龚小容，李孝斌，尹 超，余先豫

（1.重庆理工大学 机械工程学院，重庆 400054；2.重庆大学 机械与运载工程学院，重庆 400044）

关键字：云制造；机床装备资源；供需匹配；空闲时间段

0 引言

云制造是一种基于泛在网络的智慧制造模式，主要通过云计算、物联网、大数据等信息技术与先进制造技术的融合应用，借助云制造公共服务平台为量大面广的资源提供企业和资源需求企业提供基于网络的协同制造服务，以促进广大制造企业向网络化、服务化、智能化方向发展[1～5]。然而在云制造环境下，制造资源的规模较为庞大，且部分资源存在语义模糊、功能相似、信息动态演化等特点，因此如何实现广域、分散、异构制造资源的高效搜索与匹配已成为云制造模式得以推广应用的关键性技术问题。

目前有关资源搜索与匹配方面的研究主要集中于语义Web服务领域，其方法主要包括基于语义相似度的匹配和基于服务质量QoS的匹配两类。在基于语义相似度匹配方法的研究方面，文献[6～7]为提高Web服务的查准率和查全率，从Web服务功能信息的角度，将服务匹配问题转化为语义概念间的距离计算问题；文献[8]提出了一种考虑服务提供者和服务需求者交互的超网络模型，从结构角度评估了业务需求匹配问题；文献[9]提出了基于文本-语义相似度的云制造资源功能匹配，构建云制造资源本体模型，通过向量之间的相似度完成匹配。在基于QoS的服务匹配方面，文献[10]针对当前服务搜索研究没有考虑组合全局匹配的问题，提出并研究了一种基于QoS感知的全局语义匹配方法，并利用遗传算法对匹配过程进行了实现；……