深圳供电局有限公司 龙 干 方力谦

1 引言

电力行业是支撑我国经济发展与群体生活需求息息相关的行业，随着国家电网建设规模的提升，各个地区纷纷响应号召，投入了大量的资金用于建设与改造电网工程。在这种发展趋势下，供电单位在市场内的竞争越发激烈，行业需要不断在此过程中提高自身的社会发展能力，加强对用户信息的挖掘与分析，掌握更多用户的需求，才能为电力企业创造更高的效益与经济价值[1]。

目前，电力行业已将现行工作重点转移到了市场营销发展层面，如何实现对电力行业客户用电信息的深度挖掘，成为电力单位的工作重点，也成了电力行业市场经营的重心与核心。但在深入此项工作的研究时发现，大部分电力企业对于客户的研究仍存在深度不足、技术使用偏差等问题。例如，现有的行业客户用电信息分析技术包括卷积神经网络技术、大数据技术等，提出的技术在实际应用中尚存在短板。

因此，本文将在现有研究成果的基础上，引进数据挖掘技术，对行业客户用电信息展开详细的研究[2]。通过获取大量行业客户用电信息作为支撑，深度挖掘用户需求与用户用电行为规律，以此种方式，为企业电力设备的规范化管理与行业客户用电负荷预测提供进一步的技术决策作为支撑，保证我国电力相关行业在经济市场内的规范化发展。

2 基于数据挖掘的行业客户用电信息研究

2.1 客户用电信息挖掘与归类

为实现对行业客户用电信息的深度分析，本文引进数据挖掘技术，进行用户用电信息的挖掘与归类研究。……