师小雨，鄢继选，黄 芳，王 江，景峻虎，马登旭

（甘肃农业大学 水利水电工程学院，甘肃 兰州 730070）

随着经济的快速发展，农业信息化已成为农业发展的必然趋势[1]。我国是一个农业大国，对粮食需求大，但由于生态环境和地理条件的影响，干旱、天灾、寒冷及病虫害等灾害频繁发生[2]，粮食供应的安全性存在严重问题，故监测农作物的生长状况成为了保障粮食供应、促进农业发展的必要途径[3-4]。遥感技术的发展改变了农业发展的复杂性和不规则的局面[5]，是影响农业经济发展的重要因素之一[6]。刘新杰等[7]通过单个农业区的遥感数据，建立了叶绿素生长密度反演和叶面积指数遥感模型，研究了不同作物的具体生长趋势；钱永涛[8]开发了植物生长监测系统，用于监测不同植物品种在不同时间的高产率和叶绿素含量；赵晓阳等[9]基于图像中获得的多光谱遥感数据，确定了与植物与害虫症状密切相关的敏感植被指数和害虫识别模型。

因此，无人机遥感技术与传统的农作物监测方法相比，具有信息获取速度快、空间覆盖范围广、成本低等优点[10，11]，并且可以获得高分辨率的图像，是目前作物生产最重要技术手段[12，13]。本文以甘肃省兰州市的玉米为研究对象，利用无人机遥感技术对该区域的玉米进行监测，从而获得更完善的适合兰州市玉米培育的新方法，并有效地预防与监测玉米的生长状况，提高兰州市的农业发展水平。

1 数据采集与处理

本研究自……