性,权重系数为0.312,最低为应用潜力,权重系数为0.198;对应3 个1 级指标权重系数最高的评价因子分别是耐寒性、叶色和市场认可度,权重系数分别为0.474、0.312、0.539。

表2 评价指标A-Bi 的判断矩阵

3.2 各评价因子相对总目标的合成权重

根据前文对10 个子评价因子对应1 级指标的权重值和3 个1 级指标对总目标的权重值的计算结果,计算出10 个子评价因子对总目标的权重值,将各子评价因子对总目标的权重值进行排序(见表6),由表6可知,耐寒性、叶色、生长势为较重要的3 个评价因子,其合成权重分别为0.23、0.15、0.13,说明开展粗肋草引种及其品种资源筛选时,这3 个评价因子应作为首要因素进行考虑。

表6 各评价因子合成权重排序

3.3 粗肋草品种资源综合评价与分级

根据粗肋草品种资源10 个子评价因子的评分(满分为10 分),结合各评价因子相对总目标的合成权重,对粗肋草各品种的适宜性进行综合评价,综合评价结果见表7。根据各品种的综合得分,采用聚类分析法将16 个粗肋草品种资源细分为4 个档次(见图2、表8)。第一档的品种为‘娜哏茜’‘大苹果’‘莱坦可心’‘林多’,综合评价得分(CAV)分别为8.7、8.6、8.6、8.6,这4 个品种耐寒性较好,叶色较为鲜艳,生长势较好,具有较高的推广应用价值,可在福建推广,第二档有5 个品种,分别是‘桑巴玛’‘卡罗伊’‘摩洛多’ ‘斯里蒙克’‘莱龙森’,可作为备选品种进一步试验观察,最后一档为‘口红’,综合评价得分最低,不建议推广。

表7 粗肋草品种资源分级表

图2 粗肋草品种资源综合得分聚类分析

表8 粗肋草品种资源分级表

3.4 结论

运用层次分析法(APH)对引进的16 个粗肋草品种资源进行综合评价,10 个评价因子中,综合权重指数最高的因子为耐寒性,其合成权重为0.23,这是因为粗肋草属于热带植物,而福建省属于南亚热带地区,冬季温度会低于0℃,在没有加温的大棚种植,有些品种冻害严重,因此,在引种粗肋草时,耐寒性要重点考虑;通过对16 个粗肋草品种的适宜性进行综合评价和聚类分析,16 个粗肋草品种分为4 个等级,第一档为‘娜哏茜’‘大苹果’‘莱坦可心’‘林多’,可以在福建省推广应用,第二档是‘桑巴玛’‘卡罗伊’‘摩洛多’‘斯里蒙克’‘莱龙森’,可作为备选品种进一步试验观察,最后一档为‘口红’,不建议推广。

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