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基于落渣图像的煤粉锅炉炉内结渣监测试验研究

2022-10-09林国辉姜国强钱芳树陈晓玮周永刚黄群星

浙江电力 2022年9期

林国辉,朱 静,姜国强,钱芳树,陈晓玮,周永刚,黄群星

(1.浙江巨化热电有限公司,浙江 衢州 324000;2.浙江大学能源清洁利用国家重点实验室,杭州 310027)

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燃煤锅炉在运行过程中,容易出现受热面结渣的情况,结渣严重时,积聚形成的大渣块掉落会造成安全事故[1],及时投用吹灰器吹灰是避免炉内结渣恶化的有效措施[2-3]。发展煤粉锅炉炉内结渣实时监测方法,准确获取炉内结渣位置、结渣程度等信息,对吹灰器的高效投用、燃烧优化以及保障锅炉安全经济运行具有重要意义[4-6]。

现有的结渣监测技术可以分为炉内整体结渣状况监测和局部区域结渣监测。整体结渣监测主要是通过炉膛出口烟温变化或锅炉整体热平衡和传热计算等参数对炉内整体结渣情况进行诊断[7-9]。邓喆等[10]通过声学测温装置实时测量炉膛出口烟温,并结合BP神经网络提出了一种在线监测炉膛整体结渣的监测方法。周永刚等[11]利用彩色相机监测炉膛出口温度,根据吹灰后的温升速率来监测炉内结渣情况。阎维平等[12]采用热平衡计算原理,开发了积灰结渣在线监测系统。刘经华等[13]利用锅炉尾部对流受热面测点处烟气的温度和压力准确计算受热面的积灰厚度,实现了受热面积灰厚度的实时监测。局部区域结渣监测是基于声学、光学、热力学[14]等手段对炉内受热面局部的结渣进行定位。童通通[15]基于到达时间差比值的网格定位法,利用落渣掉落产生的振动信号实现了炉内落渣的定位。……

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