高 宁

（南方电网能源发展研究院有限责任公司，广东 广州 510000）

0 引言

2020 年11 月，中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要中提出要提升产业链和供应链现代化水平，分行业做好供应链战略设计和精准施策，坚持自主可控、安全高效地推进整个产业链的优化和改进。

1 供应商评价指标体系构建

在现代供应链背景下，电网企业供应商评价体系的构建包括物资分类、多维度评价指标和差异化评价模型等方面，覆盖全物资品类以及生产和运输、安装调试、运行维护等整个流程。

1.1 电网企业物资分类

该文在某电网企业的物资品类目录中抽取193 个品类，其中有13 个品类为战略物资，37 个品类为杠杆物资，57 个品类为瓶颈物资以及86 个品类为普通物资。

战略物资：对电网安全稳定运行有重大影响，采购总支出较大，技术含量较高，供应商较少，供应风险较大的物资，如220 kV 120 MVA～180 MVA 三相合一交流变压器。因此对战略物资的供应商的资质能力评价以及运行评价的要求较高。

杠杆物资：该类物资采购总价极大，货源比较充足，供应商数量较多，如10 kV 油浸式变压器。该类物资需要持续关注其价格，并不断寻找降低成本的方法，因此杠杆物资对供应商资质能力评价要求较高。

普通物资：该类物资货源比较充足，供应商数量较多，如10 kV 预置电缆附件，因此普通物资对履约评价和运行评价要求较高。

瓶颈物资：该类物资采购金额不大，大多数为非标准件，供应商数量较少，供应风险很大，如电流互感器装备，因此瓶颈物资对履约评价要求较高。

1.2 供应商评价指标库

通过供应商绩效评价，对现有供应商进行分级，根据供应商的分级情况实现“扶优汰劣”，持续优化供应商结构。供应商绩效评价包括资质能力评价、履约评价、运行评价以及信用管理。

通过对供应商的商务、质量以及技术能力进行综合的评价得出资质能力评价分数，资质能力评价主要包括产品资质许可、供应业绩、质量体系、生产设备、检验设备、人力、原料、生产过程控制以及交货试验等方面，评价指标如图1 所示。

图1 供应商资质能力评价指标

履约评价主要以项目或合同为评价单元，在合同签订、合同履行、合同终止或解除等环节对标的物交付和质量、履约进度、售后服务、违约情况等重点内容开展评价，评价指标如图2 所示。

图2 供应商履约评价指标

运行评价由各专业部门对设备材料供应商从投入使用直至退出使用全过程的安全、质量、服务和应用效果等方面开展评价，如图3 所示。

图3 供应商运行评级指标

信用管理覆盖供应商资格预审阶段、招标采购阶段、合同签订与执行阶段以及产品运行阶段等供应商管理全过程。

基层单位授权人员会根据客观事实以及扣分标准对供应商的质量、履约等方面进行扣分，扣分分值及原因会实时记录，据此可以构建一个供应商退出机制并建立黑名单，见表1。

表1 电网公司信用管理指标

1.3 供应商评价指标算法

以标准目录为基准，将供应商资质能力、履约和运行价评数据统一到相同目录进行归集，由于资质能力、履约、运行、信用管理数据因评价周期和评价方式不同，不适合直接用来计算供应商的绩效评价分数，因此需要对归集后的数据进行标准化处理。

对资质能力评价、履约评价和运行评价的原始数据，利用功效系数法取基础分60，满分100，则计算公式如公式（1）所示。

在资质能力评价、履约评价以及运行评价的加权求和的基础上，直接扣除折算后的失信扣分，折算比例见表2，折算公式如公式（2）所示。

表2 折算系数表

按照实际扣分总数换算成百分制（满分为100），将扣分逆向信用管理指标与正向资质能力、履约评价和运行评价指标同趋势化。

参照相关扣分条款，可设定供货商扣分基准分为12 分，对记分周期内累计有效扣分达到12 分的供货商实施不接受投标的处理措施，折算系数最大为5，最大设计扣分总数为60（12×5），如公式（3）所示。

该文选择了1651 家供应商样本，输入试验数据，运用直接扣除法得出的失信扣分分布情况见表3，运用正向转换法得出的信用分数分布情况见表4。

表3 直接扣除法结果

表4 正向转换法结果

运用直接扣除法以及正向转换法得出的试验结果比较一致，运用正向转换法得出的结果会相对分散。

2 供应商评价模型指标权重研究

2.1 熵权法

熵值法是一种客观的确定各个指标权重的方法。熵值法主要借鉴信息熵的理论和方法，根据每个指标的指标值数据差异程度确定其权重。一般地，某指标的指标值的差异程度越大，则其有序性越好，熵值越小，最后赋予的权重越大。

熵权法是根据数据本身离散程度从而计算出指标权重，使结果客观科学。运用熵值法确定指标权重时，可以基于线性无量纲化后的指标值进行分析，也可以基于原始指标值进行分析，进而为多指标综合评价提供依据。

熵权法根据指标值的变化程度分配权重。通常情况下，某个指标的信息熵E越小，表明指标提供的信息量越多，在综合评价中所起的作用越大，其权重也越大，计算方法如下。

导入指标值数据，对各指标数据进行标准化，第个供应商第个指标的标准化值如公式（4）所示。

2.2 主成分分析法

主成分分析法是一种常用的多元统计分析方法，其基本思想是用一组新的综合指标，代替原来具有一定线性相关性的多个指标，使这些新的综合指标尽可能多地反映原指标的信息且彼此间互不相关。

主成分分析法设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息。

主成分分析法作为一种多元统计方法，在很多领域得到了广泛应用，例如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模以及数理分析等学科中均有应用，是一种常用的多变量分析方法，计算方法如下所示。

导入指标值数据，对各指标数据进行标准化，第个供应商第个指标的标准化值如公式（8）所示。

2.3 变异系数法

变异系数法是根据统计学方法计算得出系统各指标变化程度的方法，是一种客观赋权法。根据该方法变化差异较大的指标权重较大，变化差异较小的指标权重较小，进而根据指标的统计学规律确定其重要程度。

变异系数是一种较为客观的方法，能够反映指标数据的变化信息。根据各评价指标的变异程度来对各指标进行赋权，当指标取值差异越大时，越能反映因素差异，说明该指标是反映所评价对象差距的关键因素，在综合评价中所起的作用越大，需要赋予更高权重。反之，指标取值差异越小，在综合评价中所起的作用越小，其权重也应越小，计算方法如下所示。

2.4 灰色关联模型

灰色关联分析是一种多因素统计方法，是灰色系统理论的一个重要分支。与传统的多因素统计方法（回归分析、方差分析等）相比，灰色关联分析对样本量的多少和样本有无明显的规律要求较低，且计算量小，通常不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况，因此应用十分广泛。其基本思想是通过计算主因子序列和每个行为因子序列之间的灰色关联度，来判断因子之间关系的强度、大小和顺序。主因子序列和行为因子序列之间的灰色关联度越大，则它们的关系越紧密，行为因子序列对主因子序列的影响越大，反之亦然。

为全面反映评价指标的权重，采用灰色关联模型进行组合赋权。运用熵权法和变异系数法或主成分分析法分别对各指标计算客观权重，并将两组客观权重通过一定的方式（如：乘法集成法）进行组合，最终确定各指标的权重，计算方法如下所示。

统计相关信息并选取评价指标，利用指标信息构建权重矩阵（m×n），计算每个指标权重平均值，如公式（18）所示。

最后计算指标综合权重，（）为综合权重向量，如公式（20）所示。

2.5 指标权重计算结果

考虑物资品类的多样性和样品的充足性，该文抽取了战略物资、杠杆物资以及普通物资作为样本，综合采用熵权法、主成分分析法、变异系数法3 种客观赋权法和灰色关联模型主观赋权法，得到资质能力、履约评价、运行评价的指标权重。

综合采用客观赋权法和主观赋权法，分成2 个阶段展开。第一阶段，将标准化处理后的资质能力、履约评价、运行评价数据带入熵权法、主成分分析法和变异系数法，确定各指标权重；利用灰色关联度模型综合不同模型算法结果，得到最终权重进行加权求和；第二阶段，得到加权求和值后，结合信用管理正向转换指标值，采用主观赋权法，依据专家经验，确定各自权重。如资质能力、履约、运行评价指标加权值的权重设置为90%，信用管理指标值的权重设置为10%，作为最终供应商综合评分的计算依据。

3 展望

供应商管理在南网供应链中的地位日益凸显，南网数字化转型离不开供应商精益化管理水平的提升。该项目建立了供应商专项评优标准，进行了供应商分级管理和专项评优在试点工作中的管理研究。随着供应商分级管理和专项评优工作的范围逐渐扩大，一方面需要结合业务实际需要，对供应商分级管理和专项评优标准和规划进行细化，对相关权重和指标进行调整，构建物资分类更科学、供应商分级更精准、应用场景更丰富的供应商分类分级管理体系，满足业务实际需求；另一方面，需要打破常规、创新体制，提升供应商分类分级管理数字化智能化水平，解决供应商评价数据自动采集、统计与分析等问题，推动数据问题直接决定供应商分级管理和专项评优标准工作的推进。

计算结果见表5。

表5 指标权重计算结果