王忠桃 山西省介休市北坛小学

一、学生综合素质评价概述

传统学生教育（应试教育的历史沉淀）片面重视智育（数学、语文等文化课程成绩），与我国现如今提倡的五育全面融合发展相悖，形成了“以考试为目的、唯分数论学生”“唯升学率评价教师成绩”的不健康教育现象。我国从20 世纪末就提出了学生综合素质提升的意见，虽然一直在宣传、提倡，但至今效果并不理想。一套科学、具体、有效的评价模式的缺失，使得综合素质提升缺少了理论基础。学生综合素质全面发展，一般是指德、智、体、美、劳五育融合发展，但综合素质又不是单纯的几方面的组合，可以说综合素质是学习能力和生活能力的全方位融合。学习能力主要是智力素养和外在表现，包括学科成绩、作业完成情况等；生活能力更多的是道德、审美、身心健康、生活和活动中的言行举止等方面的素养，是精神文明的表现。学习能力和生活能力相辅相成，我中有你，你中有我。学生综合素质评价是我国教育发展改革的要求，是未来人才培养的迫切需要。科学开展综合素质评价，是社会文明建设发展的基础，是保障素质教育成功实施的关键。

学生的培养目标是对人才基础的培养，然而，我国受教育体制等因素的影响，人才培养偏离了立德树人的培养目标，究其原因是人才培养评价体系对教育改革的不适应。大部分情况下，我国学校评价是以课程为目标的评价，对素质评价的机制还不够成熟，忽视了学生综合素质的培养。由于评价方式单一、评价过程不够科学、缺乏大数据的支撑，最终造成评价结果并不能准确反映学生的综合素质水平。错误的评价结果会影响学生的心理健康发展，容易引起教育目标与教育过程的矛盾。大数据在教育系统的使用，为学生综合素质评价提供了更加全面和科学的评价结果，使学校在综合素质评价管理方面更加具有鲜明的个性化、精准化特点，有助于学校在学生培养方面形成并优化个性化培养方案。要想做好学生的综合素质评价，就需要收集大量的数据信息，并对该类信息进行有效识别分析，得出科学的评价结果，指导学校对学生综合素质培养过程中存在的问题予以解决。

二、大数据背景下学生综合素质评价模式的开展要求

大数据背景下学生综合素质评价是一个复杂的系统工程，在推动学生综合素质评价模式时需要经历思想上的革新、技术上复杂过程简单化的设计、评价方式单一向多元化的提升、评价结果更趋科学化的突破。要充分依靠大数据的支撑，对学生多项数据指标进行常态化、多方面的采集分析，实现对学生综合素质评价的科学开展。

（一）思想上的革新

在我国，对学生的评价历来采用学科成绩的评价方式，将学科成绩结果等同于学生的综合素质评价，家长、社会对学生的评价也都基于学科成绩的评价，很少将德育、体育、美育、劳动教育等作为参考。这种评价观念，一方面造成学生对自己的错误认识，误以为成绩提升是自身当下和未来发展的唯一目标，对自身的其他发展不重视；另一方面，家长一味地想办法提升学生的学科成绩，给学生进行学科成绩的加码，忽视了对其身体健康、心理健康、道德素质等方面的教育。这种思想本身与学生“减负”相悖，与学生的综合素质发展相悖。虽然随着社会文明的不断进步，教育目标不断顺应时代的发展需求，对于学生的综合素质评价，教育部门已经摸索了很长的路，但是综合素质评价效果依然存在很多问题，尤其是对学生综合素质的认识仍然不够深刻。因此，要想落实好学生综合素质评价，首先需要学校、家长和学生在思想上革新认识。对综合素质评价和大数据在思想上的革新，不但对学校管理人员提出了新的要求，对教师、家长和学生也同样提出了更高的要求。只有学生、家长、教师、学校对大数据背景下学生综合素质评价的意义有准确的认识，更新“成绩为王”的思想，才能够确保相关个体关注并能够对综合素质评价模式进行反复推敲和操作，提出建设性意见。

（二）技术上的推动

当下对学生的教育目标越来越高，再加上减负提质的要求，小学教师和家长在学生的综合素质评价方面有了更高的需求。如果单纯让教师对学生进行综合评价指标的考评，必然加重教师的工作负担，阻碍了教师提升教学质量的发展，尤其是大数据背景下的综合素质评价，强调的是对学生大量数据的采集和综合分析，对数据采集的及时性和动态密集性要求非常高。大数据背景下学生综合素质评价从以前的纸笔评价到模块化评价，再到现在的大数据评价，技术发展推动了评价方式的发展，解放了过去繁重的人力，实现了随时随地的高效评价。因此，我们需要对大数据背景下的学生综合素质评价模式进行基础性推动，通过第三方科技公司的引入或者合作，开发学校数字化管理平台，将学生综合素质评价进行窗口化设计，满足学生、家长、教师的需求。随着智能化移动终端的发展，学生综合素质评价模式应逐步向手机终端发展，这种技术的革新和提升，一方面能够减少教师的工作量，另一方面也能够确保数据采集的时效性和可靠性，为大数据背景下学生综合素质评价的客观性、合理性提供支撑。

（三）评价方式的推动

过去单一的评价方式会造成评价结果的局限性，忽视了学生差异化的特点，综合素质评价强调尊重学生的个性化发展和差异化存在，因此要求评价方式要基于大数据概念和大数据技术，综合学生的各项评价指标，对学生思想道德素质、科学文化素质、运动与健康素质、审美与表现素质、实践与操作素质等进行等级评价或者积分评价。同时要倡导多元化评价方式，摒弃过去以班主任为主的单一评价方式，这种评价结果难免会因个人情感或者对学生认识不够造成非客观评价。多元化评价方式充分考虑各科教师、学生、家长以及相关个体或组织对学生的客观认识，这种评价方式涉及学生的方方面面，能发现每一个学生的闪光点，彰显学生成长过程中的优秀一面。同时能够激发学生自尊、自信的原动力，促进学生多方面了解自己的特点，发挥取长补短的综合素质培养方式，提升学生综合素质。

（四）评价结果的推动

只有评价结果的科学准确，达到一定的标准，才能够满足对学生综合素质评价结果的应用要求。我国的学校教育一直伴随着升学率的压力，综合素质评价结果有助于推进推荐录取政策的开展，学校可根据学生综合素质评价结果，公平地为学生未来升学提供推荐依据。综合素质评价是一个常态化的推进过程，不能通过集中突击来进行评价，因此综合素质评价应该作为学校从业人员和参与人员不可缺少的一部分，最终实现评价工作的常态化实施。所以，要想实现评价结果的有效应用，需要教师充分考虑学生的综合素质评价结果，科学地分析，联合家长、学生深度分析后提出适合学生未来提升的培养计划，打破评价结果“一评而就”的局面，为后续的教育培养指明方向。

三、大数据背景下学生综合素质评价模式的实施方式

（一）学生综合素质评价方法

学生综合素质评价方法主要是等级评价方法和积分评价方法。无论是哪种评价方法，都是围绕学生的德、智、体、美、劳五育素质进行评价，评价周期最少每月一次。对学生全面综合地评价，需要从学生自我评价、学生之间互相评价、教师评价三个方面展开。在不同的评价类目里面采用不同的评价方法，比如思想道德素质评价可以参考满分扣减的形式设置素质行为的评价点进行评价；科学文化素质评分相对成熟，通过考试成绩、卷面书写、作业完成情况、知识竞赛等进行评价；运动与健康评价主要通过课间活动、体育锻炼等进行评价，在评价过程中对学生的基础身体素质要有一个基准认识，通过对课间活动、体育锻炼、体育课程等过程数据的管控，结合一个时间段的身体素质提升情况，最终实现客观的评价结果；学生审美与表现素质评价主要对课外阅读、美术、音乐课程等进行评价，在评价过程中需要充分考虑学生的个人爱好，尊重学生个人喜好，针对不同学生采取不同的评价，激发学生的兴趣；学生实践与操作素质评价针对学生社会劳动实践内容、计算机课程内容以及科学实验成果等进行评价，在评价过程中需要注重考虑学生的实践对现实生活的指导意义，强调学以致用的目标，引导学生将实践活动更多地投入到现实生活中，实现理论与实践的转化。最后将各项评价内容进行总结评价，对不同评价类目设置不同的重点，通过大数据分析，最终得出综合素质的评价结果。综合素质评价应该贯穿在整个学生的学习生活成长周期中，从每学期的综合素质评定目标开始，到中期的阶段评定，一直到末期的最终评定结果。在整个过程中需要给学生留有足够的回顾和认识空间，并引导学生开展反思和整改，如此能够避免因为关注短时间的综合评价成绩而不重视学生的长远发展，确保综合素质评价的客观意义和有效性。

（二）学生综合素质评价指标的构建

只有完善的评价指标体系才能得到学生、教师、家长的认可，得到社会的认可，因此完善的评价指标体系是学生综合素质评价能够持续、深入实施的基础保障。既然是综合素质评价，就需要将学生的日常生活、日常学习、日常行为习惯等都纳入评价指标体系内进行大数据分析。为达成综合评价目标，应该将德、智、体、美、劳细化为如下多个二级指标，并不断完善、更新、细化。其中“德”的主要指标为：爱国精神、遵纪守法、诚信友善、关心集体、团队协作、自律自强、保护环境、心理健康等，这些指标的具体体现需要教师进行不断细化，将抽象的评价具体化，满足评价的可操作性要求。“智”的主要指标为：学习兴趣与态度、学习方法与反思、学习交流与协作、课外活动与探究、学习品质与成绩，这些评价指标相比其他指标更容易实现具体化和可操作性目标。“体”的主要指标为：健康生活方式、体育运动与表现、运动与健康测试成绩，该类指标更多的是对学生学习以外的生活状态进行评价，需要家长的参与和引导。“美”的主要指标为：仪表服饰、美术与音乐知识、审美体验与表现，这些指标和学生的成长环境息息相关，在这些指标的培养方面，强调家长自身素养的提高，从而引导学生更好地提升对美的鉴赏力。“劳”的主要指标为：社会劳动实践、生物实验操作、计算机操作等，可以通过各类学校、社会组织的活动进行动态评价和结果评价，需要学校对内结合实际，多组织实践活动；对外多沟通，积极参与政府、社会团体组织的各类实践活动。在评价过程中，还需要对不同学段的学生进行不同的评价指标设计，因为不同学段的学生有不同的发展要求，即使相同学段的学生在相同领域的发展也存在个体差异，因此评价时需要充分利用大数据技术，了解并认可学生的差异，允许个体差异导致的不同的成长速度和学习能力的存在，为学生留下足够的个性化发展空间。

四、大数据背景下学生综合素质评价工作未来启示

在大数据的时代背景下，需要充分应用大数据科学，注重评价内容，丰富评价主题，结合科学的评价方法，实现科学评价结果的综合考量。首先，评价内容要综合化，在大数据指导下应对学生各方面的行为举止、思想意识进行观察记录并分析，针对不同的评价方向设定可以具体化和可操作性强的指标，在尊重学生个性发展和差异化存在的前提下，通过综合各类指标进行综合考量。其次，评价主体要多元化，评价需要学生、家长、教师、学习工作人员的多方参与，多元化的评价将使得评价结果更趋客观合理，正确的评价结果有利于学生客观表现自己的特长，真实暴露其不足之处，指导学生正确认识自己。另外，还需要评价方法实现立体化，采用多种评价方式，充分考虑评价对学生情感的影响，注重培养学生的集体荣誉感和团队合作意识，这是德育中相对有效的综合评价策略。最后是评价结果价值化，评价结果没有价值就失去了评价的意义。在动态的评价过程中对评价结果进行动态更新，有利于准确掌握学生的日常行为素质和学习习惯行为，并在此基础上进行个性化培养、改进。