刘光宇，王 帅，曹 禹，赵恩铭，张 璐，苏 蕾，邢传玺

几种经典阈值分割方法在图像处理中的应用研究

刘光宇1，王 帅1，曹 禹1，赵恩铭1，张 璐1，苏 蕾1，邢传玺2

（1.大理大学 工程学院，云南 大理 671003；2.云南民族大学 电气信息工程学院，云南 昆明 650504）

图像分割是图像处理中最常见但也是最重要的组成部分，目标的状态、背景复杂程度、光照强度以及不同分割方法等因素都会对目标分割的效果产生影响。通过迭代法、直方图选择法、最大类间方差法三种经典的图像分割方法，对不同时间、不同状态下的大理大学标志物进行分割，并对不同分割方法的分割结果进行比较，仿真结果显示不同分割方法分割出的大理大学标志物在细节上存在着差异，同时得出分割结果受光照因素影响。

阈值分割；迭代法；直方图选择法；最大类间方差法

由于图像信息在生活中占据的比重越来越高，图像信息的研究也越来越深入，在图像信息的众多研究方向中，图像分割领域是最基本但也是最重要组成部分。图像分割是数字图像处理技术中较为常用的研究方法之一，它是图像特征提取与目标识别的前提，不同的分割方法分割结果精确度也相对不同，从而对特征提取及识别也存在着很大影响。阈值分割是一种常用的图像分割方法，它主要利用图像中目标与背景在灰度特性上的差异，并通过设置合适的灰度阈值，将图像的灰度划分为两个或多个灰度区间，以达到将目标完整分离出来的效果[1]。……