李建旺，李安云，焦雷

（中铁十五局集团城市轨道交通工程有限公司，上海 200070）

1 引言

随着人工智能领域的不断深化，各种新技术层出不穷，中台架构和其他平台一样，也面临着“与时俱进”和升级迭代的局面。目前的人工智能应用主要集中在对图片、视频以及语音能力的探究，在知识推理、因果分析等领域还缺乏相应的研究。

知识图谱，作为现阶段最有效的，在人工智能领域，打通感知到认知这一过程的技术和工具，其承担着非常重要的作用。2012年，Google推出了一款从Metaweb中衍生而来的产品，名字叫作Knowledge Graph（知识图谱），彼时其功能在于，搜索内容时提供附加的衍生结果。随着人工智能的发展，知识图谱开始应用于更多的场景，关注度不断攀升，成为认知智能领域的核心技术之一。最重要的是，知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。随着架构和应用的不断完善与深入，知识图谱助力了很多热门的人工智能应用场景，例如，语音助手、聊天机器人、智能问答等，覆盖了泛互联网、金融、政务、医疗等众多领域。知识图谱（KG）在知识驱动的人工智能研究中发挥着强大的支撑作用[1]，其中垂直知识图谱技术是目前学术界和工业界研究的热点，在人工智能领域具有广泛的应用[2]。

当前，盾构工程安全事故存在风险重大、风险隐性等问题，基于此施工安全风险一直困扰着盾构工程的施工安全，国内外专家学者和从业人员一直在研究如何防范和降低盾构工程施工的安全风险。……