郭素杰 李景卫 于伟高 吕江萍 姜维寨 戴广阔 胡琳

1.中国石油渤海钻探工程有限公司第二录井分公司；2.中国石油渤海钻探工程有限公司井下作业分公司；3.中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司勘探部

油气层评价是油气勘探领域中具有挑战性的学科之一，目前的评价手段主要是基于录井以及测井资料，其中录井发展了气测、热解、定量荧光等数十项技术，检测不同的井筒信息［1］，测井则基于声学、电学等基础理论形成了多项技术，两大领域均对各单项技术开展了较为深入的研究，能对大部分的储层流体性质做出合理的解释，但均对复杂油气层的识别效果较差［2］。将能够充分应用数据信息的数据挖掘技术应用于油气层评价成为必然趋势。

数据挖掘技术能从海量的数据中提取出有效信息，广泛应用于商业、金融等领域，近年来逐渐引入石油勘探开发领域，如张鹏等［3］应用BP神经网络法预测碳酸盐岩储层的应力敏感程度，解决了深层碳酸盐岩储层由于取心困难导致无法支撑实验的难题；陶彬等［4］引入大数据思想寻找深层无实验样品预测井壁稳定主控因素，为深层油气开发过程中控制井壁稳定提供了一种方法；黄知娟等［5］将大数据用于分析单井试采产液量骤降的原因；王茜等［6］形成了基于钻井模型与人工智能相耦合的实时智能钻井监测技术；檀朝东等［7］基于强化学习建立了煤层气井螺杆泵排采参数智能决策技术。……