杨丽萍，郭宏升

（1.包头师范学院信息科学与技术学院，内蒙古包头,014030；2.包头师范学院政治与法律学院，内蒙古包头,014030）

0 引言

近年来，随着教育系统对大数据应用的不断探讨，大数据对高校教师教学与管理的支持日益加强，同时，在高校教育管理中，人们深刻认识到大数据在管理与决策中的重要作用，不再依赖于传统意义上的经验管理和直觉推断。大数据可以深度挖掘教育教学数据中的隐藏信息，发现教育过程中存在的问题和关键点，提供决策来优化教育管理。

利用大数据分析技术可以系统全面地整合学生的行为数据，对课堂教学实现全面的评价与分析。教师通过对学生行为相关的海量数据进行分析，可以发现学生的学习行为之间的关联关系，以及学习行为与学习结果之间的关联关系，从而对学生的学习成绩、课堂表现、知识掌握情况进行预测与评估，制定更为合理的教学方案，对有个性化需要的学生提供帮助。

1 决策树分类算法描述

决策树是一类常见的机器学习方法，是对训练集中数据表现出的属性进行总结分类，为表现出来的属性找到一个确切的描述与分类的模型，由该模型可以对未来不可预测的数据进行分类[1]。决策树分类算法是以给定数据样本为基础的归纳学习方法。在给定已知类标号的数据集的情况下，采用自顶向下的递归方式产生一棵树结构[2]。树的最顶层结点称为根结点，最底层结点称为叶结点，每个叶结点代表样本的类别。……