陈姗

（国网泉州供电公司，福建泉州 362000）

引言

电力营销在国家电网的体系中往往是重中之重，公司的各项发展、各种决策都离不开营销的成功展开。而有效的营销才是关键，所以与营销过程中的稽核是牢不可分的，必须紧跟电网公司的发展战略[1]，随时跟踪营销方法、营销对象，据此改变自己的稽核模式和稽核对象，避免在营销过程中出现错误。在整个营销过程中，稽核确实起到监督管理作用，有效为电网发展保驾护航。但人工电力稽查往往效率低下，并且准确率不高，在信息技术大爆炸的新环境中，只有跟上时代步伐，才能不被时代甩开，才能把握时代技术[2]。目前的人工智能技术主要包括：专家系统、模糊理论、群智能算法、边缘计算等，这类技术在应用层面上各有优势。

专家系统是最早出现的人工智能算法之一，虽然在性能上不算太好，但适用性较强，即使在人工智能技术比较多的时代，仍然是被研究最多最广的一门人工智能技术。按照程序的设计，专家系统根据给定的大量数据进行推导和演算，形成具有自己逻辑和判断的决策[3]。这些过程都是模拟人类在讨论和决策时的思路实现的，往往具有高可靠性。人工神经网络技术是模拟人类大脑工作而出现的一种新型人工智能技术，在处理数据的速度和准确性上，提高了很多，虽然这项技术出现得比较早，但仍是目前研究最热门的人工智能方法。跟专家系统相比，人工神经网络更加复杂，在自主学习方面具有优势，在分布式计算、自适应等方面能够展现出巨大优势，更加广泛地应用在数据处理、预测、智能检测等领域[4]。……