■ 林曙光 吴芊芊 王应明 吴勤德

“在妇产医院，年轻妇女每1 000例手术中有5例死亡，这一比例过高；而在老年罕见癌症患者医院，每1 000例手术中有110例死亡，这一比例可能非常低”[1]，这意味着医疗卫生服务存在严重的非同质性。Golany等[2]研究表明，利用数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）进行绩效评价时，决策单元（DMU）必须满足同质性，即拥有相同的目标或任务、具有相同的外部环境和相同的投入产出指标及量纲等。因此，传统DEA模型的标准假设不适用于非同质医疗服务的绩效评价。Cook等[3]提出具有相同类型投入不同类型产出的DEA模型，Li等[4]和Lin等[5]将其应用于医疗卫生绩效评价。但对于具有相同投入、产出配置下的非同质问题，这些方法并不适用。例如三级医院、二级医院和乡镇卫生院，这些医疗机构都有住院、门诊、手术等医疗服务，外部看它们具有相同种类的投入和产出，内部看它们科室的设置和功能职责各不一样，不存在明确的可对比的决策子单元，如果简单以出院人次衡量产出不准确。即使同一医院的不同科室，一些科室（如口腔科）通常接收更多症状较轻的患者，而另一些科室（如心血管）通常接收病情较危急的患者，如果简单以手术人次衡量产出是不准确。

医疗卫生绩效评价体系最重要的特点是评价结果的准确性。调整工具的选择对评价结果的可靠性有重要影响[6]。在几种可用的调整工具中，诊断相关组（diagnosis-related group，DRG）广泛应用于医疗卫生管理。DRG在急症护理医院提供多产品视图，将资源消耗模式相似的患者分类为具有临床意义的类别[7]。……