韩 琭，张 敏

(山东财经大学 公共管理学院，山东 济南 250014)

一、引 言

自黄河流域生态保护和高质量发展上升为国家战略以来，处于该区域的黄河三角洲(以下简称“黄三角”)在经济发展取得突破性进展的同时，土地供求矛盾日益突出，土地资源过度开发、生态环境退化等问题日益严峻。社会经济发展与土地利用水平、土地生态安全之间的矛盾，成为“黄三角”实现高质量发展的桎梏。在数字经济时代，5G网络、大数据、工业互联网、人工智能等技术逐渐融入社会[1]，大数据技术在医疗保障、绿色智能制造、智能出行、智慧城市建设等诸多领域迅猛发展，在多个学科和研究领域发挥着重要作用。在此背景下，如何搭乘数字经济的快车，依托大数据等现代化手段打破土地利用效率低下、土地生态系统稳定性不足的困境，成为学界关注的重要议题。

POI(Point of Interest，兴趣点)是大数据中重要的空间信息资源数据，主要包括名称、经纬度、类别等重要属性，代表城市中各种地理实体在空间上的位置，在空间处理软件中以点的形式表示。本文土地利用水平即指代土地集约利用水平，以各类型POI数据点在空间上的密集程度表征。近年来，学者们利用POI数据展开了一系列研究，研究成果主要集中于城市结构研究以及空间特征研究两方面。城市结构方面，POI数据广泛应用于建筑物功能识别，城市边界界定、城市蔓延测度[2-4]等；空间特征方面，学者们从城市空间结构、生活设施空间分布特征、旅游休闲热点区空间分布的区际差异等层面进行了探讨[5-7]。……