岳万福， 苏君玺， 李绣华， 游卫云， 施心雨*

(浙江农林大学a动物科技学院 动物医学院，b数学与计算机科学学院，浙江 杭州 311300)

通过观察和利用自然界中蜜蜂总能以极高的效率找到优质蜜源，由此而产生了人工蜂群算法[1]，可见蜜蜂行为与人工智能研究早已结合在一起。相比于发达国家的养蜂产业，中国养殖业规模小效率低，蜂农劳动强度大，加之掺假蜜和加工蜜挤占市场，使优质蜂蜜受到冲击，影响到养蜂产业的发展。福建农林大学和阿里巴巴集团最先探索人工智能技术，并将其应用于养蜂业，试图从理念上改变中国养蜂业重复、低效的劳动。中国养蜂行业暂无获取数据的有效手段，且缺乏优质蜂蜜的筛选、认证和分级体系，因此，莫岛蜂业从养蜂业的智能化、标准化及蜂农的劳动强度着手，引入数字化管理，设计集北斗科技、大数据、5G通信、人工智能、云计算、物联网于一体的蜂箱[2]，实现温度、湿度、空气质量的调控，以及对天敌威胁的预警、蜜蜂生长状态监控、出勤情况监测、质量实时监控和蜂蜜可追溯等的功能。

智能养蜂系统能有效监督蜂农生产行为，建立蜂农诚信生产档案，预估蜂农的年产量，有助于蜂农准确了解蜂箱内的状态，及时给出对策，以减少蜂群的损失。系统主要包括软件和硬件两方面。其中，软件包括溯源系统、蜂群状况查看系统、时事通知手机软件、农场罗盘等，硬件包括温湿度传感器、蜂门进出红外计数仪、精准称重组件、蜂门声音检测仪、GPS和北斗定位、通信设备、蓄电池、太阳能充电板等。……