卒中后抑郁风险列线图预测模型的构建及验证
2022-10-21许健张驰周东阳赵艳燕张红梅姜晓锋冯英璞
护理学杂志 2022年17期
许健,张驰,周东阳,赵艳燕,张红梅,姜晓锋,冯英璞
卒中后抑郁(Post Stroke Depression,PSD)是卒中最常见的情感障碍综合征,主要表现为情绪低落、兴趣及愉悦感减退或丧失,并常伴有躯体不适症状[1]。随着传统的生物医学模式向生物-心理-社会医学模式转变,针对卒中患者的临床治疗及护理越来越重视患者因精神-心理障碍而引发的应激性躯体化症状。卒中后抑郁如未及时发现和治疗干预,不但严重影响患者神经功能及日常生活能力的恢复,而且增加患者家庭及社会负担,甚至导致患者产生自杀等极端行为[2]。研究显示,国内卒中后抑郁发生率高达34%~40%[3-4]。卒中的高病死率和致残率使患者在发病后大多神经状态低迷,情绪变得脆弱敏感,易在早期阶段并发卒中后抑郁[5]。对卒中后抑郁的早期识别,有助于及时预防及干预。近年对卒中的治疗取得较大进展,平均住院时间缩短至9 d内[6]。然而主流的精神疾病诊断筛查系统,如精神疾病诊断与统计手册(The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,DSM)[7]及中国精神障碍分类与诊断标准第3版(CCMD-3)[8]均要求抑郁的症状标准和严重标准至少持续2周。如果卒中后抑郁的早期症状在症状频率、持续时间和强度等方面不符合诊断标准,则可能无法通过主流的诊断工具达到有效筛查。列线图可以基于统计手段对多个预测因子进行整合,形成可视化图谱提供风险预测概率,帮助医护人员对患者进行精准快捷的评估。本研究建立卒中后抑郁风险列线图预测模型,并进行内部及外部验证,旨在为临床医护人员对卒中后抑郁早期筛查和及早干预提供参考。……
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